O papel da IA na revelação de plataformas petrolíferas, pesca secreta e poluição
A permanência dos seres humanos na Terra é determinada pela duração dos recursos do planeta. É por isso que a nossa prioridade é poder conservar tudo o que nos permite viver na Terra antes que seja tarde demais. Os países concordaram que 30% das terras e águas do planeta devem ser protegidas, como meta para 2030. Para ajudar nisso, eles usaram a IA para poder mapear com precisão o mar, as plataformas de petróleo e atividade de pesca secreta, para ver o impacto do ser humano de uma forma mais realista.
Para preservar o planeta devemos reduzir a poluição, procurando formas alternativas de produzir eletricidade através de energias renováveis. É também necessário instruir os cidadãos a fazerem um uso justo e adequado do que temos, tentando desperdiçar energia, alimentos e recursos. Por outro lado, devem reabastecer florestas e áreas que foram danificadas ou desgastadas, tanto pelo homem como por fenômenos meteorológicos.
Eles analisam 2.000 TB de imagens de satélite com IA para revelar o impacto do ser humano no mar
Os oceanos ocupam três quartos da superfície do planeta e, apesar disso, não são tão monitorados como se acreditava. Se o objetivo das nações é proteger 30% da superfície, é preciso focar e encontrar as áreas mais vulneráveis ou afetadas. Com o atual sistema de vigilância denominado AIS , a precisão desejada não é alcançada. Isso ocorre porque os navios que emitem sinais de rádio, mas os proprietários dessas embarcações podem desativá-los. Nesse momento, passam despercebidos pelo radar e podem cometer crimes como atividade pesqueira indocumentada.
Para avaliar o impacto da atividade pesqueira e outros fatores no mar, os pesquisadores do Global Fishing Watch usaram imagens de satélite em conjunto com IA. Para isso, analisaram 2.000 TB de imagens da constelação de satélites Sentinel-1 da Agência Espacial Europeia.
As turbinas eólicas representam 48% da infraestrutura oceânica e as estações de petróleo 38%
Com toda esta quantidade de dados, desenvolveram três modelos de aprendizagem profunda para detectar todos os tipos de infraestruturas e atividades marítimas. A IA foi usada para fazer uma análise precisa do impacto do homem no mar. De 2017 a 2020, foram analisados 15% dos oceanos do mundo, onde ocorreu 75% da atividade industrial. Aqui podemos ver como as turbinas eólicas permaneceram ocupando 48% de toda a infraestrutura oceânica e as estações de petróleo ocuparam 38%.
A maioria das turbinas eólicas estava localizada nas costas do norte da Europa e da China. Por outro lado, descobriu-se que as estruturas petrolíferas tinham um maior número de navios ao seu redor. Outro dos pontos-chave da realização desta análise do impacto no mar através da IA foi poder determinar as áreas de atividade pesqueira. Aqui foi possível perceber como nas coisas do Japão, China e América Central, havia muitos barcos pesqueiros que praticavam a pesca ilegal sem documentar sua posição.
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