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GPT-3.5 sai vitorioso no confronto épico de Street Fighter III!

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@este site — 26 de março de 2024

Espero que você esteja em boa forma e pronto para lutar, porque hoje vamos falar sobre um assunto divertido: GPT-3.5 Turbo da OpenAI se tornou o novo campeão de todas as categorias do Street Fighter III!

Na verdade, é verdade que uma inteligência artificial avançada saiu vitoriosa numa competição distinta, superando todos os seus concorrentes.

Na verdade, na semana passada, durante o Mistral AI Hackathon em São Francisco, uma equipe de entusiastas teve a ideia genial de organizar um torneio bastante especial.: Reunir diferentes pessoas modelos de linguagem no culto jogo de luta Street Fighter III, para ver qual deles sairia vitorioso.

É essencial possuir proficiência conversacional e capacidade de geração de imagens. No entanto, quando se trata de entregar conteúdo desagradável, é preciso apresentar um elevado nível de capacidade de resposta.

E é aí que nosso amigo GPT-3.5 exercita os músculos e se sai muito bem. Ao contrário dos algoritmos de aprendizagem por reforço (aprendizado profundo) que simplesmente acumulam pontos com base em suas ações, modelos de linguagem como o GPT são capazes de compreender um contexto e agir de acordo.

Em essência, estes algoritmos examinam minuciosamente os elementos visuais que se desenrolam no ecrã, tais como os padrões de movimento e os níveis de vitalidade das personas digitais, e subsequentemente determinam uma estratégia ofensiva apropriada. Este processo é paralelo à capacidade de tomada de decisão exibida por um jogador humano habilidoso, sem a necessidade de cafeína para manter a concentração.

As primeiras lutas opuseram diferentes versões do modelo Mistral, em lutas frenéticas dignas dos maiores shōnen. Mas muito rapidamente, a equipe decidiu tornar as coisas um pouco mais difíceis, convidando o OpenAI e seus modelos GPT-3.5 e GPT-4 para a arena. E aí, meus amigos, a competição começou a ficar arrasada!

Os punhos voaram, os combos se sucederam, os contadores se sucederam em um ritmo infernal. Uma verdadeira queima de fogos de uppercuts, golpes especiais e provocações bem sentidas. Mas no final, depois de dezenas de lutas ferozes, é o bom GPT-3.5 (e mais precisamente a sua última versão “Turbo”) que saiu vitorioso! A medalha de prata vai para o Mistral-small-2042, que conseguiu a façanha de superar um modelo GPT-4 no acesso antecipado no poste.

Tudo isso para dizer que se você quiser se comparar a esses campeões, é perfeitamente possível! O código-fonte do projeto está disponível no Github, e você nem precisa de um supercomputador para rodar tudo. Você só precisa encontrar uma ROM de jogo de luta 2D ou 3D da velha escola e pronto. Pessoalmente, mal posso esperar para ver como será o bom e velho Tekken 3…

Para instalar e testar o LLM Colosseum:

-Siga as instruções da documentação DIAMBRA, a ferramenta que permite usar LLMs -Baixe a ROM e coloque-a em ~/.diambra/roms -Clone o repositório llm coloseum e instale os pacotes Python necessários com o comando pip3 install-r requisitos.txt -Crie um arquivo chamado.env e copie o conteúdo do arquivo.env.example nele -Execute o programa com o comando make run

Brincadeiras à parte, esta experiência mostra claramente o incrível potencial dos modelos de linguagem para videogames. Podemos imaginar NPCs com os quais poderíamos interagir de forma totalmente natural e envolvente, adversários capazes de se adaptar ao seu estilo de jogo e te surpreender… Resumindo, o suficiente para revolucionar completamente a forma como jogamos! Depois ainda teremos que ter cuidado para não incomodá-los muito, vimos como era quando deixamos o GPT-3.5 jogar. jogos de guerra …Boom, chega de planeta!

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Por favor, desculpe minha partida abrupta anterior; Devo atender a um assunto urgente envolvendo o personagem Zangief em nosso jogo. Tenha certeza de que sua vez estará aguardando sua pronta resposta quando eu retornar.

obrigado a Lorenper pelas informações e até breve para novas aventuras.

-Inteligência artificial

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*️⃣ Link da fonte:

Mistral AI Hackathon , disponível no Github , DIAMBRA,