Um guia abrangente para compreender o modelo generativo antrópico

-Negócios

A concorrência não olha impassivelmente para as “disputas” internas da OpenAI e na verdade tenta relançar com novos produtos e serviços. Anthropic , startup fundada por ex-membros da OpenAI, concentra-se no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial e grandes modelos de linguagem (LLMs). Fundada em 2021, a Anthropic levantou financiamento significativo, com investimentos de até US$ 4 bilhões da Amazon e um compromisso de US$ 2 bilhões do Google. E hoje ele lança Claude 2.1 , uma melhoria de seu modelo de linguagem principal que permite acompanhar o progresso do GPT (Generative Pre-trained Transformer).

O que é Claude 2.1 e como funciona

Claude 2.1 representa a mais recente iteração na evolução do modelo generativo da Anthropic, apresentando uma série de atualizações e adições projetadas para elevar a experiência do usuário, fortalecer a confiabilidade e ampliar aplicações potenciais.

Uma das características mais notáveis ​​do Claude 2.1 é sua janela de contexto de 200.000 tokens, que estabelece um novo padrão na indústria. Este aumento significativo em relação ao modelo anterior permite aos usuários inserir uma grande quantidade de informações, equivalente a aproximadamente 150.000 palavras ou mais de 500 páginas de conteúdo. Quer se trate de documentação técnica, demonstrações financeiras ou extensas obras literárias, Claude 2.1 pode agora resumir, responder a perguntas, prever tendências com notável eficiência.

Com a expressão janela de contexto refere-se ao volume de informações que um modelo de processamento de linguagem pode considerar ao gerar uma resposta. Em outras palavras, é a parte do texto ou token que o modelo “vê” ou “considera”. O tamanho da janela é crucial para compreender o significado de uma frase ou de um pedido, enquadrando-o num contexto mais amplo. A habilidade de Claude garantem que tarefas difíceis para uma pessoa real possam ser concluídas em apenas alguns minutos.

Redução de duas vezes nas taxas de alucinação

O problema da alucinação é comum a todos os modelos generativos. Os desenvolvedores do Claude 2.1 afirmam que o novo modelo agora é capaz de reduzir os dados em duas vezes declarações falsas em comparação com seu antecessor.

Testes rigorosos em questões factuais e complexas revelaram a capacidade superior do Claude 2.1 de evitar fornecer informações incorretas, incutindo maior confiança e confiabilidade para empresas que integram aplicativos de IA em seus fluxos de trabalho.

Além disso, Claude 2.1 apresenta melhorias significativas na compreensão e na síntese , especialmente no caso de processamento de documentos complexos, como textos legais, relatórios financeiros e especificações técnicas. Verificações aprofundadas revelaram uma diminuição de 30% nas respostas erradas e uma taxa 3-4 vezes menor de reclamações que concluíram incorretamente que determinados documentos apoiam uma determinada afirmação.

Usando ferramentas Claude 2.1 via API

Em resposta à solicitação do usuário, Claude 2.1 apresenta um novo recurso em versão beta. Claude 2.1 integra-se perfeitamente aos processos, produtos e APIs existentes dos usuários.

Torna-se assim possível definir um conjunto de ferramentas para Claude e explorar o modelo para realizar ações que vão desde cálculos numéricos complexos até ao acesso a fontes privadas de informação. Pense em uma empresa que deseja utilizar seus recursos internos para fazer coisas business intelligence: Claude torna-se interoperável com essas fontes de dados e é adequado para construir serviços e aplicações alinhados às necessidades profissionais e ao trabalho realizado por cada empresa.

Workbench: a nova plataforma para experimentação

O lançamento do Claude 2.1 é acompanhado pelo compromisso de melhorar a experiência do usuário desenvolvedores. O produto Workbench simplifica a experiência no Console, fornecendo ao programador um ambiente dedicado para iterar imediatamente e acessar as novas configurações do modelo.

“Iterar sobre prompts” significa modificar progressivamente instruções ou solicitações de instruções fornecidas como entrada** para o modelo ao desenvolver ou testar um aplicativo. Dessa forma, os desenvolvedores podem “ajustar” gradualmente as instruções fornecidas para alcançar os resultados desejados ou adaptar o comportamento do modelo às suas necessidades específicas.

O prompt do sistema , novo para Claude, permite que os usuários forneçam instruções personalizadas. O objetivo é melhorar o desempenho de Claude estabelecendo contextos e aprimorando sua capacidade de adotar personalidades ou funções específicas. Por outro lado, quando explicamos como programar com ChatGPT , sublinhamos que os modelos se comportam melhor precisamente quando são solicitados a assumir funções muito específicas ou a fornecer regras a serem servilmente respeitadas.

Disponibilidade

Claude 2.1 agora pode ser acessado por meio de sua Interface de Programação de Aplicativo (API), bem como servir como interface de bate-papo para usuários gratuitos e Pro de Claude.ai.

O uso da janela de contexto de 200.000 tokens é reservado aos usuários Claude Pro , dando-lhes a capacidade de lidar com arquivos grandes.

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*️⃣ Link da fonte:

introduz uma série de melhorias , interface de bate-papo em claude.ai ,