Os resultados desastrosos revelados!

-ChatGPT

Nos últimos meses sempre falamos sobre como a Inteligência Artificial pode ser usada na medicina.

Apesar de alguns resultados reconfortantes deste ponto de vista, persistem grandes (e justificadas) dúvidas a este respeito. Aparentemente, na verdade, ChatGPT é um verdadeiro desastre quando usado como pediatra. Segundo estudo publicado pela revista JAMA Pediatrics, o chatbot da OpenAI revela-se incompetente no tratamento de pacientes jovens.

Parece que alguns testes revelaram que o ChatGPT oferece uma taxa de precisão insignificante de 17% em casos médicos pediátricos. Para o estudo, os pesquisadores compararam o chatbot a 100 desafios de casos pediátricos publicados no JAMA Pediatrics e NEJM entre 2013 e 2023. Todos com resultados, como acabamos de afirmar, que são tudo menos lisonjeiros.

No entanto, os especialistas sublinharam como, se utilizado como ferramenta de apoio , o chatbot revela-se capaz de desempenhar um papel essencial. Nesse sentido, a IA é vista como integradora e útil em qualquer laboratório, ainda que sob supervisão constante de um profissional.

Pediatra ChatGPT: eficaz em apenas 17% dos casos, mas tudo pode mudar no futuro

Os pesquisadores inseriram informações pertinentes sobre as instâncias em questão no prompt do ChatGPT, após o que dois investigadores clínicos experientes avaliaram o resultado responsivo gerado pelo sistema de IA. Quando a IA não conseguiu fornecer uma resposta específica adequada, determinou-se que se deparou com um cenário clínico excessivamente geral ou mal compreendido.

Conforme mencionado, o chatbot forneceu a resposta certa apenas em 17 casos em 100. Em 72 ocasiões, o resultado fornecido foi considerado incorreto pelos médicos, enquanto em 11 casos a resposta foi considerada muito vaga. Apesar disso, não se fala em rejeição definitiva.

Para os pesquisadores, de fato, com uma formação seletiva adequada, o ChatGPT poderá se tornar um pediatra eficiente. Para atingir esse objetivo, porém, segundo especialistas seria necessário alimentar a IA com noções que vão além do que está presente online, focando em textos científicos e similares.

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