Liberando a execução de código local com o interpretador aberto do ChatGPT
@este site – 3 de janeiro de 2024
Indivíduos que possuem pelos faciais e têm afinidade com a inteligência artificial podem encontrar um apelo significativo na utilização do Open Interpreter. Como utilizador desta plataforma há um longo período, não dediquei anteriormente o tempo necessário para fornecer uma revisão abrangente da minha experiência com ela.
Este aplicativo opera como uma plataforma de código aberto baseada localmente, permitindo aos usuários executar código de forma interativa em várias linguagens de programação, como Python, JavaScript e scripts de shell diretamente em seu dispositivo de computação. Além da simples conversa, esta abordagem amplia o potencial de integração da inteligência artificial, facilitando o acesso direto aos recursos computacionais.
No caso de'Open Interpret , é capaz de produzir código, executá-lo, recuperar o resultado dessa execução e possivelmente se autocorrigir antes de prosseguir.
Para instalar este software, você simplesmente precisa de uma versão do Python 3.10 ou 3.11. Para fazer isso, navegue até o seu terminal e digite o seguinte comando:
pip install open-interpreter
Em seguida, inicie a ferramenta com o comando:
interpreter
De uma forma mais refinada, como podemos utilizar esta informação na prática?
Na verdade, um dos aspectos mais atraentes deste software é a sua autoapresentação, não concorda?
Em essência, o Automator permite a execução de código, instalação de pacotes, gerenciamento de erros e utilização de AppleScript para interação com diversos aspectos do macOS, incluindo recuperação de e-mail e modificação de planos de fundo da área de trabalho, entre outras funcionalidades.
Utilizar GPT-4 é uma opção viável para mim, mas também é possível optar por utilizar um modelo de linguagem instalado localmente (especificamente por meio do servidor integrado ao LM Studio).
interpreter --local
Alternativamente, você pode optar por interagir com outros modelos de inteligência artificial além do GPT-4, estabelecendo uma conexão por vários meios, como APIs ou integrações de terceiros. Isso permite o acesso a uma gama mais ampla de capacidades e recursos de IA além do que é oferecido apenas pelo GPT-4.
interpreter --model gpt-3.5-turbointerpreter --model claude-2interpreter --model command-nightly
Certifique-se de ter importado com êxito sua chave API para seu sistema operacional, pois ela é crucial para facilitar o acesso e a funcionalidade contínuos de determinados aplicativos e serviços. Você pode adicionar a configuração necessária ao seu arquivo ~/.zshrc ou ~/.bashrc, dependendo de qual shell você está utilizando.
export OPENAI_API_KEY=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
Além dos recursos de conversação fornecidos pela ferramenta de interpretação, existe um pacote Python que garante um maior grau de controle sobre o sistema, pois pode ser integrado a aplicativos com script por meio de chamadas programáticas.
import interpreterinterpreter.chat("Plot AAPL and META's normalized stock prices") # Executes a single commandinterpreter.chat() # Starts an interactive chat
-Então, use interpret para um chat interativo
-Use interpreter.chat() para um chat programático
-Use interpreter.reset() para reiniciar a conversa
-Em seguida, salve e carregue os chats com interpreter.load(messages)
Para aqueles interessados em se aprofundar nas complexidades desta ferramenta excepcional, gostaria de direcionar sua atenção para a documentação relevante disponível em nosso repositório Github.
Inegavelmente, após o emprego extensivo desta ferramenta, a sua eficácia torna-se cada vez mais evidente, particularmente no domínio das operações de linha de comando, onde serve como uma ajuda indispensável. Na verdade, embora nem sempre gere código perfeitamente, ainda assim prova ser um companheiro confiável e de suporte para navegar por tais tarefas. Consequentemente, pode-se afirmar com segurança que a sinergia entre esta utilidade e as faculdades cognitivas constitui uma combinação formidável capaz de impulsionar o crescimento e o desenvolvimento pessoal.
E como presente, oferecido a você pelos Patreons que me apoiam, um vídeo tutorial sobre Open Interpreter.
-Informações
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