Liberando jogos baseados em IA com o revolucionário SIMA do Google!
A DeepMind, uma renomada empresa de IA adquirida pelo Google em 2014, desenvolveu o SIMA – um agente de IA projetado especificamente para realizar tarefas comumente encontradas em videogames. Atualmente em fase de testes, o SIMA, ou “Scalable, Instructable, Multiworld Agent”, está sendo refinado por meio de esforços colaborativos entre a DeepMind e desenvolvedores de videogames.
Na conclusão do regime de treinamento, o SIMA terá demonstrado proficiência em jogar uma variedade de videogames, incluindo aqueles com narrativas não lineares e aqueles que exigem tomadas de decisões complexas em ambientes expansivos de mundo aberto. Além de sua capacidade de processar entrada de linguagem natural, esta ferramenta inovadora também pode navegar com eficácia em espaços virtuais tridimensionais e reconhecer com precisão os elementos visuais dentro deles.
O Google colaborou com vários estúdios de desenvolvimento de jogos proeminentes, incluindo Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain, entre outros, a fim de educar e avaliar as capacidades do SIMA (Simulation-based Interactive Machine Learning Agent). Através desta parceria, o SIMA foi treinado em videogames populares como No Man’s Sky, Teardown, Valheim e Goat Simulator 3. Notavelmente, o Google afirmou que o SIMA é capaz de interagir com esses jogos sem exigir nenhuma API especializada para jogar ou acessar seus respectivos códigos-fonte.
O agente possui aproximadamente seiscentas capacidades fundamentais, incluindo navegar para a esquerda, subir escadas e acessar o menu para utilização de mapas. Deve-se notar que esta tecnologia não facilita a capacidade de simular personagens não jogáveis dentro de um contexto interativo, semelhante aos oferecidos pela NVIDIA e Convai. Com essas tecnologias avançadas, os usuários podem interagir com personagens virtuais de uma maneira comparável à comunicação com um ser humano real na vida real.
O objetivo da tecnologia DeepMind do Google não se limita apenas a dominar videogames; em vez disso, visa completar esses jogos com precisão. Para avaliar a sua versatilidade, foi testado em títulos menos convencionais como Goat Simulator, o que permite avaliar a sua capacidade de adaptação a diversos cenários ao mesmo tempo que exibe a máxima liberdade e criatividade.
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