Como os sistemas de recomendação moldam nossos gostos musicais

Resumo- - Não podemos mais ficar sem streaming © Cottonbro studio/Pexels

Nossa relação com a música evoluiu drasticamente nos últimos 20 anos. Ao colocar as músicas ao alcance de um clique, ao deixar que os algoritmos nos recomendem títulos, eles revolucionaram a forma como consumimos, mas também descobrimos a música. Para o bem ou para o mal?

Antigamente, as pessoas vasculhavam as pilhas de lojas de discos em busca dos CDs de duas faixas desejados. No entanto, atualmente, algoritmos como os empregados pelo Spotify, Apple Music, Amazon Music e Deezer examinam meticulosamente as preferências e padrões de audição de um indivíduo para sugerir novas seleções. Embora o avanço tenha inegavelmente provado ser benéfico, o seu efeito nas inclinações musicais de uma pessoa merece ser contemplado. Até que ponto esta intervenção tecnológica molda os nossos gostos? Isso resultará na homogeneização ou na diversificação das nossas preferências musicais? Este artigo investiga essas questões intrigantes.

Como o streaming de áudio mudou nossa relação com a música

A crescente popularidade do streaming de áudio levou a um aumento significativo na demanda por experiências auditivas guiadas.

Streaming de áudio, um método essencial de acesso à música

Em França, é relatado que aproximadamente 80 por cento dos utilizadores da Internet acedem à música através de serviços de streaming online. Durante um período que vai de 2013 a 2017, registou-se um aumento significativo na utilização global destas plataformas, com as subscrições gratuitas e pagas a registarem um crescimento exponencial. Na verdade, durante esse período, o número de transmissões quase triplicou. Além disso, no ano passado assistimos a outro aumento substancial de cerca de nove por cento. Estes números surpreendentes ilustram a quantidade de música que está a ser consumida através de meios digitais, totalizando mais de quatro milhões de horas de audição. Diariamente, mais de cem mil novas faixas são adicionadas às diversas plataformas disponíveis.

O declínio nas vendas de CDs durante o início da década de 2000 foi acompanhado por um aumento da pirataria, que agravou ainda mais a situação da indústria musical, uma vez que o advento da banda larga facilitou o acesso não autorizado generalizado a conteúdos musicais. Este desenvolvimento provou ser prejudicial tanto para as gravadoras quanto para os artistas.

Streaming de música, um grande avanço tecnológico © Sanket Mishra/Pexels

A indústria musical passou por uma mudança em direção a novos modos de consumo de música digital com a introdução de vários serviços de streaming. Em 2003, a Apple revolucionou o mercado com a sua plataforma de música digital, o iTunes, que permitia aos utilizadores comprar faixas individuais. Seguiu-se o lançamento do Deezer em 2007 pelo empresário francês Jonathan Benassaya, e a criação do Spotify pelo empresário sueco Daniel Ek em 2008. Estas inovações facilitaram o consumo de música portátil, levando à redefinição do formato tradicional de álbum.

O advento da escuta assistida

Para reter os ouvintes, esses novos players personalizam a experiência do usuário. Desenvolvem uma escuta assistida, que conta com inúmeras ferramentas:

-Sugestões baseadas em gostos, últimas escutas, preferências de usuários com gostos semelhantes.

-Seleções semanais.

-Recomendações temáticas.

-Playlists ambientais.

-Estações de rádio de artistas.

-Rankings das músicas mais populares e muitas outras.

Em 2014, no Spotify, exploramos o conceito de um “reprodutor de música com zero botões” que permitiria aos usuários simplesmente aproveitar a experiência sem ter que fazer nenhuma seleção ou escolha.

O ouvinte cada vez mais passivo?

inicialmente por meio da compra, seguida de escuta intencional. Contudo, as circunstâncias actuais tornaram-se mais complexas, com a noção de tomada de decisão deliberada parecendo perder importância.

O ouvinte fica passivo? © Estúdio Cottonbro/Pexels

A pesquisa indicou que a escuta orientada pode promover a heterogeneidade cultural. Contudo, resta saber se a selecção de indivíduos que participam em tais actividades ainda é tão livre como anteriormente.

Que influência as recomendações têm na diversidade dos nossos gostos musicais?

As recomendações algorítmicas influenciam nossas descobertas todos os dias.

Como funcionam os algoritmos de recomendação?

Atuando como guias na selva dos catálogos musicais, os algoritmos analisam os gostos musicais do usuário, seus hábitos de audição, suas playlists para oferecer conteúdo personalizado. As técnicas são variadas:

-Filtragem colaborativa.

-Filtragem contextual.

-Processamento de linguagem.

-Análise de dados de escuta, comportamento de consumo, etc.

Uma quantidade substancial de satisfação dos usuários foi relatada entre mais de 65% dos internautas em relação à relevância das músicas recomendadas nas playlists de rádio, o que é diretamente proporcional à disponibilidade e quantidade de dados utilizados para tais sugestões.

Rumo a uma padronização dos gostos musicais?

Os algoritmos provaram ser altamente eficientes na economia de tempo. No entanto, também apresentam algumas desvantagens, como a diminuição do envolvimento humano na descoberta da música, a formação de câmaras de eco culturais ou “bolhas de filtro” e o risco de alienar os ouvintes de diversas perspectivas.

