Passando dados do navegador para desempenho aprimorado
-Mozilla
O aprendizado de máquina vem revolucionando há muito tempo a maneira como interagimos com dados e informações. Ao falar sobre o hipotético projeto Q Star (Q*) de Open AI queríamos fazer um balanço do “estado da arte” da inteligência artificial e, em particular, dos deuses modelos generativos.
Os que utilizamos hoje, mesmo os mais avançados, são modelos estocásticos ou seja, baseiam seu funcionamento em conceitos probabilísticos e têm suas raízes na aleatoriedade. Não há nada mágico. Estes mecanismos representam um recurso precioso porque, pense por exemplo no LLM (Large Language Models), permitem-nos descobrir e cristalizar ligações entre palavras, frases e conceitos, conseguindo extrapolar a partir de um volumoso corpus de textos fornecidos durante a formação , o significado intrínseco dos conteúdos. A vantagem é que um input ou prompt bem estruturado pode permitir que o modelo generativo gere resultados relevantes, articulados e de maior qualidade.
Os principais players que desenvolvem soluções de inteligência artificial estão cada vez mais de olho na criação de soluções que utilizem os dados armazenados dentro da empresa. Um modelo generativo capaz de dar respostas, criar conteúdos, otimizar fluxos de trabalho e planejar atividades a partir do conteúdo dos arquivos armazenados na infraestrutura corporativa, é uma espécie de Santo Graal para quem baseia seus negócios em dados. Um verdadeiro benefício para a inteligência de negócios da nova geração.
MemoryCache, inteligência artificial integra-se aos dados gerenciados pelo navegador web
Para demonstrar quanto espaço existe para inovações que têm a ver com inteligência artificial, a Mozilla acaba de apresentar um projeto chamado MemoryCache que utiliza a enorme quantidade de informações processadas por qualquer navegador da Web individual para otimizar um modelo generativo “sob medida” com base em um usuário específico.
Diferentemente dos principais modelos que conhecemos, que residem na nuvem e com os quais é possível, por exemplo, interagir via API (Application Programming Interface), a ferramenta Mozilla opera inteiramente em escopo local.
MemoryCache é um conjunto de scripts e ferramentas simples úteis para estender as capacidades de uma cópia do privateGPT em execução localmente. privateGPT fornece uma API contendo todos os componentes necessários para construir aplicativos privados de inteligência artificial (IA) sensíveis ao contexto. A API segue e expande o padrão do componente OpenAI semelhante: os desenvolvedores podem assim passar a usar a API privateGPT sem fazer alterações no código.
A ideia da Mozilla é utilizar as informações coletadas do usuário durante a navegação na Web para ampliar o “conhecimento” do privateGPT em tempo real (atividade de ingestão). A ideia é gerar novas informações , muito precisas e oportunas, capazes de refletir o que o usuário realmente leu e apreciou, e não todo o volume da Internet em grande escala.
Com o MemoryCache queremos promover uma experiência profunda de inteligência artificial personalizada que possa levar os usuários de volta à visão original do computador como um companheiro de nosso pensamento.
O repositório GitHub do projeto Mozilla mostra seus avanços, de acordo com os desenvolvedores que antecipam uma progressão substancial nas próximas semanas e meses.
Crédito da imagem de abertura: iStock.com/BlackJack3D
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