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Criando o Inacreditável com Fotografia Computacional!

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O processamento de software e a inteligência artificial têm se tornado cada vez mais protagonistas na imagem digital. Sabemos que os dados relativos aos megapixels não contam na hora de avaliar uma lente fotográfica, principalmente aquelas que equipam os smartphones modernos. A otimização de imagem realizada no lado do software está ganhando um papel cada vez mais central. Também vimos isso no artigo em que falamos sobre como evitar fotos borradas ou borradas com os dispositivos móveis que usamos todos os dias.

Com a expressão fotografia computacional referimo-nos às técnicas de computação e processamento de imagens que permitem aprimorar, editar ou analisar fotos. A fotografia computacional baseia-se na ideia de que a fotografia digital pode ser melhorada através do uso de algoritmos e processos “ad hoc”.

O que é fotografia computacional e o que ela pode fazer?

Os algoritmos por trás do funcionamento da fotografia computacional podem ser usados ​​para reduzir o ruído nas imagens, para corrigir aberrações cromáticas obtendo maior fidelidade de cores, para superar os efeitos de distorção causados ​​pelas lentes da câmera.

No “escopo” da fotografia computacional é possível adicionar atividades como a fusão de imagens (por exemplo a operação por trás das fotos HDR, que combinam diferentes exposições para capturar tanto detalhes em áreas claras quanto em áreas pouco iluminadas). áreas), o processamento de tomadas panorâmicas, o uso de efeitos especiais e filtros artísticos, reconhecimento de objetos e análise de conteúdo.

Os smartphones que temos no bolso utilizam em grande parte a inteligência artificial para adquirir múltiplas fotos em sequência rápida e selecionar a melhor em tempo real, para depois propor ao usuário.

A mesma técnica do pixel binning , usada para melhorar o desempenho em condições de pouca luz ou para aumentar a sensibilidade à luz, faz parte do maior conjunto de soluções baseadas em fotografia computacional. Por outro lado, é o smartphone quem decide quando combinar informações de múltiplas fontes de pixels adjacentes para formar um pixel maior (falamos sobre isso no artigo mencionado no início).

Apple iPhone produz uma foto impossível: uma pessoa retratada em três poses diferentes na mesma foto

A autora é a performer britânica Tessa Coates que contou uma história que, apesar de todo o progresso que a IA nos permitiu fazer, nos traz de volta à terra.

Ao examinar a fotografia compartilhada por Coates em sua conta no Instagram, observei um fenômeno incomum. Na única imagem, parece haver três poses distintas da jovem lutando com um vestido de noiva. Notavelmente, sua postura varia em cada posição; na representação central, ela levanta um braço enquanto abaixa o outro, enquanto na imagem refletida à esquerda, ambos os braços apontam para baixo e, à direita, repousam na altura do quadril.

Coates especificou que se trata de uma foto normal, adquirida através de seu iPhone. Esta não é uma “Live Photo” nem uma “Burst”.

Determinados a esclarecer a questão, os podcasters de todo o Canal foram até uma loja da Apple. Lá foi confirmado para ela que, evidentemente, durante a foto ela mexeu os braços muito rapidamente e o iPhone, na tentativa de tirar a melhor foto possível, criou uma imagem composta por vários quadros adquiridos em rápido sucessão. Ah, fotografia computacional!

Na verdade, o representante da loja da Apple informou gentilmente ao cliente que o iPhone, em vez de ser considerado exclusivamente como um dispositivo fotográfico, deveria ser reconhecido pelas suas capacidades multifacetadas como máquina de computação. Parece que o sistema de inteligência artificial combinou habilmente várias imagens para produzir o resultado final. Em essência, o indivíduo deve reconhecer esta ocorrência incomum, entendendo que é estatisticamente improvável que tais eventos ocorram com qualquer frequência significativa.

De acordo com o que surgiu, no entanto, também com base no que o Google fez com o seu próprio Pixel 8, até os iPhones poderão em breve permitir que os usuários selecionem a foto que consideram melhor.

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