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Seu aliado no combate às mudanças climáticas

/images/adc6be4eac30bbc850d1f2e51f06aa4c729c1f6925c6f37c8007965e1910926b.jpg E se a IA e os nossos políticos trabalhassem juntos para combater as alterações climáticas? © Sippapas somboonkarn/Shutterstock

E se a inteligência artificial pudesse contribuir para a luta contra as alterações climáticas? Alguns estão convencidos disso e querem fazer dele o contato preferencial dos tomadores de decisão.

É amplamente reconhecido que modelos linguísticos altamente eficazes, que incorporam uma influência substancial e uma presença generalizada, representam um desafio notável para a consecução dos objectivos ambientais globais partilhados por numerosas nações.

Em casos seleccionados, esta inovação pode revelar-se fundamental para superar os obstáculos do futuro, dando assim origem a uma entidade conhecida como ClimateGPT.

Um banco de dados sólido

Um modelo de linguagem não precisa emular o escopo de projetos produzidos por gigantes da tecnologia como ChatGPT ou Bard. Em vez disso, pode concentrar-se em tarefas altamente especializadas dentro de um domínio restrito. A ECI, uma organização sem fins lucrativos dedicada ao combate às alterações climáticas através da inteligência artificial, desenvolveu esta ferramenta específica.

ClimateGPT é uma solução inovadora concebida especificamente para enfrentar o desafio global das alterações climáticas. Conforme declarado num anúncio recente da AppTek, um dos colaboradores envolvidos no projeto, esta ferramenta única pretende servir como recurso de referência para investigadores, decisores políticos e líderes empresariais que procuram tomar decisões informadas sobre como mitigar os efeitos da das Alterações Climáticas. Ao aproveitar capacidades avançadas de inteligência artificial, os utilizadores são capazes de obter uma compreensão abrangente das várias formas como as alterações climáticas afectam diferentes aspectos do nosso planeta, incluindo o ambiente natural, a sociedade e a economia.

O desenvolvimento deste sistema de IA envolveu um extenso conjunto de dados que compreende mais de “10 mil milhões de páginas web e milhões de artigos académicos de acesso aberto”, que foram fornecidos pela Erasmus.IA, uma plataforma dedicada à criação de inteligência artificial avançada para enfrentar futuros desafios globais. Além de utilizar esta fonte abrangente de informações, o ICE utilizou outro conjunto de dados climáticos para melhorar ainda mais as capacidades do modelo. Como tal, espera-se que o ClimateGPT apresente uma robustez notável contra a desinformação; no entanto, os seus desenvolvedores reconheceram que ocasionalmente pode produzir respostas tendenciosas, depreciativas ou errôneas.

/images/64e8517b902a3e0e4bd7cd2308b28ef8528898537cb0606a0c717d33f6b08a9e.jpg A inteligência artificial pode ajudar-nos a compreender melhor as questões climáticas, mas será isto compatível com o seu próprio impacto no ambiente? © Imagem gerada com DALL-E 3 para este site

Quando a IA é verde e de código aberto

Para mitigar os efeitos prejudiciais das alterações climáticas, o Instituto de Comunicação Ambiental (ECI) tomou medidas para minimizar a pegada ecológica da sua mais recente iniciativa, ClimateGPT. Em , a iteração inicial deste projeto iniciou operações e obteve sua energia da vasta instalação fotovoltaica Al Dhafra Solar localizada em Abu Dhabi. Essa fonte de energia renovável forneceu o suco necessário para o sistema. Além disso, o algoritmo subjacente ao ClimateGPT foi ajustado usando uma série de GPUs NVIDIA altamente eficientes que foram conectadas através de uma rede composta por 256 unidades. Esses dispositivos de computação ambientalmente conscientes foram alimentados pela eletricidade gerada pela Usina Hidrelétrica Puyallup, situada no estado de

O ClimateGPT não é mais exclusivo de altos funcionários governamentais ou CEOs de grandes corporações. Graças à Hugging Face AI, uma plataforma francesa dedicada à inteligência artificial de código aberto, qualquer pessoa pode agora ter acesso a ela. Os utilizadores têm a oportunidade de rever os dados de formação utilizados pelo modelo ICE, examinar o seu funcionamento e identificar quaisquer potenciais problemas que possam comprometer o seu objetivo principal. Esta abordagem proporciona um nível inabalável de garantia, que esperamos que acabe por tornar o ClimateGPT prático e pertinente para os responsáveis ​​pela tomada de decisões críticas.

Fonte: PR Newswire

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