Revelando a visão da Intel de um computador pessoal alimentado por IA

A Intel revelou o componente inicial de sua estratégia para incorporar recursos de inteligência artificial em computadores pessoais em outubro, que foi inicialmente apresentado aos desenvolvedores antes de ser disponibilizado para uma base mais ampla de consumidores em dezembro, por meio do lançamento dos processadores Meteor Lake. Além disso, a Microsoft iniciou os componentes fundamentais da sua abordagem para o desenvolvimento de recursos de inteligência artificial no sistema operacional Windows em janeiro, com a introdução do Copilot.

Até que ponto as especificações e capacidades dos processadores habilitados para IA são compreendidas permanece incerta e carece de uma definição clara. Embora se possa saber que um determinado processador pode controlar um sistema de IA, determinar o nível apropriado de monitorização necessário para satisfazer as necessidades individuais não é simples. Atualmente, a quantidade de RAM ou armazenamento necessária para diversas tarefas, como processamento de texto ou design 3D, está geralmente bem estabelecida. No entanto, não é claro prever o nível de capacidade computacional, medido em TOPS, que será necessário para executar aplicações de IA em computadores pessoais no futuro. A utilidade prática e a relevância destes desenvolvimentos para os indivíduos também são difíceis de discernir.

A Intel revelou recentemente uma iniciativa inovadora que visa promover o crescimento e a participação no cenário competitivo da inteligência artificial. Este programa estende a mão a organizações de pequena escala, incluindo desenvolvedores independentes, que estão ansiosos para capitalizar o potencial oferecido pelos avanços de ponta na tecnologia de IA. Além disso, a liderança da empresa introduziu uma plataforma complementar destinada aos fabricantes de hardware, proporcionando-lhes a oportunidade de integrar estas capacidades avançadas nas suas próprias ofertas de produtos.

A fim de estabelecer um método fiável para avaliar as verdadeiras capacidades dos sistemas de inteligência artificial, deve primeiro ser estabelecido um padrão comum. Felizmente, a Intel desenvolveu seu próprio sistema para medir o desempenho da IA ​​por meio do rótulo “AI PC”. Ao utilizar essa métrica, os desenvolvedores podem avaliar com precisão os recursos computacionais necessários para executar com eficácia algoritmos específicos de IA. Seria contraproducente fornecer uma ferramenta que seja impraticável e exija hardware proibitivamente caro, uma vez que tal abordagem produziria retornos mínimos.

Para fornecer soluções de hardware baseadas em IA de forma eficaz, é crucial gerir a disponibilidade de recursos e atender às demandas generalizadas do mercado. Isso inclui a oferta de recursos como aplicações de efeitos em tempo real com webcam, redução de ruído usando um microfone habilitado para NPU e até detecção de odores por meio de um dispositivo USB. É essencial garantir que estas ferramentas inovadoras sejam acessíveis a um público mais vasto, em vez de as limitar a nichos de mercado. Lançar uma solução de ponta para videochamadas de trabalho remoto seria inútil se o hardware necessário não estivesse disponível no mercado.

Uma proposta intrigante se apresenta: o desafio de examinar o que é delicado e evasivo ou, alternativamente, confrontar a rigidez e a inflexibilidade.

A Intel está se esforçando para estabelecer uma métrica para PCs com IA baseada em seus próprios microprocessadores. É concebível que tal proposta possa ser entendida como uma tentativa de criar o proverbial ovo antes da galinha. Em qualquer caso, os componentes necessários, nomeadamente os chips Meteor Lake equipados com NPUs integrados, já estão disponíveis na linha de produtos da Intel. No entanto, o que resta são as ferramentas de software e hardware necessárias que permitiriam a utilização ideal desses componentes. Deve-se notar que outros fabricantes de chips, como a AMD, poderiam produzir resultados semelhantes. No entanto, a Intel procura estabelecer um padrão industrial de fato semelhante ao Centrino, Thunderbolt ou Ultrabook, incentivando assim fabricantes terceiros e

