O Core Ultra da Intel enfrenta o Snapdragon X Elite da Qualcomm em um confronto de testes de velocidade!

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2024 e, sobretudo, no próximo ano, poderá decretar a verdadeira estreia da plataforma ARM em PCs com Windows. As tentativas anteriores não tiveram sucesso, seja porque os SoCs apresentados ainda não atendiam às expectativas ou porque o Windows em ARM ainda não conseguia garantir amplo suporte a aplicativos. Não só os nativos, mas também e sobretudo os desenvolvidos para a arquitetura x86.

A Microsoft concedeu à Qualcomm os direitos de projetar e construir exclusivamente SoCs compatíveis com o Windows na plataforma ARM até 2024. Com o término do contrato, AMD e NVidia anunciaram que estão trabalhando em processadores ARM para PCs modernos: eles será colocado no mercado durante 2025.

No momento, porém, a Qualcomm pode desfrutar de alguma vantagem competitiva. Os novos SoCs Snapdragon X Elite prometem tantos desempenhos que já hoje a empresa liderada por Cristiano Amon se mostra particularmente agressiva, certa de que pode realmente revolucionar o mercado de PCs e fazer incursões num setor historicamente dominado pela Intel e AMD. E tudo isso embora Pat Gelsinger, o número um da Intel, afirme que não vê uma ameaça real dos SoCs ARM no setor de PC no horizonte.

Qualcomm agressivo: Snapdragon X Elite oferece melhor desempenho do que Intel Core Ultra em processamento relacionado a IA

As cargas de trabalho relacionadas à inteligência artificial (IA) colocam e colocarão à prova o hardware dos computadores modernos. Por esse motivo, aqueles que a Microsoft chama de PC AI, uma nova geração de sistemas prontos para mover o processamento de IA da nuvem para o domínio local, estão equipados com um NPU (Unidade de Processamento Neural), um sistema especializado unidade projetada para acelerar os cálculos necessários para treinar e executar modelos generativos.

No vídeo de curto prazo publicado pela Qualcomm no YouTube, vemos uma comparação de dois sistemas portáteis: o primeiro baseado no SoC Snapdragon X Elite; o segundo em um processador Intel Core Ultra 7. De acordo com a empresa sediada em San Diego (EUA), a carga de trabalho do Snapdragon está relacionada à IA. Obrigado, em primeiro lugar, ao Qualcomm NPU 45 TOPS (Tera Operations Per Second).

A Qualcomm conduziu experimentos que utilizam exclusivamente recursos locais para gerar imagens por meio de difusão estável e GIMP.

Os resultados da comparação entre Snapdragon X Elite e Intel Core Ultra 7

Partindo do mesmo prompt, ou seja, da mesma solicitação transmitida ao modelo generativo usando a linguagem natural, o laptop baseado no Snapdragon X Elite concluiu a tarefa de geração de imagem em 7,25 segundos; o sistema Intel Core Ultra 7, entretanto, levou 22,26 segundos.

Na verdade, solicitando a geração repetida de múltiplas imagens com o mesmo assunto (por exemplo, um “leão majestoso se aquecendo ao sol dourado da tarde”), a Qualcomm descobriu que seu Snapdragon uma nova imagem a cada 2 segundos enquanto o concorrente da Intel precisa de 12 segundos para criar apenas um.

Segundo a Qualcomm, a empresa não usou truques e se comportou honestamente durante o teste. Por exemplo, os engenheiros que projetaram os chips Snapdragon primeiro garantiram que a versão 1.5 do gerador de imagens baseado em IA “funcionasse com a configuração mais eficiente” para o processador Intel, dividindo o processamento entre Meteor Lake CPU, GPUs e NPUs. Ao mesmo tempo, porém, deve-se dizer que a máquina Qualcomm parece ter se beneficiado de uma versão especialmente otimizada do Stable Diffusion.

Qualcomm seguiu a orientação da Intel para configurar o plugin AI para GIMP baseado em OpenVINO

Os especialistas da Qualcomm usaram o Stable Diffusion v1.5 em ambos os sistemas. Além disso, como você pode ver no vídeo, o sistema Intel utiliza o editor gráfico GIMP com o plugin OpenVINO AI desenvolvido e compartilhado no GitHub pela empresa de Gelsinger. No caso do OpenVINO, obviamente, a enologia não tem nada a ver com isso: a sigla “VINO” na verdade significa Inferência Visual e Otimização de Rede Neural.

OpenVINO é um kit de ferramentas de software de código aberto desenvolvido pela Intel para otimizar e implementar modelos de aprendizagem profunda. A ferramenta ajuda os programadores a criar soluções de IA eficientes e escalonáveis ​​com apenas algumas linhas de código. Ele suporta modelos de diversas estruturas existentes e abrange diversas categorias, incluindo modelos de linguagem, visão computacional e necessidades de IA generativa.

A Qualcomm afirmou sua adesão diligente às diretrizes da Intel para configurar e otimizar o OpenVINO no Google Imaging Framework (GIMP).

O desafio apenas começou: Arrow Lake e Lunar Lake estão chegando

Após um exame mais detalhado, torna-se evidente que as descobertas descobertas pela Qualcomm podem não ser tão surpreendentes como inicialmente percebidas. Em particular, o desempenho do processador Snapdragon, medido em 45 TOPS, não é totalmente inesperado dado o seu design e capacidades.

Os processadores Meteor Lake representam a primeira família com NPU integrado da Intel. A empresa da qual Gelsinger é “timoneiro” antecipou que o desempenho da IA ​​crescerá significativamente com a chegada das novas gerações Arrow Lake (desktop) e Lunar Lake (laptop).

De acordo com declarações prestadas pelos representantes da Intel, ambas as tecnologias deverão estar totalmente implementadas até ao ano de 2024, com potencial para melhorar significativamente o desempenho das aplicações baseadas em IA, especificamente através de atualizações feitas nas respetivas unidades de processamento – nomeadamente, Unidades de Processamento Neural. (NPU) e Unidades de Processamento Gráfico (GPU).

Os recursos visuais apresentados nesta peça foram derivados de um vídeo produzido pela Qualcomm.

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*️⃣ Link da fonte:

vídeo publicado pela Qualcomm no YouTube , plug-in OpenVINO AI , configurar e otimizar OpenVINO no GIMP , retirado do vídeo da Qualcomm ,