7 visualizações de dados musicais exclusivas e criativas além do Spotify Wrapped

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Existem clássicos autênticos do mundo da música que chegam quando o ano chega ao fim: a canção de Natal de Mariah Carey e compilações resumidas como o Spotify Wrapped. Gostamos de estatísticas musicais e não há melhor prova do que o furor causado pelo resumo do ano da plataforma de streaming de música (a julgar pela divulgação massiva nas redes sociais), mas embora seja o oficial, não é o único por qualquer meio. menos: existem outras maneiras diferentes e variadas de analisar suas estatísticas musicais no Spotify.

Uma olhada em… 27 TRUQUES DO SPOTIFY-Controle todas as suas MÚSICAS como ninguém!

Estatísticas para Spotify

Se o que lhe interessa são estatísticas e você não quer esperar até o final do ano, Stats for Spotify é o que você procura. Esta ferramenta mostra-lhe numa interface clara e intuitiva as músicas, artistas e géneros mais ouvidos organizados em três períodos de tempo (quatro semanas, seis meses, desde o início) e provavelmente o mais interessante a nível pessoal: como são os seus gostos evoluíram. ao longo do tempo. Especificamente, desde a última vez que você usou a ferramenta.

Quão ruim é o seu Spotify

Compartilhar suas estatísticas musicais tem um ponto de exibicionismo que pode resultar em alguém elogiando (ou rindo) de seus gostos. Mas você também pode levar isso para outro nível e deixar que seja uma inteligência artificial que avalia o seu gosto, com baba bastante ruim, aliás. É exatamente isso que faz How Bad is Your Spotify , que aliás também funciona com o Apple Music de forma homóloga.

Torta Spotify

Se você gosta de simplicidade e clareza, o Spotify Pie analisa suas músicas do último mês e as organiza na forma do clássico gráfico de pizza de queijo, uma maneira fácil de compartilhá-las. Abaixo do gráfico você verá quais gêneros você mais ouve e seus principais artistas do mês. Este é um projeto criado pelo estudante da UCLA Darren Huang.

Instafest

Instafest Mostre o que você ouve no Spotify, Last.fm ou uma playlist de uma forma muito original: como se fosse um pôster de festival. Então, quanto mais você ouvir uma banda ou artista, maior ele aparecerá no pôster e você poderá gerá-lo a partir das suas escutas do último mês, meio ano ou de todos os tempos. Tenha cuidado porque você também pode mudar a estética.

Recebimento

O Receiptify pega suas músicas preferidas e mais ouvidas do último mês, semestre ou de todos os tempos e transforma-as em um ingresso de compra para o seu gosto musical com as faixas e sua duração. Você pode usá-lo com Spotify e Last.fm e se rolar para baixo encontrará todas as opções disponíveis para o seu ingresso.

Icebergify

O Icebergify pega as 50 bandas/artistas que você mais ouve atualmente, no médio e longo prazo e organiza-as com base em sua popularidade como se fosse um iceberg. Um exemplo: se você gosta de Shakira provavelmente a verá na ponta do iceberg, mas se a pessoa que você sempre tem no Spotify for algo menos mainstream como Chill Mafia, ela aparecerá abaixo.

Obscurificar

Seguindo os passos do anterior, Obscurify conta quão"sombrio"são seus gostos musicais em comparação com outras pessoas, mostrando seus cinco primeiros e avaliando parâmetros como felicidade, dançabilidade e energia de suas músicas mais ouvidas. música contra a de outras pessoas.

Bônus

Para visualizar esses dados de uma forma diferente, é necessário que Dê permissão para acessar sua conta do Spotify , embora depois de fazer isso, seu objetivo é ir para as configurações do Spotify e revogar o acesso.

Capa | Criador de imagens do Bing

O Google introduziu recentemente sua tecnologia de inteligência artificial generativa no Spotify, com o objetivo de aprimorar o sistema de recomendação personalizado da plataforma por meio da utilização de um poderoso modelo de linguagem. Ao integrar esta ferramenta avançada, espera-se que os utilizadores beneficiem de sugestões de conteúdos mais precisas e relevantes com base nas suas preferências e hábitos de audição individuais. Esta colaboração entre o Google e o Spotify reflete o interesse crescente em aproveitar técnicas de aprendizado de máquina para otimizar as experiências do usuário em diversas plataformas digitais.

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