Modelo de IA de última geração do Google para recursos aprimorados!
Num desenvolvimento recente, o Google revelou o seu mais recente avanço em Inteligência Artificial – Gemini, que é apontado como o modelo de IA mais extenso e competente da empresa até agora. Este novo modelo substituirá o PaLM2, atualmente empregado pelo Google para conduzir seus aplicativos de IA mais potentes, incluindo o Bard. A transição do PaLM2 para o Gemini começará com Bard, que foi discutido anteriormente em detalhes durante nosso exame dos recursos computacionais necessários para um modelo de IA tão avançado, particularmente em relação às GPUs.
O Gemini foi projetado com uma abordagem multimodal em mente, permitindo reconhecer, processar, integrar e combinar várias formas de dados, como conteúdo textual, imagens visuais, elementos auditivos, filmes e códigos de programação.
A iteração inicial do Gemini foi projetada para acomodar três dimensões distintas, com foco na eficiência e na versatilidade.
-Gemini Ultra-o modelo maior e mais poderoso, para tarefas altamente complexas -Gemini Pro-o melhor modelo para ser aplicado em escala a uma ampla gama de atividades -Gemini Dwarf-o modelo mais eficiente para atividades a serem realizadas em um único dispositivo (on-device)
Na verdade, de acordo com a declaração oficial do Google, a sua mais recente inovação, Gemini Ultra, demonstrou superioridade sobre todos os modelos de última geração existentes numa vasta gama de tarefas que envolvem compreensão de imagem, áudio e vídeo, bem como inferência matemática. Isto é evidenciado pelo seu desempenho excepcional em 29 dos 32 benchmarks predominantes de LLM que são normalmente empregados para o avanço de iniciativas de pesquisa e desenvolvimento de IA.
Gemini se destaca na decifração de dados textuais e gráficos intrincados, permitindo a identificação de insights valiosos em meio a extensos conjuntos de dados.
Foi sugerido que a capacidade de examinar, avaliar e compreender uma vasta gama de literatura, produzindo conhecimentos pertinentes para numerosas disciplinas, incluindo domínios científicos e financeiros, facilitará avanços rápidos em vários domínios. Esta noção é exposta na entrada do blog acima mencionada.
Gemini possui um conjunto superior de avaliações de segurança em comparação com outros modelos de IA do Google, abrangendo aspectos como preconceitos implícitos e conteúdo prejudicial. Para mitigar os riscos associados ao crime cibernético, à manipulação e ao comprometimento da autonomia do usuário, o Google realizou extensas investigações nesses domínios. Além disso, aproveitando os métodos de teste adversários de última geração do Google Research, descobrimos proativamente vulnerabilidades no Gemini antes de sua implantação, garantindo que os usuários possam confiar com segurança na robustez e segurança do nosso sistema.
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