A carreira gratificante de amanhã!
Habilidades especializadas são necessárias para otimizar sistemas de IA © Poca Wander Stock/Shutterstock
Ao longo do período de expansão da IA (da década de 2010 até hoje), uma profissão tornou-se gradualmente cada vez mais valiosa: engenheiro imediato.
O prompt serve como catalisador para a funcionalidade da IA, da mesma forma que um desejo realiza o desejo de um usuário com um gênio em uma lâmpada. A proliferação de modelos generativos de IA, especialmente ChatGPT, gerou uma série de novas ocupações, ao mesmo tempo que alterou o panorama das existentes. Exemplos notáveis incluem designers de chatbots, especialistas em ética de IA, analistas de dados de conversação e gerentes de segurança de IA, entre os quais a função de engenheiros imediatos continua muito procurada.
Antigamente, o papel de um cientista de dados era considerado a “profissão mais desejável” da era moderna, conforme artigo perspicaz de autoria de Thomas Davenport, uma figura proeminente na área de análise e inovação de processos de negócios, no estimado Revisão de Negócios de Harvard. No entanto, parece que desde então os desenvolvedores de software surgiram como uma alternativa mais atraente aos cientistas de dados.
Definição e importância do engenheiro alerta
Um engenheiro ágil pode ser caracterizado como um especialista que aprimora e agiliza as comunicações entre usuários humanos e sistemas avançados de IA, aprimorando seus conhecimentos em inteligência artificial, programação, linguística, resolução de problemas e criatividade. Conforme observado por David Gerwitz da ZDNET, a execução bem-sucedida da engenharia imediata exige mais do que apenas ser adepto da formulação de consultas criteriosas; em vez disso, exige uma mistura harmoniosa de habilidade técnica e talento artístico.
A remuneração dos profissionais deste setor teve um aumento significativo nos Estados Unidos, variando de US$ 175.000 a US$ 300.000 por ano. Por outro lado, em França, pode-se esperar ganhar aproximadamente metade deste montante com base em factores como a empresa e a natureza dos projectos. No entanto, o fascínio desta carreira pode não ser tão simples quanto parece. De acordo com Greg Beltzer, da RBC Wealth Management, encontrar candidatos adequados para cargos nesta área representa um desafio para os potenciais empregadores.
Um trabalho que pode render muito © 1st footage/Shutterstock
Desafios de recrutamento e perspectivas de desenvolvimento
Os indivíduos na área de aquisição de talentos muitas vezes enfrentam a divertida realidade de que muitos dos chamados “recrutadores” não possuem, na verdade, as habilidades necessárias para uma seleção eficaz de candidatos. Na verdade, à medida que a procura por profissionais qualificados continua a aumentar, tornou-se cada vez mais comum que as organizações adquiram os melhores desempenhos dos concorrentes. Esta indústria abrange uma gama de disciplinas altamente especializadas, incluindo inteligência artificial, desenvolvimento de software e linguística. Encontrar um indivíduo com amplo conhecimento nessas áreas não é tarefa fácil; na verdade, poucos candidatos possuem mais de cinco anos de experiência relevante. Mesmo aqueles com apenas dois ou três anos de experiência podem ser difíceis de localizar, de acordo com Beltzer.
A necessidade de desenvolver ferramentas especializadas e programas de formação para a engenharia rápida da inteligência artificial exige atenção imediata, conforme elucidado pela investigação de Beltzer sobre a natureza essencial de tal conhecimento-se constitui uma disciplina científica ou artística, e se serão desenvolvidos instrumentos adicionais para apoiar a sua avanço.
Na verdade, o papel de um engenheiro ágil emergiu como uma profissão indispensável na última década, embora os seus parâmetros precisos continuem a ser difíceis de delinear. No entanto, os poucos indivíduos que possuem a experiência necessária neste campo multifacetado podem antecipar uma trajetória profissional promissora.
Fonte: ZDNet.com
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