Ondas Wi-Fi revelam quedas para idosos com Zoe Fall na CES 2024

Para esta edição de 2024 da CES, as novidades estão mudando bastante do lado tecnológico francês com Zoe Fall, um detector de quedas baseado em 100% Wi-Fi.

Como funciona ?

De aspecto muito discreto, o Zoe Fall é uma caixa plug-and-play ligada à rede eléctrica, que irá analisar perturbações nas ondas de rádio, de forma a detectar quedas em idosos. Portanto, não há câmera neste sistema.

Concretamente, as ondas Wi-Fi emitidas por uma fonte fixa – uma caixa de internet ou um roteador, por exemplo – serão capturadas pela caixa e depois analisadas localmente por uma IA integrada aos sensores. Este último será capaz de interpretar possíveis deformações e identificar movimentos e quedas normais.

A análise é obviamente realizada em tempo real e localmente (nenhum dado passa pela nuvem) para reagir o mais rápido possível. Se necessário, um alerta é então enviado para o smartphone de um ente querido e/ou cuidador.

A gênese do sistema

Por trás deste projeto, encontramos Zoe Care, uma startup francesa da CentraleSupélec e apoiada pela SATT (empresa de aceleração de transferência de tecnologia) de Paris Saclay.

E depois ?

Mas a aventura não está pronta para parar por aí. A Z oe Care pretende revolucionar os cuidados domiciliários a idosos, mas também melhorar o acompanhamento em estabelecimentos especializados. Porque uma queda no meio da noite aconteceu rapidamente.

Entre os outros projetos previstos, esta tecnologia patenteada permitirá detectar outros distúrbios ligados à perda de autonomia, como desnutrição, deambulação, sono ou problemas comportamentais. , Piotr Antonik, cofundador e CTO da Zoe Care: Nossa premissa inicial era a seguinte: cuidar dos nossos idosos sem comprometer o respeito à sua privacidade ou a eficácia da nossa solução. Portanto, usamos tecnologia disruptiva baseada em IA integrada para analisar interrupções nas ondas Wi-Fi e, em última análise, detectar quedas. Nosso sistema não está interessado no conteúdo do sinal Wi-Fi, mas apenas no formato da onda. Além disso, nenhuma informação é transmitida para a nuvem. Por fim, a única informação que sai é a mensagem de alerta enviada aos cuidadores e/ou entes queridos.. , Zoe Fall vem de pesquisas acadêmicas sobre reconhecimento de movimento baseado em IA. Piotr Antonik, pesquisador de inteligência artificial da Centrale Supélec e cofundador da Zoe Care, realizava então pesquisas sobre o reconhecimento de movimentos de sinais Wi-Fi.

Estas ondas electromagnéticas são, de facto, perturbadas pela presença de objectos físicos, bem como pelos movimentos das pessoas presentes. Conseguiu assim desenvolver um algoritmo de aprendizagem automática, capaz de identificar movimentos, em tempo real, através da análise das perturbações sofridas por estas ondas. ,

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