Studio AI para desenvolvimento de aplicativos baseados no poderoso LLM!

Após o lançamento do Gemini, um modelo de linguagem grande de última geração desenvolvido pelo Google, que a empresa afirma superar todos os sistemas de inteligência artificial existentes em desempenho, a gigante da tecnologia revelou informações adicionais sobre o Gemini Pro, a iteração orientada para o desenvolvedor desta tecnologia de ponta, bem como os recursos disponíveis para engenheiros de software que buscam incorporar recursos generativos de IA em seus aplicativos.

No contexto da discussão em torno da revelação do Gemini, é importante reconhecer que o nível de transparência do Google relativamente às capacidades do sistema de IA foi limitado. Além disso, o vídeo promocional que mostra as capacidades da IA ​​foi fortemente editado para transmitir uma impressão de superioridade além do que foi realmente alcançado. Dados estes factores, é compreensível que possa haver cepticismo em torno do verdadeiro potencial da tecnologia. Além disso, deve-se notar que a ênfase principal da recente conferência on-line do Google se concentrou nas ferramentas de desenvolvimento disponibilizadas, e não nas capacidades inerentes da tecnologia em si.

Gemini Pro e ferramentas de desenvolvedor estão aqui

Gemini, um modelo de inteligência artificial de ponta desenvolvido pelo Google, vem em três iterações distintas, cada uma adaptada para atender às diferentes necessidades do usuário. A primeira iteração, conhecida como Nano, foi otimizada especificamente para implantação em dispositivos móveis como smartphones. Enquanto isso, a versão PRO serve de base sobre a qual será construída a Bard, uma plataforma de IA acessível a todos os usuários através da Internet. Por último, a variante Ultra opera em hardware especializado e atende às extensas demandas das organizações de nível empresarial.

Gemini Pro introduziu recentemente uma série de ferramentas de desenvolvimento, entre as quais está o AI Studio – um aplicativo baseado na Internet que fornece aos desenvolvedores acesso à API Gemini Pro através de seu navegador da web. Esta ferramenta inovadora pode ser utilizada gratuitamente; basta se cadastrar com sua conta Google para usufruir de 60 solicitações por minuto, limite superior ao oferecido pela maioria dos concorrentes, afirma a renomada corporação.

Depois de criar os prompts apropriados para o aplicativo específico em desenvolvimento, é possível transferir o código resultante para a Vertex AI, proporcionando maior supervisão e gerenciamento dos dados. Consequentemente, esta abordagem parece garantir uma confidencialidade mais rigorosa no que diz respeito às informações empresariais. Em particular, o Google enfatiza que os dados específicos do usuário não serão empregados para refinar ainda mais o modelo; em vez disso, essas informações permanecem seguras dentro dos limites da conta. Esta consideração assume importância significativa no que diz respeito a garantir a proteção de ativos corporativos sensíveis ao utilizar os serviços fornecidos pela Vertex AI.

testemunhamos em primeira mão como os usuários podem redigir uma consulta em tempo real usando o Google Colab, incorporando conteúdo escrito e elementos visuais, e simplesmente pressionar RUN para receber uma resposta. Depois disso, um número limitado de cliques do mouse é suficiente para obter uma chave API, que pode ser utilizada em várias configurações do aplicativo. O resultado final (entregável em diversas plataformas de codificação), uma vez salvo no Vertex AI ou em outra configuração de desenvolvimento adequada, permite criar chatbots e assistentes virtuais com intervenção manual mínima. Além disso, ao transferir todas as operações para a Vertex AI, surge uma plataforma robusta, mas minimamente invasiva, para a construção de chatbots e representantes virtuais, onde os usuários têm a liberdade

Após a nossa oferta atual de uso gratuito do Gemini PRO, que atualmente está restrita a 60 solicitações por minuto, pretendemos fazer a transição para uma estrutura de preços remunerada. Sob este acordo, os usuários serão obrigados a pagar um valor equivalente a US$ 0,00025 para cada 1.000 caracteres gerados, ou US$ 0,0025 para cada imagem individual produzida através da utilização de prompts.

A acessibilidade futura ao modelo Gemini Ultra por meio da Vertex AI foi estendida além de sua disponibilidade atual para uma base limitada de clientes, permitindo uma utilização mais ampla pelos usuários no futuro.

