Unidades de estado sólido IBM alimentadas por IA enfrentam ameaças de ransomware
A IBM atua diante do aumento do ransomware. © Fit Ztudio/Shutterstock
A IBM desenvolveu tecnologia de segurança de armazenamento assistida por IA. Capaz de interceptar e desativar ransomware, esta solução será integrada nos módulos de armazenamento FlashCore (FCM) da gigante americana.
Ransomware é uma variedade formidável de software malicioso que emprega técnicas de criptografia para assumir o controle de sistemas ou dados de computador, exigindo o pagamento de um resgate para a restauração dos direitos de acesso. Lamentavelmente, esses ataques têm proliferado a um ritmo alarmante, conforme indicado por uma publicação recente no blog oficial da IBM. Esta fonte faz referência a uma pesquisa abrangente conduzida pelo Enterprise Strategy Group da TechTarget, uma organização de analistas proeminente, que revela que quase noventa e nove por cento das empresas percebem o ransomware como uma ameaça crítica à sua própria existência. Além disso, o advento de tecnologias avançadas de IA ampliou ainda mais este perigo, tornando-o ainda mais palpável nos tempos contemporâneos.
Respondendo à ameaça de IA com IA
Para que as empresas se protejam eficazmente contra ransomware e outras ameaças cibernéticas avançadas, é crucial que adotem uma estratégia de defesa abrangente conhecida como “defesa em profundidade”, de acordo com Dave Pearson, vice-presidente de análise de mercado da IDC, empresa líder em segurança. empresa de consultoria. Esta abordagem envolve a implementação de múltiplas camadas de medidas de segurança para minimizar vulnerabilidades e mitigar potenciais danos causados por ataques. À medida que o software malicioso continua a evoluir e a tornar-se cada vez mais sofisticado, esta abordagem proactiva à segurança nunca foi tão essencial para as empresas que procuram salvaguardar os seus valiosos activos e manter a continuidade operacional.
A IBM revelou uma solução inovadora que integra recursos de inteligência artificial em seu FlashCore Module 4 atualizado, que é apresentado nos mais recentes produtos Storage FlashSystem e utilizado por inúmeras empresas. Em conjunto com este desenvolvimento, a IBM lançou um conjunto de software IBM Storage Defender recentemente otimizado, projetado para reforçar a capacidade das organizações de identificar e reagir prontamente a ameaças cibernéticas, como ransomware, que colocam em risco suas informações confidenciais.
Através do uso de algoritmos de aprendizado de máquina projetados especificamente para identificar atividades relacionadas a ransomware, nosso sistema rastreia consistentemente dados estatísticos derivados de operações de entrada/saída. Ao analisar essas métricas, conseguimos diferenciar o comportamento rotineiro de padrões que sugerem a infiltração de ransomware ou outros agentes maliciosos. Quando necessário, detalhes relevantes são transmitidos ao software IBM Storage Insights utilizando o Defender, permitindo assim a conscientização do operador caso alguma anormalidade em uma determinada carga de trabalho venha à tona.
As soluções de armazenamento IBM são usadas por muitas empresas em todo o mundo. © Carson Masterson/Unsplash
Velocidade de detecção, um elemento essencial contra ransomware
Agir prontamente é crucial para mitigar o impacto dos ataques cibernéticos a informações confidenciais. Nos casos em que agentes maliciosos executam as suas intenções nefastas, como encriptar dados com ransomware, existe uma oportunidade de intervir e prevenir consequências graves. Embora a atualização do dano possa ser acelerada, o próprio processo de criptografia normalmente requer mais tempo – variando de vários minutos a horas – proporcionando amplas oportunidades para detectar e impedir o ataque antes que ele se torne irreversível.
A IBM garante que suas ofertas são projetadas não apenas para evitar a materialização de riscos potenciais, mas também para agilizar os esforços de remediação caso algum adversário viole as medidas de segurança.
Para descobrir em 4 de março de 2024 às 18h01. Comparativo
Fontes: IBM, Forbes
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