A Intel projetou que distribuirá aproximadamente 100 milhões de computadores pessoais equipados com unidades de processamento neural (NPU) até o final de 2025. Esta estimativa está alinhada com o total esperado para envio de dispositivos com a tecnologia de chip mais recente da Intel dentro de dois anos. O sucesso da empresa em atingir este objetivo dependerá da sua extensa rede de colaboradores, bem como do ecossistema robusto de cerca de 300 aplicações habilitadas para inteligência artificial, que deverão estar disponíveis até ao final de 2024. Estes recursos são cruciais para a concretização destas ambições.

A marca que se identificar como a mais capaz de responder ao problema da IA ​​será a grande vencedora nos próximos anos.

A crescente prevalência da inteligência artificial em vários setores levou a um intenso impulso de marketing no sentido de promover a sua adoção, independentemente de ser necessária para um determinado indivíduo ou organização. A barragem constante de nova terminologia pode ser esmagadora tanto para os indivíduos como para as pequenas empresas, que têm de lidar com questões relacionadas com a sua relação com estas tecnologias emergentes. Para se destacarem num campo tão concorrido, as empresas devem desenvolver uma narrativa convincente em torno da IA ​​que capte a atenção dos consumidores. Isto é especialmente verdadeiro para a Intel, dada a sua influência substancial no panorama mediático, uma vez que procura definir os computadores pessoais “habilitados para IA” como uma parte central da sua identidade de marca.

Em essência, não existe nenhuma vantagem inerente para um processador Intel se destacar em inteligência artificial em relação aos processadores que utilizam chips da AMD, Apple ou Qualcomm. Cada uma destas entidades possui ou está actualmente a desenvolver as suas próprias soluções neste domínio. No entanto, o que diferencia a Intel é a sua capacidade de introduzir um termo universalmente aplicável e propagá-lo globalmente através da assistência da sua colaboradora de longa data, a Microsoft. Esta dupla dinâmica já triunfou em numerosos concursos de marketing e tecnológicos conhecidos coletivamente como “Wintel”, consolidando a sua reputação como forças formidáveis ​​dentro da indústria.

A Intel postula que um computador pessoal habilitado para IA é inerentemente sinônimo de sistema operacional Windows, necessitando da inclusão de uma unidade de processamento central (CPU), uma unidade de processamento gráfico (GPU), bem como uma unidade de processamento neural (NPU) especificamente projetada para cálculos de inteligência artificial. Esses componentes são essenciais para apoiar a iniciativa Connected AI da Microsoft, conhecida como Copilot. Ao estipular esses requisitos, a Intel obrigou efetivamente a Microsoft a retribuir na mesma moeda. Para garantir o endosso da Microsoft para a implantação do Copilot em dispositivos certificados utilizando a série de chips Meteor Lake da Intel, uma ampla gama de opções está disponível à nossa disposição.

A parceria acima mencionada é um bom presságio para o reconhecimento da marca. O objetivo final dos vários padrões “AI PC” e “Copilot” é criar um formato facilmente compreensível para o público em geral. Os consumidores podem esperar encontrar software e dispositivos compatíveis com IA com os respectivos logotipos, tanto em ambientes físicos de varejo quanto em mercados online. Como resultado, os indivíduos que compram um computador podem procurar com confiança produtos que apresentem tais indicadores. Por sua vez, esta abordagem simplificada à rotulagem contribuirá para o aumento dos números de vendas de empresas como a Intel e a Microsoft.

Em essência, imaginar um software de computador capaz de realizar manipulação de fotos e, ao mesmo tempo, fornecer orientação por meio de uma interface interativa do Copilot. Esta ferramenta avançada não apenas transmitiria instruções sobre como melhorar o contraste, mas também demonstraria exemplos práticos e até executaria modificações automaticamente. O objetivo principal da Inteligência Artificial neste contexto é expandir o seu leque de aplicações em vários domínios. Embora o Copilot da Microsoft dependa sempre de uma conexão online, há potencial para desenvolvedores independentes criarem soluções de IA personalizadas operando localmente em suas respectivas interfaces. Essencialmente, esses programas simplificariam informações complexas encontradas nos manuais do usuário, transformando-os em um formato mais acessível para a compreensão dos usuários.

