Simplificando a análise de dados com código aberto
-Negócios
A análise de dados é essencial para qualquer tipo de atividade laboral. É o sal da chamada business intelligence , expressão com a qual nos referimos ao conjunto de processos de negócio que auxiliam na coleta de dados relevantes e na análise de informações estratégicas. Extrair informações de dados, aliás, é essencial para qualquer realidade empresarial e a apresentação de forma estruturada, talvez por meio de gráficos e representações eficazes, é essencial para tomar decisões.
O que é Apache Superset e para que serve?
Para todos aqueles que precisam se conectar com bancos de dados díspares e extrair informações para depois propor em forma gráfica, um projeto de código aberto como o Apache Superset assume uma importância essencial, para dizer o mínimo.
Apache Superset é uma plataforma de exploração e visualização de dados de código aberto, projetada para se adaptar às mais avançadas necessidades de análise de dados. Com sua leveza, potência e intuitividade, o Superset oferece uma ampla gama de opções, facilitando aos usuários – independentemente do seu nível de experiência – a configuração de visualizações de dados personalizadas. Desde simples gráficos de linha até o uso de mapas geoespaciais altamente detalhados.
A estrutura do Superconjunto Apache
O Superset fornece ferramentas avançadas para criar facilmente painéis interativos, úteis para explorar dados e identificar insights. O Chart Builder é um construtor de gráficos e tabelas, enquanto o SQL Lab permite que você escreva consultas SQL personalizadas, explore metadados de banco de dados e use templates Jinja. Esta última característica refere-se à possibilidade de incorporar expressões e variáveis dinâmicas dentro dos componentes da plataforma. Jinja é um mecanismo de modelagem para a linguagem de programação Python que permite inserir dinamicamente valores ou lógica em strings e padrões.
Na imagem, o Apache Superset Chart Builder permite criar gráficos sem usar código de programação.
Por fim, a plataforma Superset permite criar conjuntos de dados físicos e virtuais: os primeiros referem-se a um conjunto de dados efetivamente armazenados em um banco de dados ou fonte de dados. Um conjunto de dados virtual é, em vez disso, uma abstração ou definição lógica de dados que podem não ser realmente armazenados, mas criados dinamicamente (por exemplo, derivados de diferentes fontes de dados).
Os usuários do Superset podem então explorar e visualizar dados de diferentes fontes sem precisar criar manualmente um novo conjunto de dados para cada fonte. Isso é particularmente útil ao trabalhar com volumes de dados adultos provenientes de fontes heterogêneas.
SQL IDE para análise de dados
Rápido, leve e repleto de opções que o tornam adequado para os mais diversos campos de aplicação possíveis, o Superset visa atingir os objetivos definidos por cada usuário sem escrever código. No entanto, integra um ambiente moderno SQL IDE para explorar dados: Superset é capaz de se conectar a qualquer banco de dados baseado na linguagem SQL, incluindo os modernos em “escala de Petabyte”.
Na figura, o poderoso editor SQL do Apache Superset.
Graças à abordagem leve e escalável, o Superset aproveita a infraestrutura de dados existente sem exigir nível adicional de ingestão. Com o termo ingestão, refere-se ao processo de aquisição, transformação e carregamento de dados de uma fonte para outra.
O Superset elimina a necessidade de uma camada de processamento extra normalmente exigida por outras plataformas de análise de dados, permitindo que os usuários analisem e apresentem visualmente as informações diretamente de sua fonte original, sem a necessidade de procedimentos suplementares intrincados.
Entre bancos de dados suportados (ou em qualquer caso"fontes de dados") estão, por exemplo, PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Athena, Apache Druid, Databricks, Google Sheets, CSV, ClickHouse, Rockset , Dremio, Trino, Oracle, Apache Pinot, Presto, IBM Db2, SAP HANA, Microsoft SQL Server e Apache Doris.
Superset inclui mais 40 tipos de visualizações pré-instaladas , com uma arquitetura de plugins que simplifica a criação de “receitas” customizadas.
Para mais detalhes, pode-se consultar o repositório GitHub do projeto Apache Superset.
Crédito da imagem de abertura: iStock.com – champixs
barra lateral inferior relacionada 300
*️⃣ Link da fonte: