Apresentando o MLX!

Nas últimas horas, a Apple introduziu uma estrutura e bibliotecas de aprendizado de máquina associadas que permitem aos desenvolvedores construir modelos de IA compatíveis com seus processadores Apple Silicon, com o objetivo final de integrar aplicativos generativos de inteligência artificial em seu ecossistema. A estrutura, chamada MLX, pode ser acessada por meio de um repositório de código aberto no GitHub e no PyPI.

O MLX segue sugestões de estruturas notáveis ​​como PyTorch, Jax e ArrayFire, ao mesmo tempo que se distingue por sua capacidade de funcionar em um ambiente com arquitetura de memória compartilhada. Consequentemente, o MLX permite que as operações sejam realizadas diretamente nos dispositivos suportados, evitando a necessidade de movimentação de dados. A filosofia de design por trás do MLX prioriza a usabilidade para os desenvolvedores, preservando seu poder de treinar modelos de IA nos moldes do Llama ou Difusão Estável do Meta, sem comprometer o desempenho.

Bem a tempo para as férias, estamos lançando hoje alguns novos softwares da pesquisa de aprendizado de máquina da Apple.

MLX é uma estrutura eficiente de aprendizado de máquina projetada especificamente para silício da Apple (ou seja, seu laptop!)

Códigos: https://t.co/Kbis7IrP80 Documentos: https://t.co/CUQb80HGut

Awni Hannun (@awnihannun) 5 de dezembro de 2023

Awni Hannun, pesquisador de aprendizado de máquina da Apple, recentemente ganhou as manchetes ao postar sobre a nova estrutura MLX da empresa no X. Em sua declaração, ele enfatizou que o MLX é uma ferramenta de aprendizado de máquina altamente eficaz, adaptada especificamente para uso com Apple Silicon, incluindo os processadores encontrado em laptops Mac. Embora a Apple ainda não tenha anunciado ou promovido formalmente o lançamento do MLX, os comentários de Hannun lançaram alguma luz sobre suas capacidades e impacto potencial na indústria de tecnologia.

Em tempos mais recentes, a Apple exibiu uma postura um tanto contida em relação à inteligência artificial e, de fato, hesita frequentemente em empregar o termo “inteligência artificial” nas suas comunicações, optando em vez disso pela frase “aprendizado de máquina”. Embora a empresa tenha integrado vários recursos de aprendizado de máquina em seus aplicativos, ainda não lançou nenhum serviço de IA generativa disponível publicamente ou aplicativos semelhantes aos oferecidos por concorrentes como ChatGPT, Bard, Midjourney, Dall-E ou Claude.

Detalhes técnicos detalhados adicionais sobre MLX podem ser encontrados no GitHub.

*️⃣ Link da fonte:

https://t.co/Kbis7IrP80 , https://t.co/CUQb80HGut , 5 de dezembro, 2023 , disponível no GitHub,