Desmascarando o mito das experiências hiperpersonalizadas na Internet
Na verdade, há um aspecto da minha personalidade que pode surpreender alguns-possuo um gosto musical exigente. Na verdade, sou bastante apaixonado por explorar novas ofertas musicais e regularmente me dedico a vários gêneros. Para satisfazer esse interesse, confiei na lista de reprodução “Descobertas da Semana” apresentada no Spotify, que é um popular serviço de streaming baseado em assinatura. Esse recurso me apresenta trinta faixas selecionadas por semana, adaptadas às minhas preferências musicais existentes.
Na verdade, não faz muito tempo, tentei compartilhar com um conhecido próximo uma dessas joias enigmáticas… Sua expressão era de espanto ao responder: “Sim, Marie, naturalmente, eu a possuía em minha coleção”. Posteriormente, trocamos nossas sugestões e descobrimos que havia várias faixas compartilhadas entre eles.
Pode-se presumir que nossas preferências compartilhadas são responsáveis pela nossa compatibilidade, mas isso não é verdade em todos os casos. Na verdade, se eu frequentemente toco a faixa “Say My Name” do Destiny’s Child no Spotify, a plataforma me classifica como um entusiasta da música Rhythm and Blues (RnB) do final dos anos 1990 e, consequentemente, prevê que eu provavelmente gostaria do single de sucesso “No Scrubs” do TLC..
O resultado depende, em última análise, da compatibilidade entre as informações pessoais armazenadas na base de dados, bem como das suas características individuais, com as de potenciais correspondências. A noção de que só poderia haver uma combinação perfeita pode parecer atraente, mas não é necessariamente precisa.
Há anos que falamos sobre algoritmos de recomendação que teriam levado a uma hiperpersonalização de conteúdo online. No entanto, a expressão é enganosa. Sugere que programas ultra-aperfeiçoados nos ofereceriam conteúdo cultural ultra-nicho e personalizado… Quando não é esse o caso.
A enorme abundância de conteúdo online cria uma aparência de vasta selecção ou torna-se avassaladora, enquanto na realidade, na extensão do mar digital, os indivíduos gravitam em torno dos mesmos sinais proeminentes. Nunca antes houve um consumo tão generalizado de narrativas semelhantes, especialmente entre aqueles que partilham um contexto profissional e social comum.
Netflix mostra o que prefere que vejamos
A Netflix emprega um algoritmo sofisticado que categoriza sua base de usuários em vários microperfis distintos, a fim de fornecer recomendações personalizadas de filmes e programas de televisão com base nas preferências individuais. No entanto, observações recentes sugerem que o serviço de streaming pode estar a favorecer o seu conteúdo de produção própria em detrimento de fontes externas na sua página inicial. Os exemplos incluem originais populares como “Stranger Things”, “The Witcher” e filmes como “Thieves”.
O que estamos testemunhando na realidade não é uma hiperpersonalização, mas uma hiper amplificação da viralidade de um punhado de conteúdos. Dê um passeio de 5 minutos no Instagram e veja os vídeos patrocinados: cada um deles tem centenas de milhares de curtidas. A mesma coisa no TikTok, onde as estatísticas levam às estatísticas.
O uso indevido aparentemente inócuo da linguagem esconde uma questão significativa em sua essência. O autor postula que os algoritmos possuem maior inteligência do que realmente possuem, levando à sua capacidade de determinar todos os resultados.
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