Informações de trânsito em tempo real com o Google Maps

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Aplicativos de navegação como o Google Maps servem muito mais do que apenas evitar que nos percamos. Assim, são uma ferramenta muito eficaz para saber a todo o momento qual é a velocidade marcada da estrada ou para saber a presença de (alguns) radares. Há mais uma característica que pode ser decisiva para uma boa experiência de condução: escolher o percurso evitando engarrafamentos ou, na sua falta, munir-nos de paciência para suportar a duração estimada desse engarrafamento mas, Como é que o Google Maps conhece o trânsito status em tempo real?

Você abre o aplicativo no Google, adiciona seu destino e recebe automaticamente dados como as possíveis rotas disponíveis e qual a melhor, o tempo estimado de viagem, a densidade do trânsito e o tempo estimado de chegada. Muita informação ao mesmo tempo que envolve muito trabalho e onde a precisão é fundamental.

Com informações dos próprios usuários

Como o Google explica em seu blog, os dados de tráfego em tempo real são obtidos graças aos próprios usuários. Considere que toda vez que você abre o aplicativo, você fornece informações sobre sua localização.

Essas informações analisadas em conjunto nos permitem entender as condições do trânsito nas estradas de todo o mundo. Para isso, leva em consideração como a localização do seu telefone muda ao longo do tempo e se essa variação é mais lenta que o normal. Assim, os dados baseados na sua velocidade e no número de telefones permitem determinar se você está em um engarrafamento.

Considere um cenário em que a velocidade da estrada é de 50 quilômetros por hora, mas vários automóveis que a atravessam atualmente se movem a um ritmo de 20 quilômetros por hora. Sob tais circunstâncias, ocorreria congestionamento. Na verdade, um artista executou uma estratégia ao impulsionar 99 smartphones dentro de um carrinho ao longo das principais vias de Berlim, afirmando assim que existia uma obstrução veicular. Conseqüentemente, a representação dessas mesmas ruas no aplicativo exibia o tom carmesim habitual, normalmente associado aos engarrafamentos.

Neste site o Google Maps falha tanto que estão colocando placas na rua que contradizem suas instruções

Com dados históricos e aprendizado de máquina

Mas não é a sua única ferramenta para conseguir isso, uma vez que esta informação não seria suficiente para determinar a evolução dos fluxos rodoviários ao longo do tempo.

Para esta missão, faça a análise dos padrões históricos das estradas ao longo do tempo. Para que nos entendamos, o Google sabe que em uma determinada estrada entre determinados horários costuma haver um determinado fluxo de veículos. Pense em uma área comercial suburbana e em como o tráfego varia: alto nos finais de semana e pico quando as lojas abrem e fecham.

Ao combinar essas informações com as condições de trânsito em tempo real e o aprendizado de máquina, é possível gerar previsões sobre como as condições da estrada evoluirão.

Desinstalar

O Google explica que a expertise da área de IA da Alphabet em colaboração com a DeepMind permite calcular dados como o tempo estimado de chegada conhecendo a evolução uma precisão superior a 97%. O acúmulo de mais métricas históricas ao longo do tempo permite que você continue refinando sua técnica, embora as mudanças nos padrões, como ocorreu no início da era da COVID-19, também representassem um desafio ao priorizar padrões.

O Google não só sabe como é o fluxo de uma estrada no dia a dia, mas também como é: se é asfalto ou não, sua largura, seu traçado, quais marcos ela atravessa… esses dados são importantes ao oferecer uma rota alternativa. Não é apenas uma questão de saber se essa estrada leva você do ponto A ao ponto B, mas também da qualidade que essa estrada oferece. Afinal, pode ser mais eficiente esperar alguns minutos a mais em uma rodovia, mesmo que haja um engarrafamento, do que pegar uma estrada secundária desimpedida.

0 Neste site Este mapa da DGT mostra o estado da estrada em tempo real: acidentes, radares, engarrafamentos e muito mais

Com dados de terceiros

Além disso, o Google também incorpora informações de fontes confiáveis, incluindo estatísticas oficiais relativas a limites de velocidade publicados, cobranças de pedágio, fechamento de estradas devido a obras e quaisquer rotas proibidas designadas.

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Assim como acontece com o Waze, o Google também considera o feedback em tempo real dos usuários, como se houver acidentes, veículos parados ou obstáculos estranhos na estrada. Tanto os dados administrativos como os dos utilizadores servem para esclarecer e compreender alterações inesperadas que ocorrem numa estrada, como deslizamentos de terra ou presença de gelo.

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A imagem exibida acima é intitulada “Capa” e foi capturada pela fotógrafa Priscilla du Preez no Unsplash, uma plataforma popular para apresentação de conteúdo visual de alta qualidade.

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*️⃣ Link da fonte:

O Google explica em seu blog , um engano artístico para o Google , , Priscilla Du Preez , Unsplash ,