Conheça o SIMA!

@este site — 15 de março de 2024

Prepare-se para uma revelação surpreendente do Google DeepMind, que certamente cativará até os jogadores mais ávidos como você.

Seu novo programa de IA chamado SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) é capaz de aprender a executar tarefas em uma infinidade de videogames, apenas seguindo instruções em linguagem natural.

A NVIDIA obteve um sucesso significativo no ano passado ao introduzir uma inovação que permitiu que personagens não jogáveis ​​(NPCs) se comunicassem por meio de conversas em tempo real usando inteligência artificial generativa. No entanto, seu desenvolvimento mais recente leva essa noção um passo adiante, permitindo que esses NPCs com tecnologia de IA adquiram e reproduzam habilidades de jogadores humanos, abrindo caminho para formas totalmente novas de experiências de jogo multijogador.

Para educar seu modelo de IA, os pesquisadores da DeepMind fizeram parceria com oito empresas de produção de videogames, como desenvolvedores renomados como Hello Games (No Man’s Sky) e Coffee Stain (Valheim). Isso lhes permitiu integrar o SIMA em uma variedade de plataformas de jogos diferentes, desde o expansivo título de exploração espacial No Man’s Sky até o inventivo jogo de demolição Teardown, e até mesmo o maluco Goat Simulator 3, que se tornou bastante popular entre as famílias (incluindo a minha). Ao expô-lo a vários ambientes interativos e ensinar-lhe inúmeras habilidades, desde a navegação básica em menus até o controle de naves espaciais e ferramentas de criação, eles tiveram como objetivo ampliar sua compreensão de diversos ambientes.

As capacidades notáveis ​​do SIMA são evidentes através da sua capacidade de operar sem acessar códigos-fonte de jogos ou interfaces de programação de aplicativos específicos. Em vez disso, ele depende apenas de informações visuais do ambiente de jogo e de dicas verbais simples dadas pelos usuários para controlar efetivamente o avatar principal usando dispositivos de entrada habituais, como teclados e mouses, para executar as ações desejadas.

Em essência, o SIMA exibe uma capacidade de interação com videogames que imita de perto a de um participante humano. Este fenómeno é notável e demonstra as capacidades avançadas do SIMA como sistema de IA.

Atualmente, nosso agente de IA adquiriu aproximadamente 600 habilidades fundamentais, incluindo navegação em curvas à esquerda, subida de escadas e consulta de mapas. No entanto, continua incapaz de executar empreendimentos complexos que necessitam de planeamento avançado, como garantir recursos para o estabelecimento de um acampamento base. No entanto, os desenvolvedores do DeepMind aspiram cultivar a sua capacidade de atingir estes objectivos, fundindo os pontos fortes de modelos linguísticos expansivos, que exibem uma proficiência excepcional na construção de conhecimento e na formulação de planos, com uma entidade capaz de tomada de decisões e execução independentes.

Os experimentos realizados revelam que o SIMA apresenta desempenho significativamente melhorado quando treinado em vários jogos, em vez de depender apenas de um único jogo para fins de treinamento. Na verdade, os resultados indicam que um agente treinado em oito jogos e não familiarizado com o nono ainda pode ter um desempenho notável no nono jogo invisível, comparável a um agente de inteligência artificial dedicado especificamente concebido para essa tarefa específica.

O SIMA apresenta uma capacidade impressionante de adquirir competências generalizadas que vão além do seu âmbito original de formação. Embora ainda exista uma quantidade considerável de refinamento necessário para atingir a proficiência dos jogadores profissionais, esta perspectiva é uma grande promessa e potencial. Fique tranquilo, seus amados streamers do Twitch continuam com empregos remunerados, pelo menos por enquanto.

A implementação do SIMA abre caminho para o desenvolvimento de agentes gerais de IA de próxima geração que são alimentados por linguagem. Através da exposição contínua a diversos ambientes e da integração de modelos altamente avançados, a DeepMind procura melhorar a sua adaptabilidade e capacidade para executar uma série de tarefas complexas em vários domínios, incluindo realidade simulada e real.

Considere o potencial de um companheiro de IA capaz de servir tanto como parceiro de jogo quanto como uma ajuda multifacetada para a vida diária, tudo por meio de conversas. A perspectiva entusiasma-me, mas não posso deixar de imaginar a grande expectativa dos militares.

Embora antecipemos a avaliação abrangente destes métodos, seria prudente monitorizar o progresso alcançado pela DeepMind no avanço dos limites da inteligência artificial. Além disso, aqueles interessados ​​em desenvolver personagens não-jogadores “inteligentes” podem achar a iniciativa “ACE for Games” da Nvidia igualmente fascinante e digna de nota.

Independentemente do resultado, o futuro parece promissor para experiências de jogos multijogador, apresentando personagens cada vez mais realistas, alimentados por inteligência artificial, que podem interagir em ambientes virtuais. No entanto, não é preciso preocupar-se, pois estes sistemas avançados de IA ainda não conseguem superar as habilidades dos jogadores humanos nos seus jogos preferidos. Quanto a mim, não tenho as capacidades físicas necessárias para participar activamente em tais actividades, enquanto outros continuam a demonstrar um pensamento criativo e uma capacidade estratégica excepcionais.

Fonte

-Inteligência artificial

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Trabalho da DeepMind , “ACE for Games” da Nvidia , Fonte ,