Dominar a IA ficou mais fácil com o curso online gratuito da Microsoft para iniciantes

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Se começamos a semana compartilhando com vocês um curso gratuito de treinamento em inteligência artificial generativa oferecido pelo Google, encerramos agora a semana de trabalho recomendando um curso de IA, também gratuito, mas desta vez desenvolvido pela Microsoft.

E enquanto o primeiro (projetado para ser realizado em 12 dias) se concentrou em uma série de tecnologias e ferramentas de IA muito específicas, este outro oferece um mergulho mais profundo neste campo tecnológico em expansão, e dura um período de tempo sete vezes mais.

Uma olhada em… ‘Sgroogled.com’: quando a MICROSOFT lançou anúncios ANTI-GOOGLE

O que este curso nos oferece?

À luz da crescente onipresença da inteligência artificial em diversas disciplinas, a Microsoft introduziu um currículo para iniciantes intitulado “Inteligência Artificial para Iniciantes – Um Currículo”, com o objetivo de facilitar a acessibilidade e a compreensão desta tecnologia crítica.

Este programa educacional, projetado para iniciantes, promete ser um guia completo e acessível para todos aqueles que buscam iniciar ou aprofundar sua compreensão sobre inteligência artificial.

O que diferencia este curso é sua abordagem prática baseada em projetos. Cada lição contém material de pré-leitura e blocos de notas Jupyter executáveis que se aprofundam em conceitos teóricos através de exemplos práticos.

A coleção atual de cadernos de exercícios foi meticulosamente elaborada para atender exclusivamente a duas das plataformas mais amplamente adotadas na área, a saber, TensorFlow e PyTorch. Isso permite que os alunos se aprofundem imediatamente nos próprios recursos utilizados pelos profissionais em suas operações diárias no setor.

A única ‘desvantagem’ do curso da Microsoft é que ele é em inglês Neste site Os melhores recursos e cursos online gratuitos para treiná-lo em inteligência artificial

O curso é uma proposta educacional abrangente que se estende por 12 semanas, divididas em 24 aulas detalhadas e focadas em diferentes facetas da Inteligência Artificial:

Introdução à Inteligência Artificial:

-História e fundamentos da IA. -Diferentes abordagens de IA, incluindo Inteligência Artificial Simbólica (GOFAI) com representação e raciocínio de conhecimento.

Redes Neurais e Aprendizado Profundo:

-Conceitos-chave por trás das redes neurais e do aprendizado profundo. -Usando TensorFlow e PyTorch para ilustrar esses conceitos por meio de código.

Arquiteturas Neurais para Imagens e Texto:

-Modelos recentes para trabalhar com imagens e texto. -Exploração de abordagens menos populares em IA, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multiagentes.

Visão Computacional:

-Introdução à visão computacional e ao uso do OpenCV. -Redes Neurais Convolucionais e suas arquiteturas. -Redes pré-treinadas e aprendizagem por transferência.

Processamento de Linguagem Natural (PNL):

-Fundamentos de PNL e representação de texto. -Modelos de linguagem e redes neurais recorrentes. -Transformadores e modelos de linguagem em larga escala.

Técnicas adicionais em IA:

-Algoritmos Genéticos e Aprendizagem por Reforço Profundo. -Sistemas Multiagentes e sua aplicação.

Ética em Inteligência Artificial:

-Princípios de IA responsável e ética em tecnologia.

A presente estrutura abrangente garante não apenas uma compreensão robusta da teoria fundamental, mas também o desenvolvimento de habilidades práticas indispensáveis, necessárias para a implementação real em ambientes profissionais.

Imagem | @girlie_mac

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*️⃣ Link da fonte:

Inteligência Artificial para Iniciantes-Um Currículo , @girlie_mac ,