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Rotulagem responsável de modelos treinados sem violação de direitos autorais

/images/f6f327eaabf56851561fe6819797431f58ca8d1716b84422ee0c429f228fe94a.jpg A IA generativa conquistou nossa sociedade e nem sempre é fácil diferenciá-las © wut62/Shutterstock

À medida que a IA generativa se torna mais popular, a Fairly Trained quer destacar bons alunos. Várias empresas já obtiveram a sua certificação.

Os rótulos são predominantes em vários setores, desde designações DOP para alimentos até certificações Energy Star para produtos eletrônicos e até mesmo credenciamentos Ecoprod para produções cinematográficas. Um exame superficial de qualquer embalagem de produto revelará, sem dúvida, a presença de pelo menos um rótulo.

Não foi possível encontrar um contexto adequado para a frase fornecida nos dados fornecidos.

Um rótulo para ver mais claramente

Determinar se uma inteligência artificial generativa foi treinada utilizando materiais protegidos por direitos autorais sem a permissão de seus respectivos autores pode ser um desafio. Ao mesmo tempo, algumas organizações optam por uma abordagem mais equitativa quando se trata de artistas e criadores, aderindo aos termos das licenças que regem o seu trabalho ou confiando apenas em conteúdos de domínio público ou que se enquadrem em acordos de licenciamento de código aberto.

Para identificar indivíduos ou entidades que defendem tais padrões éticos, a criação do Fairly Trained surgiu como uma solução. Como entidade sem fins lucrativos, procura regular os conjuntos de dados de formação utilizados pelas organizações que procuram o seu endosso. Ao fazê-lo, permite a validação de sistemas de inteligência artificial “justamente treinados”, garantindo assim aos utilizadores acesso a ferramentas consistentes com as suas crenças morais, desde que sejam capazes e estejam dispostos a fazê-lo.

Até agora, um total de nove inteligências artificiais generativas-sete focadas no processamento de áudio e duas especificamente concebidas para análise de imagens-passaram com sucesso no processo de avaliação conduzido pela autoridade competente, obtendo assim a sua acreditação oficial.

-Beatoven.AI ; -Boomy, quem pegou; -BRIA AI; -Endel -LifeScore, ; -Rightsify; -Somms.ai; -Sonoro; -Tuney. /images/20d5752a298cc61b2fee937d2626a591c4173323d6f7689ba6f6719706725548.jpg Fairly Trained quer permitir que os usuários identifiquem IA “razoavelmente treinada” © Jonathan Borba/Pexels

A “IA compatível com direitos autorais” é possível?

Os fundadores da Fairly Trained têm uma lista impressionante de conselheiros, incluindo Maria Pallante, CEO da Association of American Publishers (AAP), Tom Gruber, cofundador da Siri, e Max Richter, um renomado compositor e pianista altamente considerado por Sam. Altman, CEO da OpenAI. A criação desta plataforma foi liderada por Ed Newton-Rex, que também desempenhou um papel fundamental no desenvolvimento do Stable Audio como parte de seu trabalho na Stability AI.

Na verdade, pode-se supor que a sua presença aqui hoje decorre da sua saída do seu anterior empregador em novembro de 2023. Nas suas próprias palavras, este empregador foi acusado de utilizar o trabalho dos criadores de conteúdos para seu próprio benefício. Newton-Rex expressou preocupação sobre o assunto, afirmando que “enquanto as empresas de IA generativa reivindicarem ‘uso justo’ e acreditarem que têm licença para se apropriar de qualquer material que desejarem, um conflito entre facções opostas parece iminente.

Pode-se questionar a praticidade e o apelo deste sistema de rotulagem proposto entre figuras proeminentes da indústria musical, apesar da sua defesa da inclusão de várias obras musicais, incluindo aquelas sob protecção de direitos de autor. Conseguir um apoio global significativo para uma iniciativa deste tipo exigiria provavelmente uma intervenção política mais robusta do que meros ajustamentos políticos.

Recentemente, meu conhecido levantou a questão sobre a possibilidade de uma “IA compatível com direitos autorais” no futuro. No entanto, naquele momento, a eficácia desta tecnologia exigia uma enorme quantidade de dados de alta qualidade, como evidenciado por ferramentas como ChatGPT e Midjourney. No entanto, Ed Newton-Rex permanece optimista, sugerindo que existe um acordo harmonioso onde todas as partes podem beneficiar umas das outras. Para fundamentar a sua afirmação, os esforços da sua organização serão, sem dúvida, cruciais.

Fonte: Bloomberg

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Bloomberg ,