Os modelos de previsão baseados em IA do Google revolucionam as previsões meteorológicas!
A imagem meteorológica de uma tempestade que ocorrerá em breve © shutterstock.com
A DeepMind desenvolveu um modelo de inteligência artificial que permitirá refinar as previsões meteorológicas no futuro.
O tema inteligência artificial prevaleceu ao longo de 2023 devido à sua rápida proliferação, transcendendo aplicações convencionais como processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado de máquina. Esta tecnologia avançada é capaz de permear vários setores da sociedade, com especialistas em domínios pioneiros a experimentar perturbações significativas nas suas rotinas profissionais, incluindo meteorologistas que poderão em breve encontrar desafios semelhantes.
IA 90% mais precisa que os modelos normais
A DeepMind, subsidiária do Google focada em Inteligência Artificial, tem muito do que se orgulhar. De acordo com um artigo publicado na prestigiada revista científica “Science” a 15 de Novembro, o seu sistema de inteligência artificial baseado em gráficos para previsão do tempo tem um grande potencial para melhorar a precisão na previsão das condições meteorológicas.
Através de uma avaliação abrangente que abrangeu vários meses, os pesquisadores determinaram que o Graphcast, um modelo avançado de inteligência artificial, superou os métodos de previsão meteorológica de última geração existentes em aproximadamente 90% dos casos examinados. Notavelmente, durante a progressão do furacão Lee em setembro passado, o Graphcast foi capaz de prever parâmetros críticos, como velocidade e trajetória, com notável precisão, muito antes de poderem ser discernidos através da utilização de ferramentas meteorológicas convencionais.
A IA ajudará os humanos © Images.com-Yuri A/Shutterstock
Tecnologia mais econômica
A eficiência da inteligência artificial (IA) na previsão de padrões meteorológicos é verdadeiramente notável e digna de nota, dada a sua capacidade de alcançar tais resultados com a utilização mínima de recursos. Na verdade, a IA tem sido capaz de gerar previsões precisas em apenas um minuto utilizando um computador padrão, enquanto os métodos meteorológicos tradicionais necessitam de extensos recursos computacionais que normalmente só estão disponíveis através do acesso a supercomputadores poderosos.
À luz da crescente prevalência e aplicação da inteligência artificial, como em vários setores e campos que exigem capacidades preditivas, podemos imaginar um futuro onde a IA se torne a tecnologia dominante em diversos domínios de processos cognitivos que necessitam de previsão?
Fonte: Informações da França
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