Por que é necessário mais do que apenas um robô para substituir um trabalho profissional

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Um novo estudo do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) mostra que o custo de implementação de tecnologias de inteligência artificial é tão elevado Ainda é muito mais rentável contratar pessoas para realizar tarefas de trabalho. Isso quer dizer, como lembra ZDnet, “seu trabalho vale mais do que você pensa”.

A maioria dos estudos e análises sobre a substituição de trabalhadores pela inteligência artificial se concentra em Quais capacidades as tecnologias têm para realizar nossas tarefas?: quais tarefas uma IA pode automatizar, por exemplo. E muitos estudos dizem que existe uma ameaça real para vários setores, de acordo com esta abordagem.

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No entanto, o estudo do MIT, Beyond AI Exposure, afasta-se dessa abordagem típica e toma em consideração um factor que, dizem os investigadores, tem sido negligenciado: o custo.

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Buscando viabilidade econômica

Os cinco pesquisadores neste estudo dizem que a primeira coisa que fizeram foi entrevistar os trabalhadores para entender qual desempenho seria exigido de um sistema automatizado. O custo de construção de tal modelo foi então analisado para verificar se a adoção da IA ​​era economicamente viável.

Uma estimativa econômica da automação de tarefas é um bom indicador de como será o futuro das funções, já que, em última análise, implementar esses elaborados modelos de IA Tem um custo alto e as empresas só estão interessadas em investir em tecnologia que ofereça retorno sobre investimento.

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O que o relatório analisou é que Uma pessoa pode realizar muitas tarefas durante o dia.. E para abranger as diferentes capacidades de um profissional, seriam necessárias diversas ferramentas de inteligência artificial com diversos recursos e funções.

Por exemplo, como afirma o estudo do MIT, um padeiro precisa, entre outras coisas no seu dia, rever a qualidade dos ingredientes que vai utilizar e do software de visão computacional. Mas, Estima-se que esta função represente 6% das tarefas de um padeiro. O custo da implementação da visão computacional é muito maior do que o dinheiro que economizariam em salários, “portanto, não seria financeiramente sensato automatizar a tarefa mesmo que a tecnologia estivesse disponível”.

Uma mudança gradual que levará à adaptação

Os investigadores do MIT recordam que o sentimento de que"as máquinas vão roubar os nossos empregos"é frequentemente expresso em tempos de grandes mudanças e que esta ansiedade ressurgiu com a criação de grandes modelos de linguagem (por exemplo, ChatGPT, Bard, GPT-4) que demonstram habilidade considerável em tarefas nas quais apenas humanos demonstravam competência anteriormente).

Agora, de acordo com a pesquisa deles, se a automação de tarefas desse nível ocorresse rapidamente, representaria uma enorme disrupção para a força de trabalho.

Por outro lado, se essa quantidade de automatização ocorresse lentamente, então a mão-de-obra poderia adaptar-se como fez durante outras transformações económicas (por exemplo, passar da agricultura para a indústria transformadora).

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Portanto, o estudo acredita que a tomada de boas decisões políticas e de negócios depende de compreender a rapidez com que a automação de tarefas de IA ocorrerá. Embora já existam provas de que a IA está a mudar a procura de mão-de-obra, “quase todas estas previsões são vagas em termos de calendário e âmbito (…) porque não consideram diretamente a viabilidade técnica ou económica da IA”.

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O estudo reconhece que à medida que a tecnologia continua a desenvolver-se, os custos envolvidos na sua implementação diminuirão. “No entanto, mesmo com reduções de custos de 20% ao ano, Ainda levaria décadas para a maioria das empresas considerá-la económica. “a adoção de determinadas ferramentas que podem substituir todas as tarefas que uma pessoa realiza ao longo do dia.

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Ao mesmo tempo, para os trabalhadores, o relatório afirma que há espaço para a adoção de políticas e reciclagem profissional para mitigar os impactos do desemprego.

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À luz dos recentes avanços na inteligência artificial, os especialistas expressaram preocupação relativamente a um potencial “inverno” ou período de estagnação no campo até 2024. Isto deve-se à crescente complexidade e dificuldade no desenvolvimento de sistemas de IA mais avançados, bem como o potencial para consequências imprevistas resultantes de tal tecnologia.

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A imagem apresentada neste caso é uma composição fotográfica capturada por Arseny Togulev e proveniente do Unsplash, uma extensa plataforma que oferece uma ampla gama de conteúdo visual de alta qualidade para profissionais criativos e entusiastas acessarem e utilizarem em seus projetos ou empreendimentos pessoais. A fotografia apresenta um arranjo visualmente impressionante de elementos que evoca uma sensação de tranquilidade e serenidade, convidando os espectadores a mergulharem no seu ambiente calmo.

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*️⃣ Link da fonte:

como lembra ZDnet, o Estudo do MIT, Beyond AI Exposure , Arseny Togulev , Unsplash ,