O futuro do aprendizado de máquina?

Um dos principais fardos de quem cria e gerencia ferramentas de inteligência artificial é alimentá-las.

Na verdade, transmitir conhecimento à inteligência artificial requer investimentos substanciais de tempo e recursos, abrangendo não só a transmissão de dados, mas também a gestão cuidadosa da gestão dessa informação.

Um grupo de pesquisadores coordenado por Alexandre Pouget, neurocientista da Universidade de Genebra, porém, abriu um novo caminho nessa direção.

O desenvolvimento potencial de uma inteligência artificial de vanguarda, capaz não só de adquirir e executar directivas verbais, mas também de transmitir conhecimentos instrucionais a outra IA, significaria um avanço significativo neste campo.

A capacidade dos indivíduos de realizar tarefas desconhecidas com base apenas em orientação verbal ou escrita representa uma faculdade excepcional que distingue a humanidade do resto do reino animal. Vale a pena notar que nenhuma outra espécie é capaz de empregar a linguagem para transmitir conhecimentos e habilidades à sua própria espécie de forma tão eficaz como os humanos.

Pouget e seus colegas estão usando um modelo de processamento de linguagem natural chamado Sentença-BERT ( SBert ). Este foi pré-treinado para entender a linguagem humana e muito mais.

SBert Na verdade, ele interpreta entradas sensoriais e, em seguida, simula ações em resposta. A IA em questão está ligada ao que é definido como Rede Neural Sensorimotora Recorrente ( RNN ).

A integração do modelo linguístico SBert permitiu uma compreensão perfeita do texto e facilitou a interação com ele.

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O grande sucesso da RNN, porém, está ligado à possibilidade de transferência de competências para outras IAs. Conforme explicado por Pouget, na verdade,“Depois que a rede aprendeu as tarefas, ela foi capaz de explicá-las a uma segunda pessoa e fazer com que ela as reproduzisse “. O mesmo neurocientista explicou então como “ Esta é a primeira vez que estou capaz de ter uma conversa de uma forma puramente linguística (entre duas IAs ed.)”.

O impacto desta descoberta poderá influenciar consideravelmente a robótica, com o desenvolvimento de uma nova geração de máquinas capazes de interagir entre si.

Embora a Rede Neural Recorrente (RNN) inicialmente introduzida pelos pesquisadores fosse bastante diminuta em tamanho, ela possuía um projeto arquitetônico que poderia ser ampliado e expandido perfeitamente, evocando imagens vívidas de narrativas futurísticas de ficção científica em que andróides sencientes eram capazes de se comunicar uns com os outros. de uma maneira que lembra surpreendentemente a interação humana.

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