O streaming também fortalece muitos preconceitos, sejam eles estatísticos, culturais, sociais, etc. Estudos mostram que:

-Se o uso de algoritmos melhora a diversidade, isso só vale para quem ouve pouca música.

-20% do catálogo do Spotify é responsável por 99% da audição.

-É “impossível não programar principalmente artistas promovidos pelas majors”.

-O streaming permite descobrir novos artistas, mas não novos gêneros. Somos mestres em nossas escolhas musicais? ? © Estúdio Cottonbro/Pexels

A dinâmica comercial entre plataformas de streaming de música online e músicos independentes está interligada, com os interesses de cada parte influenciando-se mutuamente. À medida que estas plataformas continuam a aumentar a sua base de utilizadores, tornam-se cada vez mais apelativas para artistas que procuram exposição. Por outro lado, à medida que mais artistas aderem à plataforma, os seus algoritmos podem potencialmente oferecer uma gama mais ampla de seleções musicais para os ouvintes, impulsionando ainda mais o crescimento tanto no número de utilizadores como na participação dos artistas. No entanto, é importante reconhecer que, embora as recomendações algorítmicas desempenhem um papel essencial na definição destas tendências, permanecem subjectivas e susceptíveis a factores externos, tais como flutuações de mercado e avanços tecnológicos.

Os comportamentos diferem dependendo dos usuários

As preferências musicais variam entre os indivíduos e cada pessoa possui sua abordagem única para utilizar o conteúdo sugerido. A título de ilustração, a audibilidade melhorada é relevante tanto para os recém-chegados como para os aficionados; entretanto, estes últimos tendem a fazer maior uso desse recurso.

A utilização de diversas formas de entrada auditiva direcionada está sujeita a variações contextuais, bem como a padrões de envolvimento individuais e níveis de proficiência. Esse fenômeno foi observado em pesquisa realizada em 2019, que enfatiza ainda mais a necessidade de estratégias de escuta adaptáveis. Além disso, o Journal du CNRS informou sobre os avanços alcançados no projeto Records, reconhecendo a existência de discrepâncias entre as diferentes abordagens.

-Algumas pessoas nunca seguem as recomendações.

-Outros dependem inteiramente de algoritmos.

-Outros ainda preferem “recomendações editoriais”, criadas por humanos (comunidade, artistas, funcionários da plataforma).

Além disso, enquanto alguns têm uma paleta de gostos muito variada, outros preferem limitar-se a um género, o que acrescenta ainda outro nível de complexidade.

Algoritmos, amigos ou inimigos do acaso?

O impacto das preferências musicais na percepção de um indivíduo não é facilmente aparente ou suscetível de manipulação por fatores externos.

Muitos preconceitos

A escuta assistida não tem um impacto tão forte como se poderia pensar e os estereótipos são uma legião. Contra todas as expectativas, estudos mostram que:

-Os ouvintes vão, acima de tudo, às músicas que conhecem.

-Têm uma prática solitária e estruturada, bastante reforçada pelas plataformas.

-O consumo de música é mais impactado pelo afeto do que pela lógica comercial.

-A influência dos prescritores (rádio, imprensa, streaming) é relativa.

O usuário assume um papel ativo ao utilizar mecanismos de busca, fazer curadoria de discografias de artistas e criar playlists personalizadas. Notavelmente, a escuta autônoma é responsável pela maioria substancial do uso, com 76%.

Recomendações humanas vencem © Ivan Samkov/Pexels

Humanos, vetores de descoberta

À luz das limitações impostas pelas recomendações algorítmicas, tais como bolhas de filtro, é importante ter cautela ao confiar demasiado na sua influência sobre as nossas descobertas. A autonomia dos auditores também desempenha um papel na mitigação do impacto destes algoritmos nas nossas conclusões.

“a adoção de formas de exploração autônoma e o endosso de outras pessoas parecem resultar em conexões mais duradouras com as músicas descobertas.

Na verdade, as sugestões editoriais têm uma influência considerável, apesar da sua inclinação para a promoção de criadores populares. Estas recomendações podem ser geradas por indivíduos, como artistas, utilizadores ou pelas próprias plataformas digitais, e têm uma notável semelhança com recomendações de contactos pessoais ou lojas de música. Quando selecionadas por algoritmos, essas seleções combinam efetivamente as vantagens de referências personalizadas e orientação especializada.

A escuta guiada tende a ser mais proeminente em gêneros musicais específicos, como blues ou jazz, que são frequentemente caracterizados como estilos musicais “nervosos”. A aplicação da escuta guiada também é fortemente influenciada por fatores situacionais, como se alguém está ouvindo na companhia de outras pessoas ou sozinho. Por exemplo, o tipo de música ouvida durante a solidão pode diferir significativamente daquela ouvida em ambientes sociais à noite.

Em última análise, cada fonte, seja ela gerada por humanos ou por máquinas, contribui de forma única para a informação disponível na Internet. A responsabilidade de discernir e organizar este conteúdo recai sobre o utilizador individual, tarefa que este tem demonstrado ser competente.

Para descobrir 4 de março de 2024 às 09h29 Comparações de serviços

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