O próximo salto em frente!

A próxima iteração da GPU Technology Conference (GTC), agendada para segunda-feira, 18 de março de 2024, às 21h na Itália, serve como uma plataforma proeminente para a NVIDIA refletir sobre os avanços na tecnologia de inteligência artificial. A conferência deste ano começa com uma análise das mais recentes GPUs, que estão preparadas para impulsionar a próxima geração de dispositivos de aceleração.

A NVIDIA divulgou recentemente que está preparada para fazer outro avanço significativo no domínio da inteligência artificial durante um evento a ser realizado no SAP Center em San Jose, Califórnia, onde seu cofundador e CEO, Jensen Huang, fornecerá maiores insights sobre esse assunto.

O discurso principal será transmitido por meio de uma transmissão ao vivo no site da NVIDIA, bem como em várias plataformas adicionais, como o YouTube e potencialmente outros meios de comunicação social e repositórios de vídeo nos quais a organização mantém presença.

A expectativa envolve o próximo lançamento da arquitetura de GPU Blackwell da NVIDIA, dada a data de lançamento prevista para um futuro próximo, juntamente com o acelerador B100 e ofertas de produtos adicionais. Seria uma surpresa significativa se nenhum detalhe sobre Blackwell fosse divulgado pela NVIDIA antes de seu lançamento.

Durante o evento virtual GTC 2020 realizado em maio daquele ano, nossa empresa revelou o acelerador A100 alimentado pela arquitetura Ampere. Avançando para março de 2022, quando apresentamos o H100-Hopper, uma nova adição à nossa linha de produtos.

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Daqui a dois anos, cabe-nos revelar uma estrutura arquitetónica inovadora, designada como Blackwell, que foi anteriormente mencionada durante a conferência SC23 realizada em Denver. O lançamento iminente do Blackwell B100 da NVIDIA provoca entusiasmo, dadas as suas impressionantes capacidades de desempenho que superam as do H200 Hopper.

Alega-se que a próxima unidade de processamento gráfico (GPU) B100 será fabricada usando o processo N3 da TSMC, que se enquadra na faixa de 3 nanômetros. Isto não seria uma surpresa, dado que a TSMC desenvolveu anteriormente processos adaptados a solicitações específicas de clientes, como os feitos pela NVIDIA para a sua geração anterior de GPUs.

A mudança para uma metodologia de produção ideal deverá permitir inerentemente um aumento tanto na disponibilidade de recursos como na eficiência global; no entanto, tem havido rumores sobre a solução inaugural Multi-Chip Module (MCM) da NVIDIA, designada como B100, que é composta por vários chips integrados em um único pacote. Especula-se que o processo N3 possa ser utilizado para o chiplet contendo núcleos CUDA.

Sussurros recentes sugerem que um consumo de energia impressionante de até 1000 watts pode ser utilizado em contraste com os 700 watts consumidos pelo modelo H100. Além disso, prevê-se que o acelerador empregue memória de alta largura de banda (HBM) mais rápida do que o HBM3E encontrado na atualização do H200.

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Sem dúvida, estes fatores resultarão numa melhoria significativa no desempenho, superando potencialmente quaisquer conquistas anteriores na linha de aceleradores da empresa. Na verdade, a NVIDIA expressou preocupação com relação ao fornecimento insuficiente durante o lançamento inicial.

Na verdade, não se deve esquecer que a NVIDIA manifestou a intenção de adotar um ciclo de lançamento anual para produtos especificamente concebidos para o mercado de data centers. Consequentemente, com o recente lançamento do B100, podemos antecipar que a próxima iteração, B200, ocorrerá no devido tempo. Continuaremos a fornecer atualizações sobre esses desenvolvimentos através de nossos canais à medida que mais informações estiverem disponíveis.

*️⃣ Link da fonte:

GPU Technology Conference (GTC) 2024 , transmissão ao vivo no site da NVIDIA , YouTube ,