Você consegue vencer o pombo na identificação de locais de fotos?

Através da sua investigação inovadora, três conceituados graduados da Universidade de Stanford desenvolveram com sucesso um sistema avançado de inteligência artificial que pode identificar com precisão a localização geográfica em que uma fotografia foi capturada com uma precisão excepcional.

O porco

Os desenvolvedores afirmam que o PIGEON demonstrou uma capacidade impressionante de identificar com precisão o país onde uma fotografia foi capturada, com uma taxa de sucesso de 95%, normalmente num raio de aproximadamente 40 quilómetros do local real.

Inspirados no popular jogo online GeoGuessr, um grupo de estudantes de Stanford desenvolveu um modelo de IA chamado PIGEON. Este sistema inovador aproveita os recursos do CLIP, uma rede neural de ponta criada pela OpenAI, que pode reconhecer e aprender a partir de imagens visuais com base em descrições textuais fornecidas em linguagem natural. Os pesquisadores utilizaram essa tecnologia avançada treinando o CLIP com dados do Street View, permitindo que o PIGEON identificasse com precisão os locais representados na coleção de imagens.

Silas Alberti, membro da equipe por trás do PIGEON, compartilha sua perspectiva sobre sua abordagem: “Nosso grupo gerou um conjunto de dados interno que consiste em aproximadamente 500.000 imagens do Street View. Embora este número possa parecer modesto, permitiu-nos alcançar resultados notáveis.

Os desenvolvedores colocaram PIGEON contra Trevor Rainbolt, um renomado jogador do GeoGuessr que é famoso por sua capacidade de identificar facilmente o local retratado em fotografias antigas de família. Na sua avaliação, a PIGEON demonstrou um desempenho superior ao superar os resultados da Rainbolt com mais frequência. Notavelmente, deve-se mencionar que a inteligência artificial não havia encontrado anteriormente nenhum dos locais precisos solicitados durante a competição durante a participação neste teste.

Dados os escassos recursos à sua disposição, é notável ver os resultados impressionantes alcançados pelo trio de estudantes de Stanford no desenvolvimento do PIGEON. O seu feito sublinha a capacidade da Inteligência Artificial para criar instrumentos potentes quando aproveitada de forma eficaz. O sucesso deste projecto realça ainda mais a importância de considerar cuidadosamente os perigos inerentes associados ao desenvolvimento da IA ​​e de implementar salvaguardas adequadas para mitigar quaisquer consequências adversas.

Os usos potenciais do PIGONE vão desde a identificação de áreas que requerem intervenção para resgate ou manutenção, apesar de sua localização incerta, até a análise de como as paisagens evoluem ao longo do tempo, e até mesmo a realização de trabalhos de investigação em áreas como jornalismo, agências de detetives ou aplicação da lei.

Os resultados potenciais são igualmente evidentes, com especial ênfase nos domínios da confidencialidade e da privacidade. As implicações de tecnologias altamente precisas e exatas que se tornarão mais avançadas no futuro devem ser cuidadosamente consideradas.

*️⃣ Link da fonte:

Predição de geolocalização de imagens , circuito neural de rede chamado CLIP ,