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Google lança ferramenta de estilo de IA para recomendações de moda personalizadas

O Google introduziu recentemente um recurso aprimorado de pesquisa focado em moda para seus usuários americanos, disponível tanto em navegadores da web quanto em aplicativos móveis. Esta adição inclui uma seção designada que fornece sugestões de estilo personalizadas, adaptadas às preferências individuais.

/images/design-sans-titre-58-1200x675.jpg Fonte: Google (montagem deste site)

Na tentativa de atender aos americanos preocupados com a moda, o Google introduziu recentemente um novo recurso intitulado “Recomendações de estilo” em seu aplicativo e também no mecanismo de busca. Esta iniciativa experimental pretende orientar os usuários na descoberta de acessórios e trajes adequados de acordo com suas preferências. No entanto, permanece incerto se estas sugestões serão ou não familiares para aqueles que não estão familiarizados com o trabalho de Charles Aznavour.

Uma nova experiência de pesquisa para encontrar roupas no Google como o Tinder

Num esforço para fornecer uma experiência de pesquisa mais personalizada, o Google introduziu a sua mais recente inovação: encontrar uma luva que se ajuste perfeitamente. Este novo recurso foi projetado especificamente para usuários americanos que escolheram a opção Search Generative Experience (SGE) em suas configurações do Search Labs. O SGE permite que esses usuários experimentem várias ofertas do Google e forneça feedback por meio de um sistema de “polegar para cima” ou “polegar para baixo”, muito parecido com o popular aplicativo de namoro Tinder. Através deste método, o Google obtém informações sobre as preferências de cada usuário, incluindo o tipo de roupa que ele prefere. Como resultado, a plataforma oferece resultados personalizados com base nos gostos individuais. Para visualizar esses resultados personalizados, os usuários precisam apenas deslizar para o lado desejado.

Encontre roupas no Google como o Tinder//Fonte: Google

A abordagem do Google envolve manter um registro do histórico de navegação de um indivíduo e utilizar essas informações para gerar resultados de pesquisa personalizados. Ao fazer isso, os usuários recebem conteúdo alinhado aos seus interesses e preferências, resultando em uma experiência mais personalizada. Além disso, os usuários têm a opção de especificar determinadas marcas ou sites de sua preferência, refinando ainda mais os resultados da pesquisa para melhor atender aos seus gostos.

Encontrar roupas usando IA generativa: a promessa do Google

O Google incorpora neste segmento um recurso que permite a criação de representações visuais da peça de vestuário desejada. Com base nas informações fornecidas, o sistema utiliza inteligência artificial para produzir quatro representações altamente realistas. Ao selecionar qualquer uma dessas opções, os usuários têm a capacidade de explorar itens alinhados com a aparência representada. Este resultado não é surpreendente, já que o algoritmo de geração de imagens do Google quase certamente foi treinado usando um vasto banco de dados de imagens de roupas provenientes diretamente da própria plataforma do mecanismo de busca.

/images/bc5e7ba774079abe6dd238e108ce1a9f98295e0bf6b91cafb4a20fb16e7acfe5.jpg Sobre a geração de imagens de roupas por IA no Google//Fonte: Google

A introdução desta funcionalidade não representa um desenvolvimento inovador, uma vez que o Google há muito permite pesquisas de vestuário com base nas descrições fornecidas. Essencialmente, sua função consiste em guiar a busca um estágio adiante. Ao identificar a peça de vestuário que mais chama a nossa atenção, o Google apresenta um camarim virtual que estreou no ano passado, mas permanece exclusivo para clientes americanos. É importante ressaltar que esta tecnologia permite que vários tipos de trajes sejam ajustados de acordo com múltiplas figuras digitais (tanto masculinas quanto femininas) em uma ampla variedade de tamanhos, variando de extra pequeno a duplo extra grande.

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