Compare Macs e PCs!
Depois de uma versão 0.5 reservada para smartphones Apple e Android, a Primate Labs oferece o Geekbench ML em Mac, Windows e Linux para medir o desempenho de aprendizado de máquina dos chips dessas máquinas.
Geekbench ML está disponível para Mac, Windows e Linux
Primate Labs oferece assim uma versão prévia 0.6 do Geekbench ML no Mac, Windows e Linux para avaliar as capacidades de diferentes CPUs, GPUs e NPUs (para Neural Porcessing Unit, as peças dedicadas aos cálculos de aprendizado de máquina, também conhecido como Neural Engine na Apple) que equipam seus computadores. Segundo a editora,
Se as comparações das pontuações do Geekbench baseadas em diferentes arquiteturas são por vezes arriscadas, as pontuações obtidas podem, no entanto, dar uma indicação interessante do potencial de um chip.
Para Mac Intel e Apple Silicon
Por exemplo, aqui estão os resultados em um MacBook Pro M1 Pro 1 de 16 polegadas com núcleos de CPU, 16 núcleos de GPU, 16 GB de RAM, mecanismo neural de 16 núcleos, um MacBook Air M2 com 8 núcleos de CPU, 8 núcleos de GPU e um 16-motor neural central; todos com 16 GB de RAM e um iPhone 14 Pro Max com chip A16 Bionic com 6 núcleos de CPU, 5 núcleos de GPU, Neural Engine de 16 núcleos e 6 GB de RAM e, finalmente, um PC Windows 11 com AMD Ryzen 7 5800X , 32 GB de RAM e um RTX 3080:
Geekbench ML 0.6 já está disponível para download gratuito no site oficial da Primate Labs, requer 520 MB de espaço de armazenamento gratuito, roda em Macs Intel como Apple Silicon com 4 GB de RAM no mínimo no macOS 13 e depende do Core ML nessas máquinas. O lançamento da versão 1.0 está planejado para 2024. Não hesite em nos contar suas pontuações obtidas em suas diferentes máquinas nos comentários abaixo. ,
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