Estamos longe de conseguir isso

Yann LeCun, Cientista Chefe de Inteligência Artificial da Meta, moderou as expectativas daqueles que antecipam o rápido surgimento de sistemas avançados de IA dotados de uma aparente manifestação de autoconsciência e superação das habilidades cognitivas humanas em um futuro próximo. De acordo com um relatório recente da CNBC, o Dr. LeCun procura acabar com as especulações sobre a chegada iminente de uma verdadeira Inteligência Artificial Geral (AGI) capaz de executar tarefas de forma autônoma em diversos domínios com proficiência sem precedentes.

Jensen Huang, CEO da NVIDIA, tem uma perspectiva diferente da do seu homólogo Yann LeCun, que acredita que a IA ultrapassará as capacidades humanas em inúmeras tarefas cognitivamente exigentes dentro de meia década. Segundo LeCun, “conheço Jensen e o seu papel como fornecedor de tecnologias avançadas para inteligência artificial. Se anteciparmos o surgimento da Inteligência Geral Artificial (AGI), então seria necessário um aumento na aquisição de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs).

O CEO da NVIDIA parece estar a gerar entusiasmo e a encorajar as empresas de alta tecnologia a aumentar significativamente os seus investimentos na compra de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) para melhorar os seus modelos de Inteligência Artificial (IA). Ao criar uma atmosfera de urgência, incutindo o medo de ficar para trás ou perder inovações revolucionárias, esta estratégia visa reforçar os ganhos financeiros da empresa.

A perspectiva de LeCun difere da noção convencional de Inteligência Artificial Geral (AGI), sugerindo que, em vez disso, os avanços na IA podem levar-nos mais perto do desenvolvimento de máquinas com capacidades cognitivas comparáveis ​​às de animais domésticos, como cães e gatos. O renomado cientista postula que a ênfase predominante no setor tecnológico em modelos de linguagem e comunicação escrita é insuficiente para a criação de sistemas de IA semelhantes aos retratados em filmes de ficção científica.

LeCun postulou que os dados textuais constituem uma base insuficiente para transmitir uma compreensão abrangente. Apesar de expor um modelo de aprendizagem automática aos recursos intelectuais equivalentes a aproximadamente vinte milénios de conteúdo escrito, continua incapaz de compreender princípios fundamentais como a relação simétrica entre A e o seu igual correspondente, B”, disse ele.

Yann LeCun, um proeminente pesquisador na área de Inteligência Artificial, está atualmente focado em aprimorar as capacidades dos modelos de aprendizado de máquina utilizados para a criação de serviços como o ChatGPT. Isso envolve tornar esses modelos mais adaptáveis ​​a diversas formas de dados, incluindo áudio, visuais e vídeos. Ao fazê-lo, estes sistemas inteligentes podem identificar ligações ocultas entre diferentes tipos de informação, facilitando assim o desenvolvimento de aplicações inovadoras. O conceito de IA multimodal é frequentemente discutido em termos técnicos, embora a implementação real destas tecnologias apresente numerosos desafios e exija investimentos financeiros substanciais. Consequentemente, a NVIDIA também pode se beneficiar deste avanço.

A perspectiva de LeCun está alinhada com a de Raja Koduri, que anteriormente ocupou cargos na Intel e na AMD, ao considerar as unidades de processamento gráfico (GPUs) como o auge da atual tecnologia de inteligência artificial.

O Cientista Chefe deseja um aumento na diversidade entre os fornecedores, expressando que tal mudança seria vantajosa, mas também antecipa uma mudança das Unidades de Processamento Gráfico para arquiteturas alternativas. De acordo com LeCun, o futuro trará novos processadores projetados especificamente para tarefas neurais e de aprendizagem profunda, em vez de se limitarem à renderização gráfica.

Numa avaliação crítica, LeCun expressou reservas relativamente às capacidades da computação quântica, afirmando que “muitos problemas podem ser resolvidos de forma muito mais eficaz utilizando métodos computacionais convencionais em vez de empregar sistemas quânticos.

Ele expressou sua admiração pela computação quântica como uma área intrigante da ciência, reconhecendo que a praticidade e a viabilidade da construção de computadores quânticos funcionais permanecem incertas.

Mike Schroepfer, pesquisador sênior da Meta, concordou com a perspectiva de Yann LeCun sobre a tecnologia quântica e compartilhou sua própria experiência na avaliação de tais avanços durante um período de “x números de anos”. De acordo com Schroepfer, embora reconheça o potencial dos sistemas quânticos para atingir um determinado nível de funcionalidade, o seu cronograma de desenvolvimento é estendido a tal ponto que a sua praticidade se torna insignificante em relação aos esforços atuais.

*️⃣ Link da fonte:

CNBC,