IAs estúpidas para o resgate!
A IA experimentará a frustração de ter um chefe que não entende o seu trabalho.
A “equipe de pesquisa de superalinhamento” da OpenAI concentra-se na criação de salvaguardas para garantir que a inteligência artificial avançada não cause consequências catastróficas. Parece razoável confiar esta tarefa a uma IA com capacidades limitadas, uma vez que é mais adequada para gerir e regular um sistema de IA altamente complexo, para além da compreensão humana.
A “Equipe de Pesquisa de Superalinhamento”, para evitar que a IA fique fora de controle
Após o lançamento da nossa tecnologia de ponta, vários laboratórios de IA e os seus líderes demonstraram com entusiasmo os seus avanços em inteligência artificial durante apresentações públicas. Embora alguns espectadores tenham permanecido cautelosos quanto à autenticidade de tais afirmações, nós da OpenAI adotamos uma abordagem proativa ao estabelecer a “Equipe de Pesquisa de Superalingamento” em julho passado.
O objetivo da equipe é gerenciar, regular e supervisionar a inteligência artificial “superinteligente”, que hipoteticamente supera significativamente a inteligência humana. Esta área de estudo ainda não foi totalmente explorada, pois necessita de controle sobre sistemas que possuem maior intelecto do que seus operadores. No entanto, este cenário permanece puramente especulativo dadas as atuais limitações da tecnologia de IA.
À luz dos desenvolvimentos recentes, é plausível conjecturar que a referida equipa poderá sofrer turbulências no futuro imediato, dado que a sua liderança actual continua a ser atribuída a Ilya Sutskever, que anteriormente serviu como uma figura proeminente dentro…
A IA assumirá até mesmo os empregos daqueles que a controlam
Dado que este sistema de IA superinteligente ainda não existe, os responsáveis pelo seu controlo deverão, portanto, desenvolver modelos cuja eficácia só será conhecida quando forem necessários. Por enquanto, para supervisionar a IA que desenvolve, o laboratório envolve humanos, que dão feedback aos LLMs, para incentivar respostas corretas e evitar ao máximo aquelas que não o são. Uma profissão recente, e que em breve poderá fazer parte do passado, já que a equipa Sutskever está a trabalhar para automatizar o processo através de uma inteligência artificial diferente.
O objetivo desta modificação é duplo; não só procura agilizar o processo, mas também evitar casos em que a contribuição humana se torne redundante devido a sistemas de IA excessivamente potentes. O protocolo de teste envolveu enquadrar o GPT-4 dentro dos parâmetros definidos pelo seu antecessor, GPT-2, que foi desenvolvido em 2019. No entanto, o GPT-2 demonstrou que mesmo nestas circunstâncias, o modelo mais avançado declinaria rapidamente para o nível do seu contrapartida.
Uma resolução preventiva para um problema antecipado carece de eficácia, uma vez que ainda não abordou uma preocupação real.
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Fonte: TechCrunch, com fio
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