A linguagem favorita de Elon Musk para criar'IA geral'

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O setor de inteligência artificial está em busca de a próxima grande inovação que transforme a forma como desenvolvemos esta tecnologia e que nos aproxime do objetivo de desenvolver IA Geral ou AGI; Ou seja, uma IA com capacidade de compreender, aprender e aplicar conhecimentos numa ampla variedade de tarefas de forma equivalente a um ser humano.

Elon Musk, uma das figuras mais influentes na área de tecnologia, e ele próprio cofundador da OpenAI e, recentemente, fundador da xAI, destacou há alguns meses em sua rede social que Rust poderia ser a linguagem de programação isso faz a diferença em nossa busca por AGI.

Um olhar sobre… A carreira de programador em 2017 e no futuro (com Javier Santana)

A era do Python termina. Chegou a hora da ferrugem

Para compreender a lógica por detrás da afirmação de Elon Musk relativamente à crescente proeminência de Rust no domínio da inteligência artificial, é necessário um exame aprofundado de vários factores cruciais que sustentam esta preferência.

Nos últimos 20 anos, Python dominou o espaço da IA e do aprendizado de máquina por sua simplicidade e pelo grande número de bibliotecas disponíveis. No entanto, este domínio está a ser desafiado pelas necessidades crescentes de eficiência e segurança no processamento de dados.

Embora seja conhecido por sua facilidade de uso e adaptabilidade, conforme expresso por Chris Lattner, o inventor do LLVM, Clang e Swift,

“simplesmente muito lento, muito inchado e, paradoxalmente, muito inconveniente para a nova onda de desenvolvedores”.

Neste site Antes de o Python assumir o controle, essas eram as linguagens com as quais a inteligência artificial foi desenvolvida

Mas o que é (e o que) Rust oferece?

Rust, uma linguagem de programação subestimada, mas de alto potencial, oferece uma solução nesse sentido. O que torna Rust particularmente atraente para a inteligência artificial? Vários determinantes se destacam:

-Alto desempenho: O código Rust tem desempenho excepcional sem a sobrecarga de tempo de execução de linguagens interpretadas como Python. Assim, fornece abstrações de alto nível que são compiladas em código de máquina, tão eficientes quanto as conhecidas linguagens de baixo nível, como C/C\+\+. -Segurança de memória sem coletor de lixo: Ao contrário de linguagens como Java ou C# , Rust garante segurança de memória sem a necessidade de um ‘coletor de lixo’ (um componente que libera automaticamente a memória que não está mais em uso). Isto é conseguido através do seu sistema de ‘propriedade’ e ‘empréstimo’, que elimina pausas imprevisíveis na execução do programa, cruciais para sistemas em tempo real. -Compilador otimizado: Rust usa LLVM como um componente principal de seu back-end, o que otimiza o código Rust e permite que ele seja executado em uma ampla variedade de arquiteturas de CPU. -Prevenção de corrida de dados: ‘Corridas de dados’ são um problema sério na programação simultânea, levando a comportamentos imprevisíveis e bugs no software. Mas o sistema de tipos, propriedade e regras de empréstimo do Rust pode garantir que os programas multithread estejam livres desse problema. -Posição de gerenciador de pacotes: Ao contrário de C/C\+\+ e como Python, Rust possui um gerenciador de pacotes padrão, o que facilita a gravação de aplicativos Rust com dependências e simplifica o processo de desenvolvimento. -Acesso direto ao hardware: Assim como o C/C\+\+ e diferente do Python, o Rust permite que os desenvolvedores acessem diretamente o hardware e a memória, o que é essencial para a programação de sistemas e aplicativos embarcados.

Rust \+ Wasm: combinação vencedora

Rust combinado com WebAssembly (ou Wasm)-um padrão de código binário que permite que código em nível de máquina seja executado em um navegador da web-fornece uma solução mais robusta para o desenvolvimento de estruturas para aplicativos de IA, superando vários Desafios e limitações associados ao abordagem tradicional baseada no uso conjunto de Python e Docker.

Na verdade, é importante notar que os programas desenvolvidos usando Rust e WebAssembly (WASM) geralmente apresentam um tamanho menor, resultando em tempos de carregamento mais rápidos e desempenho aprimorado.

Além disso, o projeto WasmEdge, que é um tempo de execução WebAssembly personalizado para nuvem, capacita os desenvolvedores a utilizar a linguagem de programação Rust orientada ao desempenho em todos os níveis do continuum de aplicativos de inteligência artificial, apresentando um substituto operacionalmente simplificado para Python.

Neste site Use Linux ou LibreOffice nativamente em seu navegador: para que você possa aproveitar as vantagens do WebAssembly

Ferrugem e o futuro da IA

Resumindo, Elon Musk não está sozinho em sua afirmação de que Rust será fundamental para a IA geral. Essa linguagem combina alto desempenho, segurança de memória, um compilador poderoso e um sistema de tipos robusto, tornando-a uma escolha lógica para aplicações de IA do futuro.

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À luz disto, é amplamente reconhecido que Python continuará a desempenhar um papel indispensável no domínio da Inteligência Artificial num futuro próximo. No entanto, Rust está gradualmente ganhando força como um candidato promissor para liderar a era que se segue de avanços na inteligência artificial.

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O Google expandiu sua ferramenta de tradução de idiomas baseada em IA, o Google Translate, para oferecer suporte não apenas ao Python, mas também a várias outras linguagens de programação populares, como C++, JavaScript e Rust. Com esta atualização, os desenvolvedores agora podem usar sua linguagem de programação preferida para treinar modelos personalizados para tradução automática na plataforma do Google.

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