Desbloqueie mais insights com generosidade no ChatGPT

Um blogueiro chamado Tebas tinha um conceito intrigante em mente: testar se oferecer uma dica ao ChatGPT resultaria em respostas mais abrangentes. Na verdade, parece que esta abordagem foi eficaz.

Fonte: Unsplash

Um indivíduo vindo de Tebas executou recentemente um experimento digno de nota para compreender o impacto das garantias de gorjeta nos resultados gerados pelo ChatGPT.

Ao fornecer uma dica potencial ao ChatGPT, nosso experimento descobriu que as respostas geradas eram mais abrangentes. Os resultados, divulgados na plataforma Twitter (X), indicam discrepâncias notáveis ​​na extensão das respostas produzidas pelo ChatGPT.

Fonte: Tebas no X/Twitter

Ao ser informado de que nenhuma gratuidade seria concedida, a resposta gerada pelo agente conversacional apresentou uma ligeira diminuição no comprimento, totalizando aproximadamente 2% menos caracteres em comparação com sua saída típica. Em contraste, a perspectiva de receber uma gorjeta substancial de cerca de 20 dólares (equivalente a cerca de 17 euros) estimulou um aumento na duração da resposta, medido por um aumento de 6% na contagem de palavras. Além disso, o fascínio por uma recompensa mais generosa de 200 dólares (aproximadamente equivalente a 170 euros) provocou uma melhoria ainda mais pronunciada na capacidade de resposta do sistema, reflectida por uma expansão notável de 11% na extensão do texto produzido. Para garantir a confiabilidade de nossas descobertas, repetimos a investigação

Para conduzir esta investigação, o autor empregou a iteração GPT-4-1106-Preview do ChatGPT, buscando apresentar um exemplo descomplicado de código de rede neural convolucional (ConvNet) utilizando PyTorch. Este código ConvNet simples implementado em PyTorch constitui um programa escrito em Python que emprega a estrutura PyTorch para criar uma rede neural capaz de processar dados visuais. Ao aproveitar os recursos da biblioteca PyTorch, o programador pode definir e treinar com eficácia e facilidade essa rede específica.

As respostas alargadas obtidas através da oferta de incentivos monetários pareceram ser mais abrangentes e incluírem informações suplementares, em vez de apenas fornecerem uma resposta direta.

Por que isso funciona?

Na verdade, de acordo com a explicação da OpenAI, o ChatGPT não possui capacidade para responder a incentivos monetários. As suas respostas são geradas exclusivamente com base no conteúdo do contributo e não em qualquer compensação financeira oferecida. É possível que as discrepâncias observadas resultem meramente de mero acaso ou da maneira única como o chatbot processa as consultas. Além disso, os comprimentos variados das respostas podem ser potencialmente atribuídos a elementos imprevisíveis dentro do algoritmo ou a pura coincidência.

Na verdade, como evidenciado por esta pesquisa, cortesia e benevolência são consideradas indispensáveis ​​no domínio do ChatGPT. Além disso, esta visão atrai particular fascínio no que diz respeito à consideração dos dados de formação e à sua repartição, o que pode transmitir ramificações mais profundas do que se poderia supor à primeira vista.

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