Apple enfrenta ChatGPT com resposta impressionante!
Na verdade, a Apple demonstrou um grande interesse em desenvolver as suas capacidades em inteligência artificial. Foi relatado que a empresa está considerando colaborar com o Google na incorporação da tecnologia Gemini em seus dispositivos iPhone. Além disso, a Apple fez avanços significativos na criação de seus modelos proprietários de IA, incluindo o desenvolvimento da série MM1.
Fonte: Unsplash – Laurenz Heymann
Embora o lançamento iminente do iOS 18 represente um desafio urgente para a Apple, a empresa explorou a possibilidade de colaborar com o Google para incorporar o recurso Gemini em seus dispositivos iPhone. Ao mesmo tempo, a Apple também dedicou recursos significativos ao desenvolvimento de seus modelos proprietários de inteligência artificial, como o MM1, que produziu resultados promissores. A publicação da pesquisa da MM1 esclarece ainda mais a abordagem da Apple em relação à IA e o potencial para integração perfeita desta tecnologia de ponta em suas ofertas de produtos.
A IA da Apple quer subir de nível até o Gemini do Google
Brandon McKinzie, LL.M. especialista da Apple e participante da pesquisa em torno do MM1, corroborou esta afirmação. Como ele expressou através de X, a sequência destes modelos apresenta paridade com a iteração inicial do Gemini, independentemente da sua dimensionalidade. Além disso, ele afirma que a manifestação de trinta bilhões de parâmetros do MM1 (o mais atual) supera o desempenho de modelos alternativos.
Uma demonstração da previsão MM1//Fonte: Apple
Num esforço para compreender o funcionamento de modelos multimodais, que são capazes de processar múltiplas formas de dados simultaneamente, incluindo texto, imagens e áudio, os investigadores realizaram experiências envolvendo a remoção de elementos específicos dentro destes sistemas de inteligência artificial, a fim de discernir o seu impacto global. sobre o desempenho do modelo.
As equipes de desenvolvimento da Apple realizaram testes em menor escala para analisar como variáveis específicas afetam o desempenho. De acordo com relatórios do Favtutor, estas experiências indicam que aspectos como a resolução da imagem e a capacidade do codificador visual desempenham um papel significativo, enquanto a abordagem utilizada para incorporar informação visual no modelo parece ser menos crítica.
Para que seria usado esse modelo de IA criado pela Apple?
Os investigadores determinaram que uma característica vantajosa do MM1 é a sua capacidade de facilitar a aprendizagem contextualizada e o raciocínio multimodal, permitindo aos utilizadores gerar linhas de pensamento complexas com o mínimo de esforço. Além disso, o MM1 demonstra proficiência na geração de descrições de imagens altamente detalhadas e no fornecimento de respostas precisas a consultas relacionadas ao conteúdo visual, incluindo conceitos diferenciados, como emoções, que representam desafios significativos para sistemas de inteligência artificial.
Uma aplicação inovadora da tecnologia de IA poderia envolver a criação de tags de imagem alternativas para smartphones como o iPhone. Este desenvolvimento permitiria a geração automatizada de descrições visuais, melhorando consideravelmente a acessibilidade para indivíduos com deficiência visual, proporcionando-lhes uma compreensão mais clara do conteúdo exibido nos seus dispositivos. Além disso, a implementação de capacidades de transcrição em tempo real baseadas em entradas de áudio e visuais tem sido explorada em discussões recentes.
MM1 consegue descrever imagens com precisão//Fonte: Apple
Na verdade, permanece incerto quanto às estratégias exatas que a Apple pretende empregar na incorporação de capacidades de inteligência artificial nos seus dispositivos iPhone e Mac. Consequentemente, tem havido especulações sobre uma ampla reformulação do Siri, o assistente virtual da empresa, que pode potencialmente emular as funcionalidades avançadas de chatbots baseados em GPT, como o ChatGPT. Além disso, de acordo com Brandon McKinzie, que faz parte da equipe de desenvolvimento da Apple, eles estão atualmente envolvidos na criação de modelos inovadores de IA que formarão a base desses avanços futuros.
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