A concepção de um Computador Pessoal de Inteligência Artificial (AI PC) pode ser caracterizada como bastante simples. Tais dispositivos abrangem três modalidades computacionais distintas, a saber, processadores, circuitos gráficos e Unidades de Processamento Neural (NPUs). Cada um desses componentes facilita a aceleração da IA ​​dentro de um domínio específico. No caso da Intel, é crucial orquestrar eficazmente esses diversos componentes para otimizar o desempenho geral. Notavelmente, o NPU é excelente no gasto mínimo de energia para tarefas típicas, como gerenciamento de imagens, sons ou vídeos. Além disso, sem necessitar de conectividade contínua com servidores remotos, um dispositivo equipado com esse chip pode identificar fotografias contendo objetos específicos e exibi-las adequadamente. Ao fazer isso, ele economiza energia, eliminando a necessidade de transmitir dados para um

A funcionalidade inovadora integrada na Unidade de Processamento Neural (NPU) permite que a unidade central de processamento (CPU) e a unidade de processamento gráfico (GPU) dediquem os seus recursos a operações nas quais se destacam, minimizando assim a carga computacional nos processos que são menos relevantes para eles. Consequentemente, o sistema é capaz de lidar com eficiência com tarefas altamente exigentes baseadas em inteligência artificial (IA) com o máximo desempenho. Além disso, quando necessário, a NPU e a GPU podem agilizar computações específicas de forma colaborativa por meio de seus esforços combinados.

Um fator crucial para conceder a designação de “Computador de IA Pequeno” envolve a presença de pelo menos 16 GB de RAM. Embora esta especificação tenha se tornado cada vez mais predominante no mercado, ainda existem alguns dispositivos, como os da série Surface da Microsoft, que vêm equipados com apenas 8 GB de RAM. No entanto, a Microsoft não declarou oficialmente a sua posição sobre este assunto. Existe a preocupação de que a exigência de um mínimo de 16 GB de RAM possa afetar negativamente o custo da máquina e impactar desproporcionalmente o público-alvo, nomeadamente as empresas. No entanto, caso a memória insuficiente seja prejudicial à utilização da tecnologia de IA no Windows, a Microsoft poderá reconsiderar a oferta de máquinas com menos de 16 GB de RAM.

A discrepância relativamente aos requisitos para um computador pessoal autêntico com capacidade de Inteligência Artificial, tal como expresso pela Intel e pela Microsoft, não é a única peculiaridade da sua recente declaração. Parece que o Copilot foi pré-instalado na versão mais atual do Windows 11, incluindo sistemas sem NPU integrado. Consequentemente, os dispositivos que utilizam processadores Intel ou AMD, juntamente com aqueles que possuem o renomado chatbot da Microsoft, podem ser considerados PCs Copilot; no entanto, eles podem não atender totalmente aos pré-requisitos da Intel para serem classificados como PCs de IA com base nas diretrizes estabelecidas. Em última análise, parece que esta distinção pode estar sujeita a ajustes e revisões à medida que o tempo avança.

Ainda há muito a fazer para que o molho de IA ganhe força.

