DeepMind AI do Google revela impressionantes 2,2 milhões de novos materiais!
A inteligência artificial está na boca de todos, pois é o tema mais falado atualmente e onde bilhões estão sendo investidos para seus avanços. Praticamente todas as grandes empresas tecnológicas estão a investir e a desenvolver novas IA capazes de nos ajudar a fazer tudo de forma mais rápida e eficiente. O Google DeepMind agora usou sua IA para prever a estrutura de 2,2 milhões de novos materiais e alguns deles são estáveis, o que pode torná-los úteis para **criar supercomputadores e veículos elétricos* *.
Desde que o ChatGPT entrou em nossas vidas, IA ganhou um novo significado para muitos de nós e ainda mais para empresas e instituições. A inteligência artificial já conseguiu realizar tarefas e executar ordens que antes não eram possíveis e, melhor ainda, está ao alcance de todas as pessoas. Mas nem tudo se limita ao ChatGPT, já que a IA pode ser treinada para todos os tipos de usos e aplicações, transformando-as em ferramentas adaptáveis a todos os tipos de situações.
Pesquisadores do Google DeepMind descobrem 52.000 materiais semelhantes ao grafeno
É por isso que temos exemplos de IA como o Google DeepMind , que se encarregou de descobrir novos materiais. Este é um uso bastante novo e muito útil da inteligência artificial, uma vez que podem surgir alternativas melhores para materiais já conhecidos. A equipe do Google DeepMind conseguiu prever a estrutura de mais de 2 milhões de novos materiais. De todos estes, o Google indica que 381.000 deles são materiais estáveis que podem ser produzidos em laboratório.
Apenas 736 desses materiais foram sintetizados em laboratório e sua estabilidade foi demonstrada, portanto será um processo longo e caro finalizar todos eles. Claro, foi revelado que cerca de 52.000 dos materiais têm uma natureza de camadas semelhantes às do grafeno. Isso os tornará ideais para a criação de supercondutores, computadores quânticos, reatores de fusão nuclear e muito mais.
Novos materiais podem produzir baterias de maior capacidade e chips mais rápidos
A IA do Google DeepMind também descobriu 528 drivers que poderiam ser uma alternativa aos íons de lítio, o que significa que eles poderiam ser usados para aumentar a eficiência e capacidade de baterias em telefones celulares, laptops ou veículos elétricos. Além disso, foram encontrados materiais que poderiam ser usados para criar chips de maior desempenho ou melhorar painéis solares. Como podemos ver, com tantos novos materiais descobertos, é apenas uma questão de tempo até que sejam sintetizados em laboratório e testados para ver a sua utilização prática.
De acordo com Ekin Dogus Cubuk, cientista pesquisador da DeepMind, este é apenas o começo do uso de sua IA. Dentro de um período de 10 ou 20 anos ele espera uma grande melhoria no reconhecimento de materiais e na capacidade de sintetizá-los autonomamente, acelerando bastante o processo. Este modelo de IA atual foi treinado com dados do"Projeto de Materiais", onde já Eles investigaram cerca de 50.000 materiais anteriormente conhecidos. Os pesquisadores do Google DeepMind anunciam que compartilharão seus dados com a comunidade científica para agilizar o processo.
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