Dirija Thor com GPUs Blackwell!
A implementação da arquitetura NVIDIA Blackwell vai além dos aceleradores de inteligência artificial projetados para uso em data centers, abrangendo uma ampla gama de ofertas de produtos, incluindo as plataformas Drive Thor e Jetson Thor, atendendo aos setores automotivo e de robótica.
Devido ao seu tamanho mais modesto e à incapacidade de aproveitar a energia dos aceleradores de partículas, a presença da Blackwell em tais plataformas manifestar-se-á necessariamente de uma forma menos extravagante e grandiosa.
Embora a NVIDIA ainda não tenha divulgado os detalhes intrincados de sua mais recente inovação, ela conseguiu persuadir várias empresas automotivas proeminentes, incluindo BYD, Hyper, XPENG, Li Auto e ZEEKR-todas originárias da China-a integrar o Drive Thor em seus produtos. respectivas linhas de produtos. Além disso, entidades pioneiras como Nuro, Plus, Waabi e WeRide, que estão ativamente empenhadas no desenvolvimento de tecnologias de condução autónoma de ponta, também manifestaram interesse em adotar esta nova plataforma.
Além de utilizar a plataforma NVIDIA para seus veículos, a BYD anunciou planos para aproveitar a infraestrutura de inteligência artificial da empresa para fins de treinamento em direção autônoma. Isso inclui sistemas baseados em nuvem e locais. A empresa também pretende empregar a tecnologia NVIDIA para criar réplicas digitais de suas instalações físicas de fabricação, permitindo-lhes analisar e otimizar seus processos de produção por meio dessas representações virtuais. Além disso, prevê-se que robôs inteligentes baseados na plataforma NVIDIA Isaac serão empregados nas fábricas da BYD para funcionar de forma autônoma. Por último, a BYD revelou planos para desenvolver um sistema de pedidos configurado pelo cliente que será acessível através da plataforma Omniverse da NVIDIA, usando dados compartilhados como base.
A NVIDIA afirma que a unidade de processamento gráfico (GPU) em seu modelo Drive Thor possui uma vantagem impressionante de oito vezes sobre o componente comparável apresentado na iteração Drive Orin, ambos atributos derivados da arquitetura Ampere avançada. Além disso, a unidade central de processamento (CPU) do Drive Thor exibe uma notável duplicação de sua capacidade computacional quando comparada ao aspecto correspondente do Drive Orin. Notavelmente, parece que futuras iterações poderão incorporar vários sistemas em um chip (SoCs), produzindo assim um desempenho geral substancialmente melhorado.
À luz dessas informações, o anúncio da NVIDIA em setembro de 2022 sobre o Drive Thor é digno de nota, pois apregoava uma capacidade de desempenho de até 2.000 TFLOPS – superando seu antecessor Drive Atlantis por uma margem significativa. Curiosamente, em vez de prosseguir com o sucessor do Drive Orion, a empresa optou por pular uma geração e passar direto para o Drive Thor.
Durante a Conferência Global de Tecnologia, a NVIDIA apresentou sua mais recente plataforma automotiva que ostentava uma capacidade de processamento de até 1.000 TFLOPs, comparável ao que é esperado do próximo sistema Atlantis. No entanto, deve-se notar que declarações anteriores sugerindo um desempenho máximo de 2.000 TFLOPS se referiam especificamente a uma configuração utilizando dois processadores gráficos. Essa discrepância foi destacada por Danny Shapiro, vice-presidente automotivo da NVIDIA, durante sua apresentação.
Atualmente, o cronograma preciso para a implementação da tecnologia Drive Thor nos veículos permanece incerto. No entanto, considerando os ciclos de integração alargados característicos do sector automóvel, que são exigidos por processos de certificação rigorosos, pode-se inferir que podem ser necessários vários anos antes de testemunhar a aplicação prática desta plataforma.
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Em termos de poder de processamento, o Jetson Thor utiliza uma GPU Blackwell, que pode atingir 800 teraflops ao realizar operações FP8, semelhante ao encontrado no sistema Drive Thor. Em colaboração com a plataforma Isaac Lab, a NVIDIA desenvolveu um modelo básico conhecido como GR00t, projetado especificamente para aplicações de robótica humanóide. Este modelo serve de base para várias tarefas e cenários orientados por IA.
Jetson Thor é uma futura plataforma de computação da NVIDIA, que possui recursos aprimorados de entrada-saída (E/S) para suportar a operação de inúmeras câmeras e sensores ao mesmo tempo. De acordo com as afirmações da NVIDIA, a plataforma apresenta eficiência de E/S substancialmente melhorada em comparação com o modelo anterior, oferecendo uma taxa quase dez vezes maior. A data de lançamento de Jetson Thor está marcada para o início do próximo ano.
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