A integração de computadores pessoais com inteligência artificial (PCs de IA) na indústria tecnológica ganhou força significativa entre empresas proeminentes como a Microsoft e a Intel, mas a sua adoção generalizada permanece limitada devido a vários fatores. Um grande obstáculo reside na falta de aplicações fáceis de usar que atendam às necessidades do consumidor médio. Embora soluções baseadas em nuvem como o Copilot tenham sido empregadas para agilizar processos por meio de servidores remotos, existe uma lacuna de conhecimento entre os usuários que podem não possuir o conhecimento técnico necessário para utilizar tecnologias de IA mais avançadas. Além disso, o mercado carece atualmente de opções práticas de software comparáveis ​​às oferecidas pelos prestadores de serviços online. Consequentemente, plataformas alternativas como ChatGPT e Midjourney surgiram como alternativas viáveis ​​para indivíduos que buscam IA eficiente

Inicialmente, espera-se que a função principal da inteligência artificial em sistemas de resposta envolva a geração de suporte textual para os usuários na redação de documentos ou na resposta a e-mails. No entanto, as opiniões sobre as suas potenciais aplicações permanecem divididas entre leigos e especialistas. Prevê-se que a indústria de jogos aproveite os recursos de IA para criar conversas mais imersivas e interativas, com base nos avanços demonstrados por empresas como a NVIDIA. Além disso, a IA pode potencialmente ir além dos jogos e oferecer assistência em tarefas de programação, incluindo verificação e correções automatizadas de sintaxe, além de verificações ortográficas convencionais e revisões gramaticais.

gerenciamento de espacialização de áudio, aprimoramento de visualizações de videoconferência, controle refinado de dados biométricos para fins de segurança, detecção de acesso não autorizado a documentos por um visualizador de terceiros ou solicitação de verificação adicional quando o sistema não consegue identificar hábitos regulares. Além disso, o ajuste fino das telas controlando com precisão as atualizações da tela em tempo real para otimizar a vida útil da bateria é outro exemplo. Para alcançar esse equilíbrio e transferir esses cálculos para a NPU (como otimização de videoconferência), o consumo geral de energia pode ser reduzido substancialmente, de acordo com a Intel. Além disso, recursos avançados como anotações usando reconhecimento de fala, que inclui transcrições automatizadas, reconhecimento de texto manuscrito ou reconhecimento óptico de caracteres, também podem deixar

A aliança “Wintel” tem implicações significativas na facilitação da comunicação entre usuários finais, ferramentas de software e componentes de hardware. Ao atuar como intermediária, a Microsoft atua efetivamente como um elo que conecta os editores aos recursos fornecidos pelo Windows. Como tal, os editores podem aproveitar esta plataforma para estabelecer interações perfeitas com vários aspectos técnicos, simplificando assim os seus fluxos de trabalho e entregando rapidamente soluções inovadoras aos utilizadores finais.

A Intel anunciou que fornecerá aos desenvolvedores de software acesso a kits de desenvolvimento de hardware como parte de seus esforços contínuos para facilitar a colaboração entre a empresa e fornecedores independentes de software. A nova oferta inclui mini-PCs Asus NUC rodando Windows e pré-carregados com as ferramentas necessárias para desenvolver aplicativos de inteligência artificial usando as tecnologias de CPU, GPU e NPU da empresa. Espera-se que esses dispositivos forneçam até 65 tera operações por segundo (TOPS) de poder de processamento, com pelo menos 11 TOPS alocados especificamente para o componente NPU. Ao fornecer esses recursos, a Intel espera permitir que os editores de software criem e testem aplicativos que possam aproveitar ao máximo os recursos de seus futuros produtos com lançamento previsto para 2024 e 2025.

Um padrão AI PC em evolução

No passado, a promoção do padrão Ultrabook pela Intel era flexível e, embora a empresa atualmente acredite que seu NPU integrado aos chips Meteor Lake seja suficiente para atender ao padrão, avanços futuros podem exigir maior desenvolvimento. Para se qualificarem como “Próxima Geração”, esses dispositivos devem atingir um desempenho computacional de 40 TOPS exclusivamente por meio do NPU, o que se alinha com as capacidades projetadas do processador da Intel. Ao fazer isso, o fabricante garante o alinhamento entre as características do dispositivo e as demandas do mercado que pretende atender.

-Só vemos esse tipo de cenário acima do solo em videogames.

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