GPUs revolucionárias das séries RTX 500 e 1000 da Nvidia para computação de última geração!
-NVidia
Por ocasião da edição deste ano do Mobile World Congress (MWC) de Barcelona, a NVidia trouxe suas duas últimas inovações: a GPU para notebooks RTX 500 e RTX 1000 Geração Ada, baseada na arquitetura Ada Lovelace.
A intenção principal da NVidia parece ser democratizar a inteligência artificial, permitindo que ela seja usada localmente, mesmo em PCs básicos. Quem possui sistemas de baixo custo, mesmo sem atingir as especificações mínimas de AI PC definidas pela Microsoft, na verdade não consegue utilizar modelos geradores de id sem depender dos recursos disponíveis na nuvem. Também Fooocus, um dos aplicativos mais eficazes que fazem coisas do passado em programas de edição de fotos e edição de imagens, requer pelo menos a presença de uma placa gráfica NVidia RTX 3xxx/4xxx, de preferência com 8 GB de VRAM. E também é pouco comparado a requisitos muito mais rigorosos do que outras soluções baseadas em inteligência artificial.
O que realmente são as GPUs da geração NVidia RTX 500 e 1000 Ada
A NVidia observa que as estações de trabalho móveis baseadas em GPU da próxima geração Ada Generation, incluindo os novos RTX 500 e 1000, incluirão uma unidade de processamento neural ( NPU ), como um componente de CPU, e a GPU NVidia RTX. As GPUs RTX 500 e RTX 1000 são equipadas com uma unidade de processamento neural ( NPU ) para auxiliar no processamento de IA. Além disso, cada GPU está equipada com 2.048-2.560 núcleos CUDA e 64-80 núcleos Tensor, para gerenciar os fluxos de trabalho de IA mais complexos: estamos falando de desempenhos que giram em torno de 154-193 TOPS.
Os novos produtos chamam a atenção não tanto por constituírem uma expansão da série NVidia RTX Ada Generation anunciada em 2023, mas justamente por serem destinados a notebooks mais baratos.
Máquinas equipadas com um RTX 500 “simples”, segundo a NVidia, oferecem desempenho até 14 vezes melhor do que configurações somente CPU, com modelos como Stable Diffusion. O salto em termos de desempenho é de até 3 vezes nas atividades de edição de fotos e de até 10 vezes na renderização gráfica 3D baseada em IA.
Parece claro, porém, que as aplicações típicas das novas GPUs RTX 500 e RTX 1000 terão que lidar com a aplicação de efeitos de IA de qualidade durante videoconferências, com upscaling de vídeo e aceleração nativa de aplicações baseadas no vários modelos generativos.
Usando um editor de vídeo , por exemplo, a IA pode ser usada para simplificar tarefas como remover ruído de fundo; designers gráficos podem aumentar a resolução da imagem Sem perda de qualidade, os profissionais podem realizar videoconferências e streaming de qualidade em qualquer lugar.
Os dois modelos de GPU recém-anunciados serão apresentados ao mercado na primavera. Eles serão lançados em estações de trabalho móveis de fabricantes como Dell, HP, Lenovo e MSI.
A série completa de placas NVidia RTX oferece suporte a aplicativos locais de IA
Para usuários interessados em aproveitar IA para renderização avançada, fluxos de trabalho envolventes, ciência de dados e aprendizado profundo, a NVIDIA oferece GPUs para laptops RTX 2000, 3000, 3500, 4000 e 5000 Ada Generation.
Quem cria conteúdo 3D pode usar o mecanismo de eliminação de ruído e o sistema de superamostragem de aprendizagem profunda (DLSS) para visualizar renderizações fotorrealistas em tempo real. As empresas podem treinar modelos que “conhecem” seus dados e ajudar a extrair informações úteis usando interfaces semelhantes a chatbots, usando LLM (Large Language Models).
barra lateral inferior relacionada 300
*️⃣ Link da fonte: