Uma revelação chocante

Resumo- - Sundar Pichaï revela Gemini na conferência Google I/O de 2023 © Google

Rumores circulam há quase um ano, Gêmeos finalmente chegou! Anunciado como o assassino do GPT-4 e do OpenAI, o novo modelo de Bard ainda tem trabalho a fazer.

Na verdade, o Google fez um anúncio inesperado no início desta semana, revelando a sua mais recente inovação conhecida como Gemini. Este modelo inovador apresenta desempenho notável em diversas avaliações de benchmark. Parece que o Gemini Pro superou o GPT-3.5 na grande maioria dos testes, enquanto o Gemini Ultra se destacou além do GPT-4, a oferta de última geração da OpenAI, em vários critérios de avaliação. Consequentemente, parece plausível que Gémeos emerja como uma figura proeminente dentro da esfera do Modelo de Linguagem da Paisagem (LLM), mas é preciso ponderar se estas afirmações se mantêm sob escrutínio.

Uma demonstração fabricada e um lançamento apressado?

Em resposta à revelação pelo Google do seu modelo inovador de inteligência artificial Gemini numa conferência recente, houve um cocktail de espanto e incredulidade. A gigante da tecnologia procura afirmar o seu domínio neste domínio apresentando Gemini como uma prova das suas proezas de vanguarda. No entanto, as divulgações relativas à manipulação da demonstração provocaram questões pertinentes sobre a posição ética e a franqueza do Google na corrida competitiva por avanços na inteligência artificial.

A recente declaração do Google sobre a revelação do seu modelo Gemini foi recebida com ampla aclamação, sendo anunciada como uma conquista estimada que representa um salto significativo no campo da inteligência artificial. Apresentado como um avanço inovador, este modelo possui a capacidade de sintetizar e harmonizar diversas formas de informação, abrangendo elementos textuais e visuais, ao mesmo tempo que integra conteúdo de vídeo. A capacidade de processamento simultâneo de dados multimodais posiciona o Gemini como uma inovação pioneira, que pode superar até mesmo as realizações de sistemas de IA contemporâneos como o GPT-4 da OpenAI.

No entanto, a excitação em torno de Gemini dissipou-se rapidamente com as revelações de que a sua demonstração inspiradora tinha sido significativamente embelezada através de edição selectiva e outras técnicas enganosas. Alegadamente, o Google reconheceu abreviar artificialmente as respostas do Gemini e reduzir os tempos de resposta na demonstração para criar um espetáculo envolvente. Tais ações suscitaram dúvidas quanto à autenticidade do retrato apresentado por Gémeos, lançando incerteza sobre as suas verdadeiras capacidades.

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As divulgações têm consequências consideráveis. Eles não apenas lançam dúvidas sobre a capacidade da Gemini de cumprir as responsabilidades apresentadas, mas também impugnam a veracidade do Google na promoção de suas progressões tecnológicas. Numa esfera onde a fé e a fiabilidade detêm a supremacia, tais ações podem influenciar a estima da empresa.

Actualmente, existe uma rivalidade cada vez mais intensa no domínio da investigação e desenvolvimento da inteligência artificial. Entidades empreendedoras como a OpenAI obtiveram uma vantagem significativa ao introduzir modelos inovadores, incluindo o altamente aclamado GPT-4, que conquistou tanto apelo popular como reconhecimento académico. Além disso, parece que gigantes da tecnologia como o Google estavam preparados para entrar na briga como um concorrente formidável ao lado do seu projeto conhecido como Gemini.

É imperativo reconhecer que, apesar dos desafios acima mencionados, Gemini possui a capacidade de servir como um importante avanço no domínio da inteligência artificial. As habilidades multifacetadas que abrange e a nova metodologia justificam maior escrutínio e investigação. No entanto, se a Gemini pretende atingir todo o seu potencial e adquirir uma confiança generalizada no mercado, a Google deverá adoptar um modo de discurso mais directo e genuíno.

E os benchmarks apresentados pelo Google?

A validade do desempenho do Gemini no teste MMLU, que serve como uma métrica importante para avaliar as capacidades de modelos de linguagem em larga escala, tem sido examinada. Os críticos argumentam que o Gemini alcançou resultados superiores ao GPT-4 neste benchmark através do uso de um método distinto conhecido como CoT@32. No entanto, é importante notar que esta abordagem varia do protocolo convencional de cinco doses, em que o GPT-4 continua a ter uma vantagem com uma pontuação relatada de 86,4%, em oposição aos 83,7% do Gemini.

A utilização do protocolo convencional de 5 disparos, que ganhou ampla aceitação na avaliação de tais comparações, envolve a elaboração do prompt com uma série de cinco instâncias ilustrativas. Por outro lado, é relatado que o Google adotou uma estratégia alternativa centrada no CoT@32 para afirmar a superioridade do seu modelo, Gemini. Esta abordagem, que se concentra no estabelecimento de um limiar de consenso para distinguir entre a dependência da maioria e da probabilidade máxima, parece mais adequada para resultados personalizados do que para a implementação prática.

Os benchmarks publicados pelo Google em seu white paper abrangem diversas áreas @ Google

Embora as métricas de desempenho geradas pela metodologia CoT@32 possam fornecer informações sobre os pontos fortes e fracos relativos dos diferentes modelos de linguagem, é questionável se esta abordagem reflete com precisão a sua utilização no mundo real. Isto levanta preocupações quanto à eficácia prática do Gemini quando comparado com a iteração mais recente do GPT-4. O feedback negativo de usuários em vários fóruns online sugere que o material promocional em torno do Gemini pode tê-los enganado. Tais críticas sublinham a importância de promover a transparência e a adesão às metodologias estabelecidas na avaliação e divulgação de benchmarks de inteligência artificial. Adicionalmente, importa referir que as referidas avaliações foram realizadas utilizando a edição GPT-4 disponível a partir de junho de 2023. Consequentemente

Bard with Gemini, mais uma amostra da inteligência artificial prometida pelo Google

O surgimento da inteligência artificial (IA) foi anunciado com grande alarde quando o Google criou o DeepMind. No entanto, apesar da promessa inicial, a revolução ainda não se concretizou. O lançamento do Bard, uma iteração inicial do projeto, sugeriu um empreendimento precipitado. Muitos previram que o Gemini, anunciado como concorrente do GPT da OpenAI, seria um adversário formidável. Embora o progresso seja evidente, parece que o Google ainda não atingiu esse ápice. No entanto, até 2024, parece inevitável que o Google ultrapasse os seus rivais sob a liderança de Sundar Pichai.

Certamente, o Gemini Pro fornecido pelo Google através da Bard apresenta um nível de proficiência comparável ao do GPT-3.5. Além disso, ele se beneficia da integração perfeita com a vasta gama de serviços do Google e da conectividade contínua com a Internet, resultando em uma oferta atraente para aqueles que utilizam o ChatGPT gratuitamente (bem como certos aplicativos que aproveitam os recursos do GPT-3.5, como https://chatgpt.com ).

-Um modelo de geração poderoso -Uma base de conhecimento atualizada em tempo real -Gratuito e integrado ao ecossistema do Google

O Google Bard se distingue como um chatbot alimentado por IA com uma profunda conexão com a Internet, de onde obtém a maior parte de suas informações. Um de seus benefícios significativos reside no fato de ser totalmente gratuito, além de fornecer recursos de reconhecimento visual. Com sua assimilação incremental dentro do domínio Google, promete ser um assistente virtual altamente competente, adepto de lidar com diversas operações.

O Google Bard se distingue como um agente de conversação orientado por IA, intimamente ligado à Internet, de onde deriva a maior parte de sua sabedoria. Um benefício significativo deste serviço é a sua disponibilidade gratuita, ao mesmo tempo que fornece capacidades de percepção visual. Além disso, a sua assimilação contínua no universo Google sugere que emergirá como um assistente virtual altamente competente, adequado para uma gama diversificada de funções.

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