Uma vitória para Android?
Empurrada pela OpenAI, a gigante Google reage apresentando seu novo modelo de linguagem principal capaz de cruzar espadas com o GPT-4.
Gemini: a arma do Google contra OpenAI
O gigante Google tem sido maltratado pela OpenAI, cujo ChatGPT está na boca de todos há mais de um ano, e isso sem contar os diversos modelos como Dall-E ou Whisper desenvolvidos para gerar imagens ou para reconhecimento de voz. O Google decidiu, portanto, desferir um golpe com o Gemini, seu novo modelo de linguagem principal (ou Large Language Model ou LLM em VO) projetado para ser multimodal e atender a diferentes necessidades, ao contrário dos modelos específicos da OpenAI.
Gêmeos: três quartos, três atmosferas
De acordo com o executivo do Google, Sundar Pichai, e Demis Hassabis, que chefia a divisão DeepMind dedicada à IA, Gemini representa simplesmente o início de uma nova era para a empresa.
Se o Google pretender usar este modelo globalmente em vez de vários modelos específicos, ele estará disponível em vários formatos. Gemini Nano é a versão mais leve, capaz de rodar de forma nativa e offline em smartphones Android, começando com o Pixel 8 Pro em um futuro próximo. O Gemini Pro está reservado aos serviços do Google e ao motor da nova versão do Bard que o Google promete ser muito mais eficiente. Por fim, a versão mais robusta, Gemini Ultra, é voltada para data centers e empresas.
Como o Gemini se compara ao GPT-4?
A pequena guerra entre Google e OpenAi envolve necessariamente uma comparação de seus modelos de IA, e neste joguinho, segundo Demis Hassabis, Gemini lidera em 30 dos 32 benchmarks utilizados. Gemini também seria muito eficiente e foi projetado desde o início para as TPUs (para unidades de processamento de tensores) do Google. Resta saber o que os usuários pensarão disso e se preferirão as soluções do Google às da OpenAI. O Google poderia, no entanto, oferecer ampla integração do Gemini nos smartphones Android e, assim, oferecer-lhes uma vantagem definitiva sobre os iPhones da Apple. , cujo progresso na integração da IA generativa permanece discreto, para dizer o mínimo, a menos que utilize soluções de terceiros, incluindo as da OpenAI e do Google. ,
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