Desbloqueando o poder da IA com a solução aprimorada de armazenamento de arquivos GreenLake da HPE
A proliferação da inteligência artificial, ambas de natureza generativa, obrigou as organizações a reavaliar a sua infraestrutura de TI, a fim de acomodar cargas de trabalho computacionais cada vez mais exigentes. Para atender a essas necessidades, a Hewlett Packard Enterprise (HPE) aprimorou sua oferta HPE GreenLake for File Storage, uma solução de armazenamento como serviço de nível empresarial, adicionando novas configurações de armazenamento flash de alta capacidade.
HPE GreenLake para armazenamento de arquivos é renovado: espaço de armazenamento e aumento de desempenho
O HPE GreenLake introduziu recentemente melhorias em seus recursos de armazenamento de arquivos, proporcionando aos usuários um aumento significativo na capacidade de armazenamento e no desempenho por rack. Essas melhorias equivalem à quadruplicação da capacidade de armazenamento e ao dobro do desempenho, permitindo que os clientes obtenham o dobro do poder de processamento em escala de IA e, ao mesmo tempo, reduzam pela metade a utilização de recursos.
As melhorias podem ser atribuídas ao controlador avançado, que fornece o dobro dos recursos computacionais e utiliza uma unidade de armazenamento JBOF de 1 RU que oferece 1,3560 petabytes de capacidade NVMe de alto desempenho.
A HPE fez avanços significativos no sentido de melhorar o desempenho de nível empresarial, a facilidade de uso e a eficiência operacional por meio de seus aprimoramentos mais recentes, de acordo com David Yu, gerente sênior de marketing de produtos do armazenamento HPE. Esses avanços permitem que as empresas aproveitem totalmente o potencial da inteligência artificial em grandes conjuntos de dados armazenados em data lakes, mantendo ao mesmo tempo o foco em práticas sustentáveis. Os esforços da empresa resultaram no aumento da produtividade para cientistas de dados, proprietários de aplicações de linha de negócios e pessoal de TI, além de capacitá-los para obter valor ainda maior de seus ativos de dados.
É assim que a HPE melhora a eficiência das cargas de trabalho de IA
Um desafio associado às implementações contemporâneas de IA reside no fato de que os sistemas de armazenamento convencionais empregam arquiteturas sem compartilhamento, que são adequadas para cargas de trabalho tradicionais, mas ficam aquém em termos de escalabilidade quando se trata de atender às demandas de maior densidade de capacidade e redução de custos. por terabyte e maior eficiência energética exigida pelo processamento baseado em IA.
Consequentemente, a HPE propôs uma abordagem inovadora para otimizar sua oferta de armazenamento como serviço, incorporando um design de hardware de ponta que não apenas eleva o desempenho, mas também reduz efetivamente o consumo de energia pela metade, levando à economia de custos e ao mesmo tempo minimizando as emissões de dióxido de carbono. no meio ambiente.
O HPE GreenLake para armazenamento de arquivos oferece aos usuários uma variedade de recursos para otimizar suas capacidades de armazenamento sem custo adicional. Isso inclui a funcionalidade de snapshot, que permite aos usuários criar cópias pontuais de seus dados sem incorrer em custos adicionais. Além disso, esta solução suporta replicação nativa, permitindo que os usuários reproduzam seus dados de forma rápida e fácil em vários locais, a fim de melhorar o desempenho e a disponibilidade. Além disso, o HPE GreenLake para armazenamento de arquivos utiliza tecnologia avançada de compactação de dados conhecida como algoritmo de similaridade, que foi projetado para reduzir o tamanho dos dados do usuário e, ao mesmo tempo, preservar sua integridade. Esta abordagem única à compressão distingue-se das soluções tradicionais ao incorporar estratégias globais e locais, resultando numa redução de dados mais eficiente. Os usuários podem esperar economias significativas dependendo do tipo de dados que armazenam, com ciências biológicas
A HPE desenvolveu uma solução de ponta que integra as tecnologias InfiniBand, NVIDIA GPUDirect e RDMA, fornecendo aos usuários uma capacidade máxima de armazenamento efetiva impressionante de até 720 petabytes. Esta tecnologia de última geração é adequada para cargas de trabalho exigentes de IA e oferece desempenho superior em comparação com arquiteturas tradicionais.
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