F1 Racing gera quantias absurdas para equipes e espectadores aproveitarem!
Rob Smedley, ex-engenheiro de corridas de F1 e diretor de sistemas de dados, agora consultor técnico da AWS © Alexandre Boero/este site
A Amazon Web Services (AWS) coleta uma quantidade incontável de dados sobre monopostos de F1, atendendo aos pilotos, às equipes, mas também aos espectadores, que hoje dão vida a uma Fórmula 1 cada vez mais voltada para o entretenimento.
Nos últimos anos, a Fórmula 1 passou por uma transformação dramática graças à explosão no número de sensores nos carros, de algumas dezenas para várias centenas. Essa riqueza de dados revolucionou a forma como as equipes entendem e otimizam o desempenho dos monolugares. Milhões de simulações por volta, impacto na estratégia e iniciativas inovadoras entre AWS e F1, vamos ver como os dados estão mudando e vão mudar o jogo na corrida, mas também nas arquibancadas e atrás da tela da televisão.
Durante nossa visita a Las Vegas, tivemos a oportunidade de nos encontrar com Rob Smedley, uma figura renomada no mundo do automobilismo que atuou como Engenheiro Técnico Chefe da Fórmula 1 antes de fazer a transição para sua função atual como Consultor Técnico de Luxo da Amazon Web Services..
As equipes de F1 estão usando os dados que lhes são fornecidos mais e melhor do que nunca
No passado, os carros de Fórmula 1 normalmente tinham um número limitado de sensores que variava de 10 a 20. No entanto, os avanços fizeram com que os veículos de hoje tivessem até 300 sensores por carro. Em alguns casos, podem ser utilizados até 600 sensores, dependendo dos requisitos específicos. Esses sensores geram grandes quantidades de dados a uma taxa de milhares por milissegundo. Para otimizar ainda mais o desempenho, os engenheiros realizam dezenas de milhões de simulações durante cada volta. O nível de tecnologia utilizada evoluiu significativamente desde a década de 1990, de acordo com Rob Smedley.
O indivíduo em questão, que anteriormente atuou como engenheiro de corrida de Felipe Massa durante seu mandato na Scuderia Ferrari de 2006 a 2013, atesta que ter acesso a dados tão extensos melhorou muito a compreensão e a execução do desempenho ideal no âmbito da Fórmula 1.. Esta riqueza de informações proporciona uma visão intrincada das nuances de ambos os automóveis, das suas respetivas equipas, bem como do conjunto de competências dos pilotos concorrentes, facilitando assim uma apreciação mais profunda de cada corrida.
Na verdade, a nossa discussão girou em torno do tema das corridas, onde nos aprofundámos nos factores que contribuem para a sua fiabilidade. É importante notar que os avanços nesse sentido podem ser em grande parte atribuídos à utilização de dados. Na maioria dos casos, quando um veículo pára abruptamente durante uma corrida, é devido a um erro do condutor ou a uma colisão. Além disso, como resultado destas melhorias, as corridas de Fórmula 1 apresentam um maior número de finalistas em comparação com anos anteriores. Isto melhora o espetáculo geral, proporcionando assim maior valor de entretenimento para os espectadores. Além disso, ter vários competidores na pista estimula uma competição intensa, melhorando ainda mais a experiência dos fãs. Sem dúvida, os dados desempenharam um papel fundamental na obtenção de um progresso tão notável no domínio
Uma Fórmula 1 da equipe Ferrari (de 2021, para aficionados), na AWS re:Invent 2023 © Alexandre Boero/este site
Para os fãs, o sonho de uma “matriz” F1
A colaboração da Amazon Web Services com a Fórmula 1 oferece vantagens significativas para as equipes de corrida, ao mesmo tempo que oferece uma emocionante oportunidade de entretenimento que a Liberty Media, proprietária americana deste prestigiado evento de automobilismo, valoriza. Ao longo da parceria, a AWS utilizou partes da vasta quantidade de dados produzidos para enriquecer a experiência de visualização dos fãs. Além disso, os assinantes da plataforma Fórmula 1 podem acessar conteúdo e insights exclusivos por meio de um serviço premium, que continuará a se expandir e será apoiado por análises robustas de dados no futuro.
Liga de F1, buscam criar um time totalmente
A AWS quer levar isso para o próximo nível agora, seja usando realidade virtual ou realidade aumentada, para ajudar a rastrear o que está acontecendo no nível da estratégia de corrida, para não"apenas"ver os carros andando em círculos , mas para entender melhor, por sua vez, o grande prêmio. “E talvez faça isso usando uma segunda ou até uma terceira tela, para que o espectador possa organizar sua própria experiência de dados”, diz Rob Smedley.
O engenheiro expressa entusiasmo pelas perspectivas de utilização da tecnologia de realidade aumentada nas corridas de Fórmula 1. Prevendo uma experiência futurista do tipo “Matrix”, eles imaginam usar seus óculos inteligentes e acessar facilmente informações cruciais da corrida a qualquer momento – seja relaxando em casa ou em meio à emoção do pit lane. Esta abordagem inovadora ao consumo de dados promete elevar tanto a funcionalidade como o valor do entretenimento.
Mais de 10 dias depois do Grande Prêmio de Las Vegas, alguns estandes ainda estão instalados na famosa Strip, principal artéria da cidade de Nevada © Alexandre Boero/este site
Dados e simulação ajudaram motoristas em Las Vegas
À luz dos acontecimentos recentes, tivemos a oportunidade de falar com Rob Smedley sobre o resultado do mais recente Grande Prêmio de Las Vegas, que foi realizado em 19 de novembro de 2023 e foi vencido por Max Verstappen, apesar de seu desempenho ser menos que dominante. Durante nossa conversa, Verstappen expressou admiração por certos aspectos da corrida, levando-nos a questionar se os dados coletados dos carros de Fórmula 1 desempenham um papel maior na determinação dos resultados em pistas urbanas como as encontradas em Las Vegas, Cingapura, Baku, e Mônaco, em vez de cursos mais convencionais.
Na verdade, a integração de tecnologia avançada teve um impacto significativo na forma como os pilotos de Fórmula 1 abordam as pistas recém-construídas, bem como aquelas situadas em ambientes urbanos. Isto é evidente pelo facto de que durante a preparação pré-corrida, os pilotos são agora capazes de obter informações valiosas sobre a pista através de simulações antes de pisarem fisicamente no percurso real. Além disso, tais simulações permitem aos pilotos familiarizarem-se com as nuances da pista, incluindo as suas diversas curvas e rectas, permitindo-lhes assim tomar decisões informadas enquanto navegam nestas secções durante a corrida. No geral, a disponibilidade destes dados críticos provou ser indispensável para garantir o sucesso de cada evento, mesmo em meio a pequenos contratempos ou dificuldades técnicas.
*️⃣ Link da fonte: