NVIDIA afirma que nenhum preço é baixo o suficiente para competir com suas GPUs

Jensen Huang não para, vai de entrevista em entrevista e pelo caminho, tenta fechar certos acordos com clientes e empresas onde isso acontece. O último lugar onde depositou a sua mente privilegiada foi no Stanford Institute for Economics Policy Research, e nela, e protegido por John Shoven, ex-diretor da Trione e professor emérito de economia Charles R. Schwab da própria Universidade de Stanford, Huang deixou escapar algumas declarações em seu nome da empresa realmente incrível. E é que a NVIDIA disse que, embora seus concorrentes dêem chips grátis, isso não é suficiente para competir com eles.

Durante várias entrevistas, o Sr. Huang forneceu uma ampla gama de perspectivas sobre vários tópicos, que alguns podem considerar não convencionais devido à longa duração na abordagem de cada inquérito. Estas declarações suscitaram mais debates do que o habitual, centrando-se principalmente na elevação da sua organização acima das outras e na sua percepção do estado actual do sector da inteligência artificial.

A plataforma de computação acelerada da NVIDIA está em todo lugar

É o principal argumento que Huang utilizou quando questionado sobre o sucesso de sua empresa. Ele comparou a NVIDIA ao Manzana, como um usuário ou programador pode criar um App para um iPhone graças a algumas regras, uma plataforma, alguns padrões que a Apple fornece, distribui e trabalha para que todos possam desenvolver nele em relação aos seus telefones.

Huang acha que sua empresa está fazendo algo parecido com a plataforma. Computação acelerada, que ele afirma ser a única em todos os lugares. Portanto, eles focam em inferir e melhorar essa “base instalada” para que todos possam trabalhar e melhorar o chamado TCO.

Aqui reside um caso convincente, elucidado pelo CEO do Partido Verde, que postula implicações significativas no que diz respeito à degradação ambiental e às suas potenciais ramificações nas gerações futuras.

“Somos um ótimo padrão em Computação Acelerada”

A questão representava uma situação difícil para Huang, colocando-o contra adversários formidáveis ​​a um preço mais econômico. De forma típica, o CEO da Green Corporation apresentou uma réplica eloquente e aparentemente arrogante, que apesar da sua impertinência, permaneceu indiscutivelmente precisa. Para conservar espaço, recontemos sucintamente os pontos principais deste extenso discurso.

**Temos mais concorrência do que qualquer outra pessoa no mundo. planeta **. Não temos apenas concorrência de empresas concorrentes, mas nossos próprios clientes também são competentes. Além disso, somos os únicos concorrentes que os informam aos clientes que estão prestes a projetar um chip e vêm até nós os chips que temos prontos, não apenas os seguintes, **mas até mesmo o próximo a este.* *

Fazemos isso para que você entenda porque somos bons nisso. Se eles não souberem, se não virem o seu progresso, mesmo que sejam concorrentes, Eles nunca terão a oportunidade de comprar nossos produtos. Estamos totalmente abertos nesse sentido para trabalhar com quase todos os jogadores na indústria.

Nossa vantagem é que enquanto outros podem criar um chip muito bom para um algoritmo específico, nós podemos fazê-lo para qualquer tipo de"Transformadores “. Queremos que nosso hardware possa ser usado para programar em vários cenários. Temos o único acelerador para SQL, e este remonta à década de 1990. sessenta, por exemplo.

Enfrentar uma grande concorrência e também ser mais barato, não é um problema para a NVIDIA, mesmo que eles tenham dado chips de graça

Somos muito bons na área geral de Computação Acelerada, uma delas IA Generativa. Somos um ótimo padrão, então as pessoas que compram chips definirão o preço dos chips, mas as pessoas que os operam. Nos data centers, eles pensam no custo das operações, no TCO.

Nosso TCO é tão bom que mesmo quando os chips da concorrência são gratuitos, eles não são suficientemente baratos porque geramos e agregamos tanto valor que a alternativa não é lucrativa mesmo tendo muitos concorrentes.

O restante da conferência mergulhou em discussões cativantes sobre IA generativa, que durou aproximadamente vinte e cinco minutos. Seria prudente visualizar a sessão na íntegra, pois não acarreta qualquer conteúdo supérfluo; em vez disso, mostra a abordagem única de Huang para responder a perguntas, pontuada por momentos de contemplação, interrupções e transições perfeitas entre ideias. Seu comportamento atencioso destaca seu compromisso inabalável em fornecer respostas precisas em todos os momentos.

*️⃣ Link da fonte:

Instituto de Stanford para Pesquisa de Política Econômica ,