O caminho para a IA geral sem alucinações**
A NVIDIA continua nas manchetes sobre tudo o que está acontecendo com a IA, o novo grande motor do mundo com semicondutores após o colapso do carro elétrico. No GTC 2024 a empresa, através de Jensen Huang, seu CEO, revelou importantes avanços neste setor, bem como o da robótica com o Projetc GR00T, por exemplo. Mas depois das apresentações vieram as perguntas e se há algo que a imprensa sensacionalista gosta é das datas. Portanto, a pergunta era obrigatória dada a implantação que mostraram os verdes, e a NVIDIA respondeu via Huang: Há uma data para a IA Geral e tudo passa pelas “Fábricas de IA”.
A noção de que a IA ultrapassará a inteligência humana tem sido um tema de discussão, com várias figuras proeminentes da indústria a fornecerem as suas perspectivas sobre o assunto. Até recentemente, o maior player no domínio do hardware e da inteligência artificial permanecia em silêncio sobre o assunto. No entanto, o CEO desta empresa, Huang, não evitou a investigação nem se esquivou do assunto, dando antes uma resposta direta e sucinta. Além disso, ele forneceu informações adicionais além do esperado.
NVIDIA define uma data para General AI após a implantação vista no GTC 2024
Sem dúvida eles tocaram em todos os trajes: IA, hardware, software, robótica e veículos de todos os tipos. Não só permaneceram no topo da pirâmide de tudo o que diz respeito à IA nestes setores, mas a diferença com os seus rivais apenas os deixou a anos de distância, pelo menos, enquanto reagem, isto é, Intel e AMD.
Dado o poder de B100 e GB200 partiu para o mundo sem palavras, multiplicando o desempenho em certos cenários de IA por cinco, o que será dito em breve. Devido ao salto de poder, a pergunta era obrigatória, quando veremos a chamada AGI (General AI)? Huang deu uma resposta clara:
“Se especificarmos que AGI é algo muito específico, um conjunto de testes em que um programa de software pode funcionar muito bem (ou talvez 8% melhor que a maioria das pessoas ), acho que chegaremos lá dentro de cinco anos".
A resposta coincide com outras que já vimos antes, o que por si só é surpreendente, mas o mais surpreendente é a percentagem dada de 8% , demasiado precisa para ser vista há tantos anos. Huang sabe algo que o resto de nós não sabe? Possivelmente. Da mesma forma, esta AGI deve resolver um problema genérico como as alucinações de IA, algo para o qual Huang também teve uma resposta.
As alucinações acabarão e o mundo entenderá o que são fábricas de IA
O termo que os pesquisadores estão usando para acabar com as alucinações de IA é “geração de “recuperação aumentada”, ou seja, examinar a fonte da informação, o contexto, procurar o problema e encontrar uma solução. No final, baseamos a IA no modelo de aprendizagem humana, de modo que, embora o caminho seja diferente, em princípio, o método dará continuidade a esses padrões. Huang comenta sobre isso assim:
“Adicionar uma regra ao software: para cada resposta, deve procurar a resposta. Compare os fatos contidos na fonte com verdades conhecidas e, se a resposta for imprecisa (mesmo que parcialmente), descarte toda a fonte e passe para a próxima. A IA não deve simplesmente responder; Você deve primeiro investigar para determinar quais das respostas são as melhores.
Para eliminar as ilusões presentes nos sistemas contemporâneos de IA, conforme opinou Huang, CEO da NVIDIA, e alcançar a IA geral dentro de cinco anos, é necessário que a inteligência artificial procure ativamente respostas precisas, em vez de simplesmente fornecê-las, mesmo quando eles podem estar incorretos.
Os dados serão a coisa mais valiosa para conseguir AGI através de Tokens
Este objetivo será parcialmente alcançado através da sua proposta “Fábrica de IA.
“Na última Revolução Industrial, a matéria A matéria-prima que entrava na fábrica era a água. O produto final foi a eletricidade. Uma nova Revolução Industrial está acontecendo nessas salas [de servidores]: que ele chamou de fábricas de IA. As matérias-primas que entram são dados e eletricidade. O que sai daí são dados de tokens. O token é invisível e será distribuído por todo o mundo. É muito valioso”.
Após uma investigação mais aprofundada sobre a noção de uma fábrica de IA como um ativo tangível, o Sr. Huang elucidou afirmando que se refere aos gastos financeiros feitos pelas empresas por uma mercadoria imaterial.
Em casos anteriores, os centros de dados eram considerados uma despesa para as empresas, mas as fábricas são vistas como entidades geradoras de receitas. A IA generativa apresenta uma abordagem inovadora para instalações de produção com seus métodos inovadores.
Em essência, os dados servem como um produto valioso através do qual é possível obter ganhos monetários, aproveitando-os para melhorar os sistemas de inteligência artificial existentes. Em última análise, o nosso objectivo é fazer avançar estas capacidades de IA até alcançarmos a Inteligência Artificial Geral (AGI), altura em que as possibilidades de progresso contínuo podem aparentemente exceder a capacidade humana colectivamente.
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