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Auditoria das Quatro Grandes no seu melhor!

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As empresas de serviços financeiros estão constantemente à procura de novas e melhores formas de optimizar os seus processos e garantir a integridade das suas operações. E nesse sentido, a inteligência artificial abriu um campo totalmente novo para eles.

A **Ernst & Young ** (EY), uma das chamadas’Big Four'-as quatro maiores empresas de contabilidade do mundo-é uma das que aderiu a esta tendência e pretende revolucionar a área da auditoria com o uso de inteligência artificial (IA) para detectar fraudes e melhorar a eficiência de seus processos.

A EY descreve o seu sistema de IA como um “copiloto” para auditores, sugerindo que a colaboração homem-máquina pode ser o caminho a seguir. A IA pode automatizar tarefas repetitivas e permitir que os auditores se concentrem em áreas de maior risco e complexidade.

Por enquanto, a EY implementou estes sistemas de IA nos seus escritórios no Reino Unido, alcançando resultados promissores: de acordo com Kath Barrow, sócia-gerente da EY para o Reino Unido e Irlanda, o novo sistema identificou atividades suspeitas em duas das primeiras dez empresas auditadas, ambas dos quais foram posteriormente confirmados como fraudes.

/images/e4599ddae4f76a7db9cd6acd674aa245af7b02bd4c4011a440013a4aeb2eabda.jpg Neste site O"ataque"às ​​Big Four não foi coincidência: o Partido Trabalhista vem usando um algoritmo para suas inspeções há um ano Esses resultados iniciais foram considerados"promissores"pela Ernst & Young

Por outro lado, a EY não é a única ‘Big Four’ que está a fazer experiências com IA. outras empresas, como KPMG e PwC, também estão usando essa tecnologia para treinar sua equipe júnior, permitindo-lhes assumir tarefas mais complexas que antes exigiam anos de experiência.

A KPMG, por exemplo, eliminou a exigência de três anos de experiência anterior para a realização de auditorias fiscais, graças à automatização de tarefas administrativas por meio de IA.

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Não vamos muito alto

No entanto, empresas como a Deloitte — ou a própria KPMG — expressam cautela quando se trata de expectativas sobre a eficácia dos sistemas de IA. Por exemplo, Simon Stephens, chefe de auditoria de IA da Deloitte, outra das quatro grandes empresas de auditoria, destaca que a variedade de fraudes torna difícil criar padrões claros para os sistemas de IA as identificarem.

Alguns auditores afirmam que os sistemas de inteligência artificial podem não ser fornecidos com dados adequados e altamente conceituados para garantir a sua capacidade de detectar eficazmente uma variedade de potenciais casos de fraude.

/images/fe23a7b8bf8122ade0bcf0b597fd9a67718098e694adb2f35351b3bc5e6f71eb.jpg Neste site O Supremo Tribunal esclarece se a Fazenda pode ver nossos e-mails em uma fiscalização. Você só pode fazer isso em um caso específico

Além disso, aspectos como segurança e privacidade de dados geram cada vez mais preocupação, uma vez que os auditores poderiam usar informações confidenciais dos clientes para treinar IAs. Por esta razão, a Autoridade de Conduta Financeira do Reino Unido já indicou a sua intenção de regulamentar a sua utilização neste setor.

Por outro lado, a forma como este regulamento será implementado não está nada claro por enquanto, o que aumenta a incerteza às tecnologias que podem estar em desenvolvimento neste momento.

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Através de | Tempos Financeiros

Utilizando as capacidades da inteligência artificial do Google, as autoridades francesas descobriram aproximadamente vinte mil piscinas não registadas no país através de uma plataforma online. A operação de busca continua enquanto o governo procura identificar outros pools desse tipo, a fim de garantir a conformidade com os regulamentos relevantes e impor impostos aplicáveis ​​aos seus proprietários.

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*️⃣ Link da fonte:

Financial Times,