Imagen 2 já está disponível via Vertex AI

Imagene 2 é uma versão atualizada de nossa ferramenta de geração de imagens orientada por prompt que atualmente está disponível apenas para um grupo seleto de desenvolvedores, mas em breve estará acessível a todos os usuários. Este sistema inovador conta com os recursos avançados da DeepMind, uma subsidiária do Google, que lhe permite produzir fotografias excepcionalmente realistas e detalhadas, conforme observado por Big G.

a geração de logotipos e sobreposições, bem como a inserção de texto em imagens. Entre estas funcionalidades, esta última destaca-se particularmente, dadas as actuais limitações das ferramentas existentes de síntese de texto para imagem no que diz respeito à incorporação contínua de conteúdo escrito.

Lamentavelmente, a nossa exposição ao material visual foi limitada e não abrangeu uma exposição ao vivo do seu processo de geração. Considerando a execução hábil do vídeo promocional do Gemini, pode-se razoavelmente ter cautela ao interpretar as afirmações do Google.

A partir de agora, o ImageNet 2 oferece suporte a sete variações linguísticas, incluindo inglês, chinês simplificado, hindi, chinês tradicional, japonês, coreano, português do Brasil e espanhol europeu.

Duet AI disponível para desenvolvedores e segurança cibernética

Na verdade, juntamente com o lançamento do Studio AI, o Google lançou adicionalmente duas novas ferramentas baseadas em IA-nomeadamente, Duet AI para desenvolvedores e Duet AI em operações de segurança-que agora estão acessíveis a um público mais amplo. Essencialmente, esses ajudantes digitais facilitam as tarefas de codificação e gerenciam os aspectos de segurança da tecnologia da informação da infraestrutura de uma organização.

O Duet AI for Developers do Google busca integrar inteligência artificial generativa aos fluxos de trabalho dos desenvolvedores, a fim de agilizar e aprimorar o processo de codificação. Essa inovação permite a geração automática de segmentos de código, automatiza tarefas repetitivas, como comentários de código, e agiliza a depuração por meio de ferramentas alimentadas por IA que fornecem resumos concisos de resultados de log e explicações claras de mensagens de erro.

Na verdade, estamos desenvolvendo melhorias inovadoras que permitirão que nosso algoritmo gere sugestões com base não apenas em dados disponíveis publicamente, utilizados no treinamento de modelos de IA, mas também em código proprietário criado por organizações. Fique tranquilo, pois esses avanços incluem medidas robustas para proteger a privacidade do usuário e aderir às regulamentações aplicáveis.

Duet AI for Security Operations é uma solução inovadora desenvolvida especificamente para ajudar as equipes de TI a gerenciar com eficácia os aspectos relacionados à segurança de sua infraestrutura. Aproveitando a vasta experiência da Mandiant, uma renomada empresa americana de segurança cibernética recentemente adquirida pelo Google, este assistente virtual avançado agiliza a análise de registros, destila rapidamente informações cruciais sobre incidentes cibernéticos e fornece recomendações bem informadas para orientar a resposta a incidentes e os esforços de mitigação.

No devido tempo, em 2024, uma iteração do Duet AI que é perfeitamente incorporada ao ecossistema do Google Workspace estará acessível aos usuários.

MedLM: IA generativa para apoiar o setor de saúde

O Google explorou anteriormente as aplicações potenciais da inteligência artificial no domínio da saúde através do desenvolvimento de uma variante especializada de seu modelo de linguagem, conhecido como Modelo de Linguagem Focado em Saúde (Med-PaLM). Com base nesta incursão inicial, a empresa lançou agora outra iniciativa intitulada “MedLM”, que compreende um conjunto de modelos básicos que foram adaptados para atender às necessidades exclusivas dos profissionais médicos.

Atualmente, o MedLM oferece dois modelos distintos, ambos desenvolvidos a partir da base do Med-PaLM 2. O primeiro, conhecido como MedLM amplo, é projetado especificamente para lidar com tarefas complexas. Por outro lado, a segunda iteração é classificada como de escala média, proporcionando amplo escopo para otimização, preservando ao mesmo tempo sua adequação para escalabilidade em vários aplicativos. Ambas as versões foram concebidas em resposta aos requisitos exclusivos da nossa clientela de saúde e ciências da vida, incluindo a capacidade de responder a dúvidas colocadas por profissionais médicos e gerar resumos concisos. À medida que avançamos, o Google planeja incorporar alternativas adicionais orientadas pelo Gemini na estrutura do MedLM, aprimorando assim suas capacidades de forma ainda mais abrangente.

Atualmente, o acesso ao MedLM está limitado a indivíduos residentes nos Estados Unidos.

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