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Dicas para usar o ChatGPT de maneira eficaz

testar se oferecer uma dica ao ChatGPT resultaria em respostas mais abrangentes. O resultado foi indicativo de sua eficácia.

/images/ilgmyzin-agfmimwypso-unsplash-1-1200x675.jpg Fonte: Unsplash

Um indivíduo vindo de Tebas realizou recentemente uma investigação convincente para discernir o impacto das gratificações pré-estabelecidas no feedback fornecido pelo ChatGPT.

Por meio de um experimento realizado pelo ChatGPT, observou-se que o fornecimento de informações sobre possíveis dicas resultou em respostas mais abrangentes do sistema. As descobertas, que foram publicadas no Twitter por meio da plataforma X, demonstraram flutuações notáveis ​​na duração das respostas geradas pelo ChatGPT.

/images/gatb3d1byaasard.png Fonte: Tebas no X/Twitter

Ao ser informado de que nenhuma gratuidade seria concedida, a resposta gerada pelo agente conversacional apresentou uma ligeira diminuição no comprimento, totalizando aproximadamente 2% menos caracteres em comparação com sua saída típica. Em contrapartida, a perspetiva de receber uma gorjeta no valor de vinte dólares dos Estados Unidos (20 dólares), o que equivale aproximadamente a dezassete euros (17 euros), levou a um aumento do comprimento da resposta em cerca de 6%. Da mesma forma, a possibilidade de ganhar uma gorjeta generosa de duzentos dólares dos Estados Unidos ($200), o que corresponde a aproximadamente cento e setenta euros (€170), resultou numa expansão mais substancial do comprimento da resposta, medindo cerca de 11% maior do que habitual. Para garantir que as conclusões não fossem apenas anedotas

Para realizar esta investigação, o autor empregou a iteração GPT-4-1106-Preview do ChatGPT. A demanda específica era demonstrar uma implementação básica de Rede Neural Convolucional (CNN) utilizando PyTorch. Uma implementação fundamental da CNN via PyTorch constitui um script Python que constrói uma rede neural capaz de processar dados visuais por meio dos mecanismos eficientes de definição e treinamento do PyTorch.

As respostas que foram motivadas com a promessa de uma recompensa monetária pareciam oferecer informações mais abrangentes e pertinentes, em vez de apenas fornecerem uma resposta direta.

Por que isso funciona?

Na verdade, de acordo com a explicação da OpanAI, o ChatGPT não possui capacidade para responder a incentivos monetários. Suas respostas derivam unicamente da natureza da investigação e não das recompensas oferecidas. É concebível que quaisquer discrepâncias entre as duas instâncias possam ser atribuídas ao mero acaso ou à abordagem interpretativa empregada pelo chatbot. Além disso, os comprimentos variados das respostas podem ser atribuídos a flutuações no processo algorítmico ou a um simples acaso.

Parece que, no contexto deste estudo, a máxima cortesia e magnanimidade são consideradas cruciais para o sucesso do ChatGPT. Além disso, esta percepção possui ramificações mais profundas do que pode parecer à primeira vista, especificamente no que diz respeito à importância dos dados de formação e à forma como devem ser repartidos.

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