Desvendando o mistério do antigo código COBOL com o poder de tradução de IA da IBM!
O volume diário de transacções facilitado pelo software baseado em COBOL, uma linguagem de programação largamente esquecida, excepto pela sua utilização no domínio do comércio, da banca e dos seguros, é estimado em 3 000 mil milhões de dólares. Os recursos exclusivos da linguagem no gerenciamento de dados numéricos contribuem para sua estabilidade, funcionalidade, confiabilidade, flexibilidade e compatibilidade em diversas plataformas.
De acordo com um artigo recente da PC Magazine, observou-se que os currículos contemporâneos de educação em informática deixaram de instruir os alunos na linguagem de programação COBOL. Além disso, parece que muitos programadores com proficiência em software antiquado como o escrito durante as décadas de 1960 ou 1970 se aposentaram, deixando para trás um futuro incerto em relação a potenciais sucessores para preencher essas posições.
A IBM procura enfrentar o desafio colocado pelo código COBOL desatualizado através da utilização de inteligência artificial e desenvolveu o WatsonX como um meio de facilitar a avaliação de vários modelos de IA. Esta solução inovadora pode potencialmente agilizar o processo de transformação de código legado em linguagens de programação contemporâneas, aliviando assim os desenvolvedores da árdua tarefa de conversão manual.
Em essência, isso pode ser comparado a solicitar ao ChatGPT que renderize conteúdo textual do inglês para o Esperanto ou converta blocos de código COBOL para Java. Embora o conceito pareça simples, surgem inúmeras complicações, como levar em consideração dependências e estruturas. No entanto, com a ajuda de um programador experiente, capaz de dissecar o código em segmentos discretos e isolar sistematicamente as funções necessárias a serem “traduzidas”, a tarefa pode ser realizada com sucesso. Normalmente, entre 80% e 90% do código pode ser automatizado por meio de tradução; porém, para a parcela residual, invariavelmente a intervenção humana será indispensável.
A IBM apresentou o WatsonX como um instrumento projetado para ajudar as organizações a navegar no domínio da inteligência artificial por meio do fornecimento de kits de ferramentas abrangentes destinados a mitigar riscos potenciais associados à adoção de IA, construindo modelos robustos e garantindo a conformidade com estruturas regulatórias emergentes focadas em IA.
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