Liberando o poder da IA ​​do Google para prever inundações com um aviso prévio de 7 dias!

Depois de falar sobre os benefícios do uso de IA na área médica na Índia, o Google anunciou mais um avanço no campo da previsão de enchentes de rios. Ao aproveitar o poder da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, a empresa conseguiu desenvolver modelos capazes de prever com precisão as próximas inundações, em alguns casos com até sete dias de antecedência.

Com base nas evidências apresentadas, parece que este resultado específico não pode ser classificado como um exemplo convencional de exagero num comunicado de imprensa, tal como foi verificado através de documentação abrangente fornecida pela Nature. A conclusão da publicação apoia esta conclusão.

Embora a modelação hidrológica tenha avançado consideravelmente, as regiões propensas a inundações possuem frequentemente previsões e sistemas de alerta precoce não fiáveis. Ao empregar inteligência artificial e fontes de dados acessíveis ao público, a nossa equipa aumentou substancialmente a precisão das previsões de curto prazo (0-7 dias) para ocorrências fluviais extremas. Especificamente, utilizámos prognósticos baseados na IA para melhorar as capacidades preditivas nos países africanos, aproximando-os dos níveis actualmente observados nos países europeus.

Google: IA usada para previsão de enchentes em mais de 80 países

As inundações, conhecidas pela sua natureza caprichosa e consequências destrutivas, representam uma ameaça significativa à segurança global e à preparação para catástrofes. Ao utilizar uma ampla gama de dados pertinentes que abrangem ocorrências passadas, níveis de água, medições de elevação e características geográficas, o Google desenvolveu algoritmos avançados de aprendizado de máquina capazes de gerar mapas regionais detalhados e simular inúmeras situações hipotéticas em diversas áreas, facilitando assim previsões precisas de eventos iminentes. eventos de inundação.

De acordo com os resultados obtidos, a abordagem do Google permitiu construir “modelos altamente precisos para locais muito específicos”, superando as limitações tradicionais devido à falta de medidores de vazão para muitos rios. Embora algumas previsões tenham sido fornecidas com sete dias de antecedência, a média manteve-se em torno de cinco dias, o que ainda é um resultado extraordinário em comparação com as actuais capacidades de previsão. O Google sublinhou que ampliou “a fiabilidade das previsões de muito curto prazo atualmente disponíveis de zero para cinco dias”, melhorando significativamente as previsões mesmo em regiões desafiadoras, como partes de África e Ásia.

Graças a esta tecnologia, o Google conseguiu fornecer Previsões precisas de inundações em 80 países , também na Europa, com uma população total de 460 milhões de habitantes. Essas informações foram disponibilizadas através do Google Search, Google Maps, notificações do Android e através da plataforma proprietária Flood Hub.

O Google expressou sua intenção de investigar mais a fundo as capacidades do aprendizado de máquina no desenvolvimento de modelos mais avançados de previsão de inundações, que visam, em última análise, estabelecer um sistema global abrangente de previsão de inundações.

*️⃣ Link da fonte:

documento , sublinhado ,